云搜索引擎
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从 Elastic 与腾讯云的合作，看国内企业搜索引擎的现在与未来
“搜索是各项应用体验的基础，”Elastic 公司副总裁兼亚太及日本市场总经理 Matthew Day 在采访中说。
95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进
字节跳动如何在开源基础上实现一套RAG系统，并且还能节约95%的向量检索资源？
阿里巴巴爱橙科技 / 智能引擎事业部 /OpenSearch 研发负责人邢少敏确认出席 QCon 上海，分享阿里云搜索 Serverless 产品架构设计和应用实践
随着阿里巴巴业务越来越多，需要支持越来越多的业务线，搜索产品如何使用同一个产品服务上千个业务，多租户 Severless 是一种可行的方案。
向小伙伴讲讲搜索引擎？读完这个文章先
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
比 Bing 更早将 LLM 集成到搜索引擎中，这家由谷歌前高管创立的公司为什么还是失败了？
Neeva 更快、更简单且无广告。但做出比谷歌更好的东西，却并不足以击败谷歌。
纯向量数据库和向量插件都有局限，那未来发展有其他方向吗？
在这篇文章中，我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点，解释其优势和局限性，为读者提供全面而清晰的了解。
15 年技术沉淀，起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
我们正处于信息爆炸式增长的时代，如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口，向来是兵家必争之地。
贾扬清新作被某印度创始人内涵借鉴，懒得纠缠：巧了，正准备开源，GitHub 见
网友评论：以后自证就按这个标准来
Elasticsearch 创始人 Shay Banon：让数据自己说话
Elasticsearch挺进中国市场面临的机遇和挑战如何？阿里云 Elasticsearch 为中国用户提供了哪些新服务？为此，InfoQ 采访了 Elasticsearch 的创始人兼首席执行官 Shay Banon。
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术，其应用场景非常广泛。例如，在电商推荐领域，可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模；可以帮助搜索引擎对用户的搜索关键词进行分析建模；可以为广告主提供最精准
ArchSummit 讲师专访：百度主任架构师廖若雪谈搜索新时代
由InfoQ中文站主办的首届International ArchSummit架构师峰会即将召开。我们也对一些专题的讲师进行了采访，本次采访的是百度的主任架构师廖若雪，谈谈他对搜索新时代的理解。
与被捧上天的 AI 相比，元数据可能更重要
在网络搜索领域，元数据或将逐步取代 AI。
缓存技术在华为公有云环境中的挑战与应用
技术沙龙全国巡演第十站在西安举办。Service，简称DCS）的应用与挑战。分享亮点华为云分布式缓存服务DCS作为华为云中最受欢迎的服务之一，为用户提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理等的在线分布式缓存能力。
重磅！阿里开源自研高性能核心搜索引擎 Havenask
Havenask（内部代号 HA3），是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。
火山引擎云搜索服务通过信通院向量数据库可信认证
火山引擎云搜索服务在基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用、工具生态方面满足测试要求，通过 信通院 向量数据库能力测评 。此前，该产品也已经通过了中国信通院 “ 可信数据库 - 搜索型数据库 ” 资质认证。
颠覆与合作，从阿里云开发者大会看移动互联的未来
2014年10月16日，为期2天的阿里云开发者大会在杭州拉开帷幕。从2011年迄今，阿里云开发者大会已经连续举办了三届，已然成为了开发者们分享心得经验的狂欢Party，也是中国云计算领域一年一度最大规模的开发者盛会。
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