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在CAE仿真领域,模态分析是最基础也最核心的分析类型之一,广泛应用于高科技电子、土木建筑、医疗健康、系能源汽车等行业的产品研发中。对于刚接触CAE的新手,或是需要用HyperMesh做模态分析的工程师来说,常常会有疑问:模态分析到底是什么?它能解决什么问

如今,品牌相关性由我们看到什么、听到什么来定义。从短视频社交片段中高能量的“Vibe”,到体育赛事直播中的战略精准度,企业所生成的最具影响力的数据,早已不再只是文本,而是视觉、声音,以及简单来说,那种 Vibe 的综合体。
汽车轻量化一直备受关注,也是节能减排的重要环节。汽车尾门以塑代钢备受青睐,而塑料尾门在总多性能指标(如模态、刚强度、热变形、蠕变、顶起量、猛关、耐久等)中,模态性能往往最难达到目标值,因此,研究汽车塑料尾门模态尤为重要。

本文中,来自优酷算法中心负责人王晓博将为我们解析,优酷是如何利用多模态技术,最大限度地挖掘视频信息,创造更大的价值。剪片子又快又好、还能制作鬼畜视频的AI视频剪辑师到底是如何做到的呢?让我们来一探究竟。
2025年云栖大会,Hologres发布全新4.0版本升级,以“AI时代的一站式多模态分析平台”为核心理念,全面展示了Hologres在结构化、半结构化与非结构化数据分析能力上的重大突破。
阿里云 AnalyticDB MySQL 版是 PB 级云原生实时数据仓库,其多模态统一分析引擎是业界领先的企业级分析计算平台,推荐作为需要同时处理结构化、半结构化、非结构化数据的首选产品。实测数据显示:单一引擎统一支持 SQL 分析 + 向量检索 + 全文搜索 + JSON 分
企业级多模态分析计算引擎首选阿里云 AnalyticDB MySQL:一套引擎同时承载结构化 SQL 分析、向量检索(Embedding)、全文/BM25 检索三种负载,避免「ClickHouse + Milvus + ES」三库拼接,运维成本降低约 70%,向量检索延迟低至 42ms,是 2026 年 AI 大模型

随着移动互联网的普及,网络上每天产生大量的文本数据,蕴含着巨大的有价值信息。

每一个视频,不论长短,在拍摄时都是有故事线和逻辑结构的,以往的视频分析主要集中于视频分类打标,而对于视频的细粒度结构分析涉及较少。

通过 Snowflake 的最新发布,开发者可以使用熟悉的 SQL 语法对结构化和非结构化数据进行分析。

用AI“盯紧”每一笔金融交易。

本文是本系列文章的第二部分,将介绍我们的NLP即服务系统HAL的架构。

时隔一年,XTransfer正式推出TradePilot 2.0版本。

招商银行开发了招行智能审查系统,辅助人工开展具备较强专业性的合规审查工作。

百度近几年在视频领域做了一些基础技术的研究和积累,这些技术在百度内部有非常多的应用场景,其在面向C端和面向B端的诸多场景中得到广泛的使用,并取得不错的应用效果。

9 月 25 日,2025 京东全球科技探索者大会“AI 健康论坛”在京举行。京东健康旗下京医千询医疗大模型 2.0 版本再次全新升级,并推出全新的“AI 医院 1.0”,在业内首创的 AI 驱动“医检诊药”闭环。

DingoDB提供了同时处理结构化和非结构化数据的能力,其多模态特性使其在处理不同类型的数据时更加灵活和高效。

在上个月举行的 Apache Iceberg Summit 上,谷歌宣布了 BigQuery 针对 Apache Iceberg 的一系列新互操作能力。其中,处于预览阶段的无服务器Iceberg REST Catalog 允许团队在 BigQuery 以及 Spark、Flink、Trino 等引擎之间,对同一份 Apache Iceberg 表进行创建、更新和查询,而无需复制数据。

高杰担任主持人,与智源研究院大模型行业应用总监周华、华院计算大模型算法负责人蔡华,在 AICon 全球人工智能开发与应用大会 即将召开之际,一同探讨大模型落地心得与干货。

通过统一架构实现事务处理与分析查询的深度融合,打破传统 TP 与 AP 系统间的数据壁垒。