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创新学习
收录了 创新学习 频道下的 50 篇内容
建立学习与创新的文化
Jeff介绍了一个大型工程企业的员工如何通过在工作中进行持续学习的方式建立起创新文化的一系列步骤。在一个传统的工作环境中，工程团队通常倾向于等待业务方面的决策，并朝着既定的决策方向开始执行。而如今我们则看到，工程团队也会向业务决策者提出有钻研价值的新方向。
深度学习模型压缩技术的落地实践与创新
随着智能设备的普及，深度神经网络在智能手机、可穿戴设备等嵌入式设备上的应用越来越常见，这些嵌入式设备对模型体积、计算性能、功耗等方面都有比较严格的要求。但与此同时，深度学习网络规模却在不断增大，计算复杂度随之增高，严重限制了其在手机等智能设备上的应用。深度学习模型压缩与加速技术就是为了解决这一问题而生，其研究目的是：在保证现有模型的性能和精度基本不变的前提下，采用一些方法有效地大幅减少计算量、缩小模型的体积。除了可以在移动端AI应用场景派上用场，模型压缩技术也可以帮助一些实时应用减少神经网络的存储和计算成本，如在线学习、增量学习以及自动驾驶。 InfoQ希望通过策划这个选题对深度学习模型压缩技术的研究和应用现状、技术创新点、落地难点、局限性和未来发展方向等内容进行呈现，并推动该领域的发展。
创新工场研发“AI 蒙汗药”，用来提升机器学习安全性
“数据下毒”到底是怎么一回事？
度小满资深算法工程师李祥博士确认出席 FCon ，分享图机器学习在征信解读上的创新应用
度小满以图机器学习技术为核心，解读征信报告难题，提升信贷风控效果。
清华大学计算机系教授胡事民：自研深度学习框架“计图”2 大创新、6 大特性详解
计图带来一次深度学习框架跨越的机遇。
亚马逊 AWS 深度创新实践：深度学习、大数据平台、容器和物联网
4月21日，由InfoQ主办的QCon全球软件开发大会在北京举行。超过150名国内外技术专家将为大家带来一场技术盛宴。本文综述了QCon北京大会亚马逊AWS深度创新实践专场的内容，四位分享者来自亚马逊和App Annie。本专场的分享可视为了解亚马逊AWS深度创新实践现状的渠道窗口。
主动学习技术在作业帮业务场景中的创新与实践
虽然目前基于 Transformers 架构的自然语言处理模型在各类工业场景落地过程中都表现出了优异的成绩，但其背后所需要的标注数据依然是日常工作中的重点，也是费时费力的瓶颈所在。
Google Cloud 赋能业务创新，简化机器学习开发流程
新的 AI 解决方案，和 Google Cloud 机器学习开发平台Vertex AI 的最新功能。
刘东杰：建行学习平台数字化创新与实践 ｜ DTDS 8 月
DTDS 峰会汇聚了来自政府和产业的权威，以及金融、汽车、制造、ICT、零售、互联网、风控审计企业的数字化先锋人物，旨在建立数字人才培养“朋友圈”，让大家从多维视角了解企业数字化转型，人才发展，和组织变革的先进经验。
创新性应用深度学习，IBM 在语音识别领域取得了里程碑式突破
最近，IBM的一个研究团队宣布他们在语音识别上创造了一个新的业界纪录，在使用SWITCHBOARD语料库的情况下词错误率为5.5%，接近于人类的错误率5.1%。为达成这一里程碑，他们使用了深度学习技术和声学模型。
银行创新机制框架与设计原则
本文提出创新机制框架全景，助力银行在组织级合理、高效地建设自己的创新机制。
DHR 数智人力：智能学习加速人才培养与创新
随着企业对业务发展的关注日益增加，人才发展成为了企业越来越重要的议题。因为在信息充分流动、资源充分市场化的环境下，利用信息差获得竞争优势的做法越来越少，企业经营的好坏取决于员工素质能力的高低。
人力资源
人才
数智人力
人工智能 | Bug 预测新纪元：基于迁移学习的创新应用
在软件开发的过程中，预测和防范bug是提高软件质量的重要环节。本文将介绍一项创新性的工作，利用迁移学习的方法，实现了Bug预测的新纪元，为软件开发注入了更强大的质量保障手段。
测试
YashanDB 数据库与机器学习结合的创新应用前景
当今数据库技术面临性能瓶颈、数据一致性保障及大规模数据处理等多方面挑战，尤其是在支持实时分析和复杂事务处理场景中，传统架构难以满足高吞吐及低延迟要求。YashanDB作为一款支持多种部署形态、具备强大分布式与共享集群能力的现代数据库系统，具备完善的
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复出！前腾讯 AI Lab 主任张潼加入创新工场，兼任科研合伙人
3月20日下午，创新工场传来喜讯，前腾讯AI Lab主任张潼博士正式加入创新工场，任香港科技大学和创新工场共建联合实验室主任。
智能教育硬件赛道迎新：网易有道发布智能学习灯，实现多项 AI 技术突破
4月7日晚，网易有道智能学习灯发布会在多家网络平台以直播形式开启。
深度学习平台百度飞桨亮相"十三五"科技创新成就展
10月21日-27日，国家“十三五”科技创新成就展在北京展览馆举行，一大批“大国重器”集中展出。中国AI产业头雁百度携自研的飞桨一体机、昆仑芯片和新发布的汽车机器人等成果亮相，成为我国企业AI技术自主创新的有力注脚。
人工智能
百度
行业首批！| 创新奇智通过深度学习平台产品能力评测！
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”） 在可信AI评估体系下形成了可信AI Infra评估体系，面向AI软件平台、AI算力设施，边缘AI三大方向，通过标准编制、测试评估等手段打通生态循环，推动AI基础设施的加速成熟与落地。
2024-03-21
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