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在 AI 驱动应用革新的浪潮下,海量数据处理的性能与成本如何平衡,成为所有科技企业面临的核心挑战。在前段时间举行的 Couchbase 技术直播中,爱奇艺智能平台部数据库团队资深专家程利老师的现身说法,为业界提供了一个极具参考价值的范本。

本文介绍爱奇艺投票服务的架构优化和对《青春有你2》的支持工作。
提到 “教学质量监测”,很多老师会想到繁琐的听课记录、堆积的学生作业,管理者则头疼数据零散、评价主观。而 AI 教学质量监测平台的出现,就像给教学装上了 “智能显微镜”,用技术打破传统监测的痛点,让课堂里的每一个细节都能被精准捕捉、科学分析。 这
医学院和体检机构的教学负责人大概都有过这样的困扰:一批 20 个学生学心肺听诊,只有 1 个老师带,学生轮流听模拟人,轮到最后一个时,前面的知识点早忘了;新人护士练腹部触诊,动作轻了没效果、重了不符合规范,老师要一个个纠正,一天下来最多带 5 个;甚
提到岗位实习,不少人会想起“打杂式”的尴尬:学设计的在整理文档,懂编程的在打印报表,想做运营却连后台权限都摸不到。但AI个性化岗位实习培养系统彻底改变了这一现状,它像位“贴身职业教练”,靠硬核技术把实习变成精准补能的成长场。作为深耕职业教育A
在传统的评估领域,我们常常面临这样的困境:专家评估准确但效率低下,自动化评估快速却缺乏深度。有没有一种方式能够兼顾两者的优势?AI 赋能人工协同评估系统正在给出肯定的答案。
在传统教学质量评价中,“凭经验打分”“靠问卷统计”的模式曾长期占据主流——听课老师凭主观感受记录课堂亮点,学生问卷靠人工汇总数据,不仅耗时耗力,还容易因个人偏好、样本偏差导致评价结果失真。而教学质量评价AI分析系统的出现,正用技术打破这种“模
在传统企业中,知识管理往往意味着堆积如山的文档、杂乱无章的文件夹和“永远找不到想要资料”的搜索框。员工花费大量时间在信息检索上,而企业宝贵的知识资产则沉睡在各个孤立的系统中。基于 AI 大模型的知识管理平台正彻底改变这一现状,让知识真正
在很多团队中,“模型训练”常被理解为一件相对单一的事情: 准备数据 → 写训练脚本 → 跑模型 → 看指标。
识别分析技术迈入多模态认知时代在万物互联与产业数字化加速的背景下,单一模态的识别分析系统面临数据孤岛、场景局限、认知浅层等核心瓶颈。智能 AI 识别分析系统通过融合计算机视觉、语音处理、文本理解等多模态认知技术,构建了从感知融合到决策赋能的完整
教育智能化迈入深度定制时代在教育现代化与个性化学习需求日益迫切的双重驱动下,标准化教育软件面临场景适配不足、教学模式固化、数据价值未释等核心挑战。人工智能教学系统定制开发通过融合学科知识图谱、学习者建模与自适应推荐技术,构建了精准诊断、个性
大模型就像个满腹经纶的学者,能说会道却迈不出书房;而AI智能体,就是给这位学者装上“行动能力”的技术方案——不用重构底层模型,核心是通过三层技术设计,让大模型从“只会回答”变成“自主做事”。今天用大白话拆解智能体开发的核心技术,普通人也能看懂
当我们想了解经济运行状况时,我们通常会怎么做?去翻阅几十页的统计局报告?去研究复杂的K线图和仪表盘?还是去搜索那些充满专业术语的分析文章?对于大多数人来说,经济数据就像一个被锁在保险柜里的宝藏,我们知道它价值连城,却苦于没有钥匙。
在工厂生产线、建筑施工场或者文档审核场景里,传统质检常靠 “人眼盯、手动记”—— 不仅容易漏掉细微问题,还得投入大量人力反复核对。而 AI 智能检查辅助系统,就像一位不知疲倦的 “超级质检员”,靠扎实的技术能力,把质检工作从 “靠经验” 变成 “靠数
图像识别技术迈入深度智能时代在万物互联与数字化转型的浪潮中,传统图像处理技术已无法满足海量视觉数据的解析需求。基于规则的特征工程和浅层机器学习方法,在复杂场景、细微缺陷和动态目标识别中面临巨大挑战。人工智能图像处理系统通过深度融合计算机视觉
工业知识管理迈向认知智能新时代在工业 4.0 与数字孪生浪潮下,制造业的核心竞争力正从设备自动化转向知识自动化。传统工业体系中,知识沉淀于老师傅经验、分散的技术文档和孤立的业务系统中,形成了巨大的“知识鸿沟”。智能工业知识图谱系统通过构建“设备
文件处理迈入认知自动化时代在数字化办公与远程协作成为常态的背景下,传统文件处理模式面临格式复杂多样、信息提取低效、协作流程冗长等核心挑战。AI 智能文件处理系统通过融合多模态理解、自然语言处理与流程自动化技术,构建了从文件解析、内容理解到智能
在数字化转型浪潮中,教育行业正经历着从标准化向个性化的重要转变。传统课堂难以兼顾学生个体差异的困境,催生了基于深度学习技术的 AI 精准教学平台系统。该系统通过多维度数据采集与智能分析,为每位学习者构建专属能力图谱,实现从“统一教学”到“因材施
在商场、学校、办公园区等人员密集场所,传统人工巡查模式存在响应滞后、取证困难等痛点。AI 抽烟识别系统通过计算机视觉技术与智能传感网络的深度融合,实现了对违规吸烟行为的精准识别与高效管理,为公共环境治理提供智能化解决方案。
在数字化浪潮深入生活各个领域的今天,运动健身方式正迎来革命性变革。基于人工智能技术的智能运动小程序,通过精准的数据分析和个性化方案设计,正在重塑人们的锻炼习惯,让科学健身变得触手可及。