据外媒 Upstarts 报道，数据与人工智能领域的独角兽公司 Databricks 正在进行收购开源数据库引擎开发初创公司 Neon 的谈判。
尽管一些业内人士称这笔交易已是“板上钉钉”，但多位消息人士指出，谈判仍在进行，并有告吹的可能。据称，Databricks 预计将为这笔收购支付大约 10 亿美元，但若将员工保留激励方案计算在内，交易总金额可能会超过该数值。
成立 4 年、拥抱 AI 的开源数据库公司
Neon 是一家基于 PostgreSQL 的开源数据库公司，由一群数据库构建者和 PostgreSQL 黑客创立。具体来说，Nikita Shamgunov 在 2021 年与软件工程师 Heikki Linnakangas 和 Stas Kelvich 一起创办了 Neon。
现任 CEO Shamgunov 拥有计算机科学博士学位，其职业生涯始于微软，在微软工作了 5 年多，参与了 SQL Server 引擎的开发。随后，他在 Facebook 担任软件工程师，专注于基础设施性能和成本优化。
2011 年，Shamgunov 联合创办了 MemSQL（现更名为 SingleStore）并担任 CTO，在 2017 年升任 CEO，将公司收入从 700 万美元增长至约 4000 万美元。在此期间，他还参与了 Y Combinator 孵化器项目，积累创业经验。2020 年，Shamgunov 加入 Khosla Ventures 担任投资合伙人，专注于深度技术和企业软件领域的早期投资。
联合创始人 Heikki Linnakangas 被部分开发者认为是“Postgres 史上最杰出的贡献者之一”。Heikki 长期活跃于 PostgreSQL 开源社区，主导或参与了多个核心功能的开发，尤其专注于索引结构（如 B-tree、GIN、GiST）、存储引擎以及预写日志（WAL）机制的优化。
另一位联合创始人 Stas Kelvich 毕业于俄罗斯国立研究核能大学（原莫斯科工程物理学院），获得硕士学位。他最早在一家专注 PostgreSQL 数据库开发的公司中担任软件工程师，深入参与了 PostgreSQL 的核心开发工作。之后，在俄罗斯最大互联网公司之一的 Yandex 继续从事数据库相关的开发工作。2021 年后在 Neon，Kelvich 发起并领导了多个关键项目，其中包括与 ElectricSQL 合作开发的 PGlite 项目。
Shamgunov 在 SingleStore 工作期间注意到 PostgreSQL 这种关系型数据库管理系统在全球范围内的广泛使用，这让他看到了一个机会：构建一个可以替代 Aurora 的产品（至少可以用来对抗 AWS 的垄断地位）。
Neon 借鉴了 Amazon Aurora 的一个理念：将存储与计算分离。他们并非仅仅使用类似 EBS 这样的网络附加磁盘，而是想要将存储与计算这两个部分独立扩展。另外与 AWS Aurora 不同的是，Neon 对 Postgres 所做的所有更改全部开源，并将其提交到上游社区，同时完全开源其云原生存储。
Neon 基于 PostgreSQL 发行版本的核心亮点是其无服务器架构（serverless architecture），这使得用户无需管理底层基础设施。Neon 能够根据工作负载需求的变化，自动为数据库环境添加或移除硬件资源。公司表示，该软件可以将存储容量和计算能力分开配置，反之亦然。
Neon 实现了 Shamgunov 所称的“写时复制（copy-on-write）”技术，以支持检查点、分支和“时间点恢复”等功能。借助这一机制，开发者在每次部署新代码时都可以为测试环境创建数据库分支。
在检索数据库信息之前，应用程序必须先建立网络连接，这个过程会消耗硬件资源并可能导致数据库性能下降。Neon 称，其 PostgreSQL 实现通过所谓的“连接池”（connection pooling）功能缓解了这一问题。该技术会维护一组待命连接，应用程序在需要时可快速分配这些连接，从而避免每次都重新创建连接所带来的资源开销。
Neon 还提供了一种网络安全工具，使企业能够精确控制哪些用户可以访问哪些具体数据，甚至可以精确到某一行数据。如果因用户操作错误或勒索软件攻击而导致数据库内容被删除，管理员可以将其恢复至早期版本。
