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在线系统

收录了在线系统频道下的 49 篇内容

阿里提出基于 Transformer 的个性化重排序模型 PRM，首次用于大规模在线系统

我们在Transformer结构中引入了一个个性化模块来表示用户的偏好和对item交互的意图。

作者 : Changhua PeiYi ZhangYongfeng Zhang 译者: 吴少杰策划: 蔡芳芳

2019-12-01

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好大夫在线监控系统答辩的 60 分钟

本文介绍好大夫在线监控系统的升级经验。

作者 : 好大夫在线技术团队

2020-08-03

算力经济时代：阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路

纵观这两年业界技术的演化趋势，几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级，进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。

作者 : 朱小强（怀人）

2020-12-31

Google 理论背书与百度实践加持：百度 Palo 数据库宣布开源

大数据离不开数据存储，数据库作为大数据业务核心，在整个基础软件栈中是非常重要的一环，正因为如此，业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库，还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢？它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处？它的性能表现如何？

作者 : 蔡芳芳

2017-09-20

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大数据算法应用的测试发展之路（二）

大数据应用在测试领域存在六大问题，分别是功能性测试与验证、数据更新的实时性、数据请求响应的及时性、算法的效果、AI 算法系统的线上稳定性和工程效率。本文，我们就来讲讲这六大问题应该如何解决?

作者 : 公直策划: 田晓旭

2020-04-28

大数据应用的测试发展之路（一）

从 IT（Information Technology）到互联网和移动互联网，再到数据技术 DT（Data Technology）时代，技术在不断地演进，从单机硬盘升级为当下主流的云 + 端模式的“新技术”。随着最近几年数据计算力与机器智能算法的兴起，基于大数据 AI 算法的应用愈来愈热，大数据应用在各个行业也不断涌现。测试技术作为工程技术的一部分，也随着时代的不断变化在同步演进，在当下 DT 时代，如何测试和保障一个基于大数据的应用的软件质量，成为测试界的一个难题。

作者 : 公直策划: 田晓旭

2020-04-27

如何将数亿 MySQL 数据无缝迁移到 MongoDB？

如何将大规模数据进行无缝迁移？这里是好大夫在线所做的一些尝试。

作者 : 好大夫在线技术团队

2020-11-17

百度春晚极限压力场景下的运维解决方案

本次分享介绍百度春晚蓝军部队如何解决这一系列难题。

作者 : 陈曦洋曹轩许霞

2019-08-11

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提效降本：蚂蚁金服如何用融合计算改造在线机器学习

去年春节期间支付宝推出的集五福的活动可谓风靡一时，每张福卡背面都有刮刮卡，里面有来自蚂蚁金服、阿里巴巴以及合作伙伴的上百种权益。

作者 : 鲍焕军

2019-11-26

从严选供应链采购看业务系统架构

采购系统作为严选供给端的核心系统之一，做好顶层设计并持续进行系统演进，才能适应剧烈的业务变化，服务好最终用户。本文从定义宏观、设计蓝图、落地系统、持续演进四个点展开整个采购系统架构过程，希望跟大家一起找找做业务系统架构设计的感觉。

作者 : 严选技术产品团队

2021-02-22

携程在线风控系统架构

本文转载自技术琐话公众号

作者 : 技术琐话

2020-05-29

落地机器学习前，我们应该思考清楚的几个问题

随着大数据技术的普及和发展，机器学习技术从搜索引擎开始，伴随着互联网、移动互联和共享经济的发展，日益成为改善用户体验、提高产品质量的核心组件。机器学习技术不仅给互联网带来了源源不断的收入（互联网广告），甚至也在改善每一位用户的日常电商购物、交通出行、旅游等方方面面的体验。那如何在已有的系统或者业务中落地机器学习相关实践呢？在开始使用机器学习之前，企业应该有哪些准备？带着这些问题，InfoQ记者采访了PayPal 大数据研发架构师张彭善。

作者 : 小盖

2017-10-04

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