工作流系统
收录了 工作流系统 频道下的 50 篇内容
纵观 jBPM：从 jBPM3 到 jBPM5 以及 Activiti5
在这篇文章里，我们将一起回顾jBPM从jBPM3到jBPM5以及Activiti5的发展历程，我们可以清晰的看见jBPM（包括Activiti）设计所遵循的一致原则：强调流程服务的可嵌入性和可扩展性。同时，从各个版本之间的变化我们也能看见产品设计思路的变化：更加强调面向业务人员，增加BPMS（业务流程管理系统）特性。
数据仓库系统建设中的工作流及优化
本文提出一套适用于数据仓库建设的 workflow 优化方案。
要不要自建工作流引擎？
在Bernd Rücker的新博文中，他探讨了两个方面的话题：1）自建工作流引擎是否有意义；2）时间和金钱是否最应该花在学习和使用一款商业或开源工作流引擎上。
AWS 推出 Apache Airflow 全托管工作流 MWAA
最近，AWS推出了亚马逊Apache Airflow托管工作流(MWAA)，这是一项全托管的服务，简化了在AWS上运行开源版Apache Airflow和构建工作流来执行ETL作业和数据管道的工作。
Dapr Agents 发布：支持规模化 AI 工作流、多智能体协作
Dapr Agents 专为企业使用而设计，支持数千个智能体，可与数据库集成，并通过强大的编排和消息传递确保可靠性。
Serverless Streaming：毫秒级流式大文件处理探秘
Serverless 工作流用于将函数编排为协调的微服务应用程序。
工作流引擎在有赞 DevOps 中的实践
本文来自《2019年有赞技术大礼包》系列。
Kubecost 2.0 发布，带来了网络监控功能
Kubernetes 成本监控和管理解决方案Kubecost推出2.0版本，这是一个重大升级，带来了许多新特性。
腾讯百亿级大规模内容处理系统探究
腾讯内容处理中台是打通腾讯内容生产、内容处理、内容分发、内容变现等内容生态闭环的核心基础服务。
GuardDuty 带来的福音：帮助用户摆脱潜在的安全威胁
11月28日（拉斯维加斯当地时间），AWS发布了新的威胁检测服务Amazon GuardDuty。
资源有限，如何构建高效能的 AI Agent
小米大模型负责人栾剑与数势科技 AI 负责人李飞、彩讯股份 AI 产研部总经理邹盼湘、钉钉智能化平台架构师柯杰，共同探讨 AI Agent 领域的最新进展和发展方向。
Hadoop Summit 2016 会场回顾（三）
2016年4月13日，都柏林的Liffey河畔，Hadoop Summit 2016在Convention会展中心盛大开幕。大会主要议程历时2天，有100多场演讲，与会者超过1400人。主要内容包括Apache Committer洞察、数据科学、运营管理、开发技术、数据商务、物联网、Hadoop未来几大系列。本文就Apache Committer洞察、开发技术、Hadoop未来这三方面的一些内容做一个简单回顾。
“应该禁止所有新项目使用 React！”微软资深工程师犀利 diss：“React 是行业标准”简直胡说！
“作为一项遗留技术，React在全新应用程序中的普遍存在着实令人不安。”
国内主要工作流厂商分析
在这篇文章里，我们将一起回顾一下国内主要工作流厂商的产品以及发展策略，接着讨论他们当前所面临的困难以及未来的机会。这里分析的工作流厂商包括了东方易维、西安协同、普元、炎黄动力、有生博大、华创动力、携创、天翎、博汇数码、中创、浪潮以及台湾的华芩。
红帽发布 Ansible Tower 3.4：在混合云中实践 DevOps 更便捷
随着云和容器的普及，DevOps变得越来越重要。 老派系统管理员的方法和手段已经无法管理如今可按需启动的服务器实例。红帽比任何公司都清楚地知道这一点，因此红帽最新推出的Ansible Tower 3.4版本能让如今的IT堆栈自动化更进一步。
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