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我们在Transformer结构中引入了一个个性化模块来表示用户的偏好和对item交互的意图。
本文介绍好大夫在线监控系统的升级经验。
纵观这两年业界技术的演化趋势,几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级,进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。
大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环,正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库,还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?
大数据应用在测试领域存在六大问题,分别是功能性测试与验证、数据更新的实时性、数据请求响应的及时性、算法的效果、AI 算法系统的线上稳定性和工程效率。本文,我们就来讲讲这六大问题应该如何解决?
从 IT(Information Technology)到互联网和移动互联网,再到数据技术 DT(Data Technology)时代,技术在不断地演进,从单机硬盘升级为当下主流的云 + 端模式的“新技术”。随着最近几年数据计算力与机器智能算法的兴起,基于大数据 AI 算法的应用愈来愈热,大数据应用在各个行业也不断涌现。测试技术作为工程技术的一部分,也随着时代的不断变化在同步演进,在当下 DT 时代,如何测试和保障一个基于大数据的应用的软件质量,成为测试界的一个难题。
如何将大规模数据进行无缝迁移?这里是好大夫在线所做的一些尝试。
本次分享介绍百度春晚蓝军部队如何解决这一系列难题。
去年春节期间支付宝推出的集五福的活动可谓风靡一时,每张福卡背面都有刮刮卡,里面有来自蚂蚁金服、阿里巴巴以及合作伙伴的上百种权益。
采购系统作为严选供给端的核心系统之一,做好顶层设计并持续进行系统演进,才能适应剧烈的业务变化,服务好最终用户。本文从定义宏观、设计蓝图、落地系统、持续演进四个点展开整个采购系统架构过程,希望跟大家一起找找做业务系统架构设计的感觉。
本文转载自技术琐话公众号
随着大数据技术的普及和发展,机器学习技术从搜索引擎开始,伴随着互联网、移动互联和共享经济的发展,日益成为改善用户体验、提高产品质量的核心组件。机器学习技术不仅给互联网带来了源源不断的收入(互联网广告),甚至也在改善每一位用户的日常电商购物、交通出行、旅游等方方面面的体验。那如何在已有的系统或者业务中落地机器学习相关实践呢?在开始使用机器学习之前,企业应该有哪些准备?带着这些问题,InfoQ记者采访了PayPal 大数据研发架构师张彭善。
CTR模型关键的胜负手
为什么你需要数据湖或者数据仓库解决方案?它的核心难点与核心问题在哪?如果想稳定落地,系统设计该怎么做?
本文介绍阿里云Tablestore选择哪种设计理念来更好的满足数据系统中对结构化数据存储的需求。
Fusion-NewSQL是由滴滴自研的在分布式KV存储基础上构建的NewSQL存储系统。Fusion-NewSQL兼容了MySQL协议,支持二级索引功能,提供超大规模数据持久化存储和高性能读写。
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应用出现慢接口有哪些表现和危害?
说话人分类,即从包含多个说话人声音的音频流中,单独将每个人的音频划分到同一类别下的过程,是语音识别系统的重要部分。通过解决“谁在何时说话”的问题,说话人分类可以应用于许多重要场景,例如理解医疗对话、视频字幕等。
游戏开发者峰会是游戏行业最重要的专业盛会,旨在鼓励游戏开发人员并提高其技术水平。仍然为开发者们呈现了一场特殊的峰会。