“我们非常热爱 PostgreSQL，我本人也在这个项目中深耕多年。因此，在创业初期，我们就明确做出了一个重要决策：尽可能地不去修改 PostgreSQL。我们的目标是将所有必要的改动贡献到上游社区，并实现让社区版 PostgreSQL 无需任何修改就能在 Neon 的存储引擎之上顺利运行。” Heikki 在 2022 年的一次分享中提到，“虽然这一目标尚未完全实现，目前我们仍保留着一份大约一千行的补丁，但相比于 PostgreSQL 的整体体量以及我们存储系统的规模，这部分代码已经非常小了。”
Neon 选择了最宽松的开源许可证 Apache 2.0，目前在 GitHub 上获得了 1.7 万 star。
大力跟进 AI
据报道，Databricks 对 Neon 的兴趣可能与其对人工智能应用场景的适配性有关。
如今，Neon 的目标是打造“适用于人工智能的 Postgres”，其表示“非常适合 Agents、AI 编码和氛围编程。”
Neon 允许客户按需付费使用数据库，使用时间可以短至几秒。据报道，这使得 Neon 成为企业在使用 AI Agent 创建临时数据库并在短时间内执行不同任务时，性价比最高的选项之一。
“AI Agent 现在每天创建的 Neon 数据库比人类还要多——每天超过 12000 个。Neon 正是为这种规模而生的。”Neon 官网上写道。
Neon 能够存储向量数据，并使用 HNSW 索引算法简化了性能，使得高维向量搜索非常高效。Neon 还可以在一秒钟内启动新的数据库实例，这在 AI 代码助手的使用中尤为重要。代码助手能够快速启动数据库，有助于提升响应速度。
其中，pgvector 扩展允许用户在 Postgres 中存储向量嵌入，并使用内置的操作符和索引执行相似度搜索。这对于自然语言处理任务（如语义搜索、问答系统）以及基于 OpenAI 的 GPT 模型构建的其他应用程序非常有价值。
Neon 提供的 API 端点既适用于大规模数据库集群，也适合 AI Agent 使用。Neon 的架构还可根据需求自动调整资源，减少开发者和 Agent 的人工运维负担。按需缩放至零（scale-to-zero）机制也可显著降低闲置数据库的成本，节省支出。
此外，Neon 为用户提供了加速 AI 交付的方案。通过 MCP 服务器连接 Neon 平台后，用户可直接在 Neon 控制台访问多个主流 AI 工具，包括 Cursor、Windsurf、Zed、Claude Desktop 和 Cline 等。值得强调的是，Neon 已深度整合 Neon Auth 认证体系，可无缝对接支持该认证的数据库系统。基于此，开发者不仅可以直接调用 Replit、v0、Lovable、Bolt 等 Agent 提示功能，还能通过氛围编程开发完整的全栈应用程序。
在氛围编程过程中，为防止发生 AI 工具创建修改数据库架构代码的情况，Neon 提供了时间点还原(PITR) 功能，可以将数据库回滚到之前的工作状态。
去年 3 月，微软的风险投资部门 M12 牵头对 Neon 进行了 2500 万美元的战略投资。“我们并没有打算融资，这不是一个新的融资轮次，”Shamgunov 当时表示，“我们资金非常充足，已经筹集了超过 1 亿美元。但这是微软，我们无法错过这个机会来加强 Neon 与微软及其 Azure 云平台的合作关系。微软在开发者工具领域的影响力只会越来越大。”
当时的 Shamgunov 还表示，以 Neon 1.306 亿美元的融资资金储备，可以支持公司运行“多年”。或许，当时的 Neon 还没有被收购的打算。
目前，Neon 已经筹集了超过 1.3 亿美元的资金。在 2023 年 8 月，Neon 宣布在 Menlo VC 领投的新一轮融资中筹集了约 4600 万美元，这次融资使 Neon 的总融资额达到了 1.04 亿美元。Neon 的个人投资者中还包括 GitHub 前 CEO Nat Friedman、Vercel CEO Guillermo Rauch、VoltronData 创始人 Wes McKinney 等。
不断吸纳创企补强 AI 的 Databricks
外媒评价，这次收购 Neon 将使 Databricks 直接拥有一个现代化的、以 AI 为中心的数据库，并进一步增强其基础设施层。
Databricks 成立于 2013 年，是数据平台领域的领先厂商，也是“数据湖仓”（Lakehouse）架构的开创者之一。过去两年，Databricks 将战略重点转向 AI。
