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Sun 开始认真对待 Python 了
来自Sun的两项声明表明其打算支持Python了。
机器学习编程语言之争，Python 夺魁
随着数据科学的崛起，究竟哪种语言更适合该领域中机器学习方法的实现一直是一个颇具争论性的话题。近日，Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争，分析了自己选择Python的原因。
数据分析到底该怎么学？
三步走，带你快速入门数据分析
是时候搞一个面向大数据和 AI 的新编程语言了
大数据和AI需要融合成一个平台
H2O 开源工具介绍
本文来自微信京东数科技术说公众号。
Zato——基于 Python 的 ESB 和后端应用服务器
Zato是一个用Python编写的开源ESB和应用服务器。按照设计，它用于构建后端应用程序（即仅是API）和在SOA中整合系统。
小米·陈迪豪《深度学习模型应用与实践》
2月12日，才云市场团队奔赴上海，在阿拉小优总部1楼举办了“Kubernetes Meetup 中国 2017”第一场——上海站。
赚多少钱能摆脱焦虑？数据科学家：“睡后”收入充足就有安全感
用好数据科学技能，让我有了一份“睡后”收入。
深度学习框架的评估与比较
最近zer0n和bamos在GitHub上发表了一篇文章，对Caffe、CNTK、TensorFlow、Theano和Torch等深度学习工具从网络、模型能力、接口、部署、性能、架构、生态系统、跨平台等方面做了比较。
动态语言运行时公布
微软刚刚宣布他们正在为公共语言运行时构建一个新的扩展，成为动态语言运行时（Dynamic Language Runtime，DLR）。设计该扩展的原因是为了保证动态语言之间的互操作性，能和原有CLR支持的静态类型语言间的互操作性一致。
极客说｜Azure AI Agent Service 结合 AutoGen/Semantic Kernel 构建多智能体解决⽅案
Agent。等），更强的企业安全机制以及数据存储⽅式。的智能体；Agents。呢？进⾏编排。注意Preview 阶段，所以我们需要在特定区域和模型中使⽤。
Scala 更适合用于大数据处理和机器学习
对于新手来说，Scala相对比较复杂，其看起来灵活的语法并不容易掌握，但是对于熟悉Scala的用户来说，Scala是一把利器，它提供了许多独特的语言机制，可以以库的形式轻易无缝添加新的语言结构。近日，Spotify的软件工程师Neville Li发表了一篇题为《数据工程师应该学习Scala的三个理由》的文章，他认为现在的编程语言种类非常多，每种语言都各有优缺点，并且它们的适用的场景也不同，比如Scala就非常适合用于数据处理和机器学习。
编程不适合 12 小时工作制，“我有灵感才工作” | 专访《Java 编程思想》作者 Bruce Eckel
“如果非要说编程有黄金时代，那它永远都在未来”。
重磅！蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow，技术架构独家解读
SQLFlow 的研发团队认为，在 SQLFlow 和 AI 引擎之间存在一个很大的空隙——如何把数据变成 AI 模型需要的输入。
提议：在 C#中使用动态功能的折衷方案
Jeffrey Palermo是Headspring Systems公司的CTO，他为C#提出了一个使用动态功能的折衷方案：使其具备让全部方法是动态而保持程序集是静态的能力。
会 SQL 就能搞定 AI！蚂蚁金服重磅开源机器学习工具 SQLFlow
SQLFlow 由何而来？它与谷歌发布的 BigQueryML 有何不同之处？
误解、狂妄、荒诞，全栈编程完全就是一场骗局？
请远离“全栈”诱惑。知道自己知道什么，也应该知道自己不知道什么。
泡沫不可避免，但将有 1% AI 企业脱颖而出——对话哈佛商评总编，李彦宏谈 AI 泡沫
10月16日晚，百度创始人李彦宏在《HBR Live：商业未来》与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛（Adi Ignatius）对谈时表示，正如历史上的所有技术浪潮，在经历过最初的兴奋期之后，泡沫难以避免，但泡沫过后，会有1%的企业脱颖而出，为社会创造巨大价值。
通向大数据的巴别塔：这个完整详细的套路是否适合你？
像圣经里描述的一样，人们想要登上天堂，于是齐心协力开始搭建巴别塔。那么什么是通往大数据最终目标的巴别塔？ 本文通过三个问题（市场、自身、流程三方面）的解答，再一步步了解大数据的整条学习路径。
Django 未来将支持 Python3
Django1.4依然不支持Python3，但Django团队计划在下一个版本(Django1.5)支持Python3。
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