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数据库架构设计技术
收录了 数据库架构设计技术 频道下的 50 篇内容
百度技术沙龙第 12 期内容回顾：大型网站数据库架构设计和性能优化
在刚刚结束的第12期百度技术沙龙，我们邀请到了百度运维部高级DBA经理王龙和飞信互联网产品首席架构师孙朝晖，分别向大家分享了百度数据库架构演变与设计，以及Mysql HandleSocket在动态数据存储中的应用的技术话题。本文对这次百度技术沙龙内容做简单的回顾与总结。
金融级分布式数据库架构设计与对接实践 | DBTalk 技术公开课第 2 期
**在大力发展国产技术的时代背景下，银行业进行数字化转型和对安全可控数据服务的需求日益增长。一款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现？
微信技术分享：揭秘微信后台安全特征数据仓库的架构设计
本文由腾讯技术工程师remyliu分享，原题“微信万亿数据仓库架构设计与实现”，本文收录时有内容修订和重新排版。
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2023-08-11
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AI 原生数据库的思考
对于企业来讲，大模型基础能力是通用的，私有数据和用户行为才是核心资产，如何通过数据库把这些核心资产用好，决定了企业在 AI 时代的核心竞争力。
架构师日记 - 从数据库发展历程到数据结构设计探析 | 京东云技术团队
起初数据的管理方式是文件系统，数据存储在文件中，数据管理和维护都由程序员完成。后来发展出树形结构和网状结构的数据库，七十年代关系数据库理论的提出，以表格形式组织数据，数据之间存在关联关系，具有了良好的结构化和规范化特性，成为主流数据库类型。
数据库
京东云
企业号 5 月 PK 榜
从工程实践到底层重构，openGauss Summit 2025 将揭示下一轮技术演进方向
我们正身处一场由数据形态与业务模式共同驱动的深层变革之中。
稳，从数据库连接池 testOnBorrow 看架构设计 | 京东云技术团队
本文从 Commons DBCP testOnBorrow 的作用机制着手，管中窥豹，从一点去分析数据库连接池获取的过程以及架构分层设计。以下内容会按照每层的作用，贯穿分析整个调用流程。
数据库
架构设计
数据库连接池
企业号 6 月 PK 榜
testOnBorrow
性能炸裂、成本降低 20%，腾讯云 TDSQL Boundless 如何做到的？| Q 推荐
掌握 TDSQL Boundless 架构特性、TDSQL-MySQL 并行查询技术，构建分布式数据库技术认知体系
OceanBase 开源首款 AI 数据库 SeekDB ：遵循 Apache 2.0 协议，三行代码构建一款 AI 应用
根据 Gartner 最新预测，具备生成式 AI 能力的数据库市场规模将在 2025 年达到 650 亿美元。
实时大规模变更数据捕获：Openflow 数据库复制架构的技术解析 | 技术趋势
传统的变更数据捕获（CDC）实施方案面临复杂的工程挑战
10 年经验，不敌 AI 10 秒？对话 5 位顶尖架构师：AI 不会替代我们，但会淘汰旧的我们
别怕AI抢饭碗，它正逼着我们进化。
基于开源技术打造一个时间序列数据库：用 Apache Arrow 和 Rust 重构 InfluxDB 3
InfluxDB 3，一个为时间序列优化的实时、列式数据库，使用Rust语言和FDAP堆栈（Apache Flight、DataFusion、Arrow和Parquet）构建。
IDC：OceanBase 位列中国分布式数据库本地部署市场第一、整体第四
国产数据库未来可期。
AI 工具站开发：3 小时 SOLO，全栈开发 + 自动部署
市场上的 AI IDE 呈现多样化发展，对于编程新手，图形界面的 AI IDE 更易上手。本文将展示使用 TRAE SOLO 完成全栈项目开发的完整实践。
Amazon Timestream for InfluxDB 新增对 InfluxDB 3 核心版和企业版的支持
最近，时间序列数据库InfluxDB的创建者InfluxData宣布，InfluxDB 3 Core和InfluxDB 3 Enterprise已经可以在Amazon Timestream for InfluxDB上使用。
与资深 AI 架构师⼀起，解锁传统行业转型的真实挑战与破局思路
全球 AI 技术竞速进入深水区， 正以 “产业变革核心引擎” 的姿态重塑商业格局。
Netflix 采用 RAW Hollow 内存对象存储对 Tudum 的 CQRS 架构进行了重新设计
Netflix用内部开发的RAW Hollow内存对象存储替换了基于Kafka和Cassandra的CQRS实现。Tudum的新架构在编辑过程中提供了更快的内容预览，并为访问者提供更快的页面渲染。
火山引擎 AI 数据湖服务架构师琚克俭确认出席 AICon 深圳，分享 LAS Daft 多模态数据引擎的架构与应用
如何在保证成本可控的前提下，实现AI数据处理能力的可扩展性与工程化落地？
构建可扩展的流媒体基础设施：因为观众不会等到明天
在流媒体领域，挑战是即时的：用户现在就在观看电视节目，而不是计划明天再看。当系统在黄金时段发生故障时，根本没有恢复窗口；观众会立即离开，并可能一去不返。一年半前，ProSiebenSat.1 Media SE面临着为国际用户扩展流媒体应用的挑战。
AI 驱动的新基建：下一代多模态数据湖探索与实践｜QCon 上海
火山引擎新一代数据湖如何解决多模态数据带来的关键问题。
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