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在 AI 驱动应用革新的浪潮下,海量数据处理的性能与成本如何平衡,成为所有科技企业面临的核心挑战。在前段时间举行的 Couchbase 技术直播中,爱奇艺智能平台部数据库团队资深专家程利老师的现身说法,为业界提供了一个极具参考价值的范本。

本文介绍爱奇艺投票服务的架构优化和对《青春有你2》的支持工作。
随着公立医院日间手术全面普及,短周期、高效率的诊疗模式成为医疗服务新趋势,但传统人工管理的短板愈发凸显。患者术前疑问多、医护宣教压力大、术后随访粗放、高危患者难管控等问题,始终制约着日间医疗服务质量。而 AI 陪诊与患者精细化管理系统依托大模型
在当今瞬息万变的商业环境中,企业和政府机构常面临“信息过载”的焦虑:每天有数以万计的行业新闻、政策文件、竞对动态涌现。靠人工去搜、去读、去分析,不仅效率极低,还容易漏掉关键信息。等到发现政策利好或潜在风险时,往往已经慢人一步。
职场人大概都有过这样的无奈:提前一周蹲点协调会议室,到点却发现投影坏了、线上会议链接打不开;两小时会议全程埋头记笔记,散会后翻笔记才发现漏了关键任务;跨部门开会各说各的,信息传半天没共识,决策迟迟定不下来。AI数字会议管理系统,就是用AI技术把
在很多团队的最初方案中,“大语言模型平台”往往被理解为一件很简单的事情:
在大语言模型逐步进入真实业务系统之后,一个绕不开的问题开始浮现:模型上线之后,如何持续变好?
内容审核进入智能化治理时代在数字内容爆发式增长与监管要求日益严格的双重背景下,传统人工审核模式面临效率瓶颈、标准不一、情感创伤等多重挑战。AI 智能审核系统通过融合多模态理解、深度学习与规则引擎技术,构建了全方位、高效率、标准化的智能审核体系
提到 AI 在教学中的应用,不少人会觉得是 “高大上的黑科技”,但作为产品经理,我更愿意把它看作一套 “懂教学、会变通” 的智能工具 —— 它用技术串联起学习全流程,既不抢老师的 “主角位”,又能精准解决传统教学中 “顾不过来、猜不透需求” 的难题。
生成式AI催生了大量合成音视频,从虚假新闻片段到仿冒通话诈骗,亟需技术构建内容安全与高效应用的双重屏障。AI音视频智能识别标识系统,以多模态AI技术为核心,不仅能为视听内容打“数字身份证”实现溯源鉴伪,更在语音转写、声纹识别等实用功能上深耕技术指
在数字政府建设持续推进的当下,传统会务模式暴露出不少短板:人工排会冲突频发、会议记录耗时费力、会后纪要整理繁琐,任务督办也难以形成闭环。AI会务系统依托语音识别、自然语言处理、人脸识别、大数据等前沿技术,打通会前、会中、会后全环节,让会议管理
做技术的同学大概都有过这样的经历:线上出了个 bug,明明去年老张解决过,可翻遍 Confluence、Notion,甚至聊天记录,就是找不到关键步骤;新人入职,对着一堆零散的接口文档、部署手册,半个月还摸不清核心业务逻辑;自己写的解决方案,过三个月再看,都忘
企业知识管理迈入图谱化认知时代在数据爆炸与知识价值凸显的数字化背景下,企业知识资产面临数据孤岛林立、关联价值隐藏、知识应用低效等核心挑战。知识图谱构建及智能服务系统通过融合多源异构数据、语义理解与图计算技术,构建了"知识融合-关联推理-智能服
在传统企业里,生产管理常常是一堆烦心事:生产进度靠人工盯、任务调度全凭经验、数据报表要熬夜整理、异常问题发现不及时……小问题拖成大故障,效率低、成本高。如今,企业AI生产管理智能体正在改变这一切,它不是花哨的概念,而是能落地、能省钱、能提效的
你有没有想过,未来的AI不仅能读懂文字,还能看图、听声、甚至理解视频?这背后,其实靠的是一种叫“多模态内容智能生成系统”的技术。听起来高大上,但它的核心理念其实很简单:让AI像人一样,用多种感官协同工作,理解世界并生成丰富的内容。
人体姿势与动作识别(Pose + Action)经常被误做成“跑个姿态模型,画点连线”。真正要在健身纠错、安防告警、康复训练、工业规范动作、课堂行为分析等场景上线,你会遇到一堆工程现实:遮挡、多人、抖动、视角变化、帧率不稳、实时延迟、误报率、端侧算力。
各位技术圈的朋友们,大家好!提到“审计”,你脑海里浮现的是什么?是不是一群戴着眼镜的会计师,埋首在堆积如山的凭证和报表里,用计算器和荧光笔,进行着一场枯燥又漫长的“大家来找茬”游戏?
自然语言处理迈入深度理解时代在数字化转型与智能化升级的浪潮中,传统自然语言处理技术面临语义理解浅层、逻辑推理薄弱、知识融合不足等核心瓶颈。AI 语义大模型通过融合超大规模预训练、知识图谱注入与思维链推理技术,构建了从语言表层到深层语义的完整认
语音查询迈入认知交互时代在移动优先与万物互联的产业背景下,传统语音查询系统面临语义理解浅层、场景适配僵化、多轮交互断裂等核心挑战。智能语音互动查询系统通过融合语音识别、自然语言理解与对话管理技术,构建了从语音感知到认知决策的完整交互链条,实
在教育数字化转型的浪潮中,传统教学模式正面临效率与精准度的双重挑战。基于人工智能技术的智能作业与考试研判分析系统,通过数据驱动的方式重新定义教学流程,为个性化教育提供坚实的技术支撑。