2023 年 6 月，Databricks 以 13 亿美元价格收购了大模型开发商 MosaicML，为其 AI 能力打下基础。此后，Databricks 又通过多项产品研发和收购不断增强平台功能，包括推出自研的大模型 DBRX。
产品方面，Databricks 通过推出包括传统 AI、生成式 AI 和机器学习应用的完整部署与管理环境，不断扩展平台能力。
去年，Databricks 发布了 Databricks Apps，旨在帮助用户更轻松地构建定制化的数据和 AI 应用程序。此前，Databricks 已推出了 Mosaic AI —— 一个允许企业将大模型等 AI 系统与其内部专有数据集成的环境。但 Mosaic AI 并不具备开发交互式应用的完整能力（如基于 AI 系统和专有数据构建聊天机器人），Databricks Apps 的推出补足了这一空缺。Databricks Apps 基于 Mosaic AI 为开发者提供了从开发到部署的一站式工作环境，且全部运行在 Databricks 安全平台内。
而在 AI 能力补强上，Databricks 则主要通过收购初创公司的方式快速积累。
就在上个月，Databricks 收购了 Fennel AI，交易金额未披露。Fennel AI 开发了一个用于构建数据流水线的平台，即为 AI 应用提供所需数据的自动化软件工作流系统。尽管 Fennel 一直较为低调，尚未进行过大规模融资，但它依然吸引了不少包括 Cricut、Upwork 和 Rippling People Center 等在内的客户，这些公司利用 Fennel 的平台构建各类机器学习功能，应用场景包括欺诈检测、信用风险评估、信任与安全、市场推荐以及个性化排序等。
去年 3 月，Databricks 还宣布收购了 AI 数据集管理公司 Lilac AI。Lilac 是一款为数据科学家提供可扩展且用户友好的文本数据集搜索、聚类和分析工具。
但 Databricks 的现状可能也并不乐观。
“我认识的一些业内人士对 Databricks 的现状并不满意。Databricks 早前曾暗示他们可能会被 Azure 收购，后者希望在数据仓库领域与其他云服务商竞争。但如今所有公司都在转型做 AI，这让 Databricks 处境有些尴尬。我与他们的 BD（业务拓展）团队接触不多，但从有限的交流来看，他们并不算顶尖——很多人悠闲地喝着星巴克，习惯性地说‘我三个月休完假后再回复你’。所以，他们其实并不知道该由谁来带领公司转向 AI，也不知道该怎么做。”网友 wqtz 评论道。
“由于过度投资导致资金紧张，而且 Snowflake/Databricks 会议即将召开，他们需要一个重大公告，而这就是他们想要发布的‘重磅’。”wqtz 补充称。
“Neon 是一款优秀的产品，因为它是由 Postgres 爱好者运营的。它拥有亲民的价格、真正的无服务器 HTTP 端点，并且始终在 Postgres 稳定后立即更新到最新版本。据我所知，没有其他供应商能像他们一样，以奉献精神为驱动力。”网友 betteryet 说道，“我真心希望他们收购后还能保持这种专注，但 Databricks 可能会把他们推向企业市场，让他们失去活力。真希望 Cloudflare 能收购他们。”
不过也有网友评价道，“Postgres 和无服务器数据库都被吹得太夸张了。我都试过了，它们都比在应用程序所在的数据中心部署一个托管数据库慢得多。”该网友举例道，“我在 Railway 上部署了一个 PostgreSQL 数据库应用，用户延迟稳定保持在 150 毫秒，而相同的应用、数据和查询，在主流无服务器/边缘计算平台却出现 300-400 毫秒基础延迟，偶尔甚至会达到 800 毫秒。边缘和无服务器目前是云行业最大的骗局。它们速度不快，价格也不便宜。你可能会说它们更容易扩展，但现在情况已经不同了，因为大家如今都提供自动扩展功能。”
参考链接：
https://www.upstartsmedia.com/p/scoop-databricks-talks-to-acquire-neon
https://www.linkedin.com/in/nikitashamgunov/details/experience/
https://techcrunch.com/2024/08/07/database-startup-neon-nabs-a-microsoft-investment/
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