【QCon】精华内容上线92%,全面覆盖“人工智能+”的典型案例!>>> 了解详情
写点什么

在线系统

收录了 在线系统 频道下的 49 篇内容

阿里提出基于Transformer的个性化重排序模型PRM,首次用于大规模在线系统
阿里提出基于 Transformer 的个性化重排序模型 PRM,首次用于大规模在线系统

我们在Transformer结构中引入了一个个性化模块来表示用户的偏好和对item交互的意图。

好大夫在线监控系统答辩的60分钟
好大夫在线监控系统答辩的 60 分钟

本文介绍好大夫在线监控系统的升级经验。

算力经济时代:阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路
算力经济时代:阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路

纵观这两年业界技术的演化趋势,几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级,进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。

Google 理论背书与百度实践加持:百度 Palo 数据库宣布开源

大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环,正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库,还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?

大数据算法应用的测试发展之路(二)
大数据算法应用的测试发展之路(二)

大数据应用在测试领域存在六大问题,分别是功能性测试与验证、数据更新的实时性、数据请求响应的及时性、算法的效果、AI 算法系统的线上稳定性和工程效率。本文,我们就来讲讲这六大问题应该如何解决?

揭秘阿里核心引擎,走近阿里巴巴开源自研搜索引擎 Havenask
揭秘阿里核心引擎,走近阿里巴巴开源自研搜索引擎 Havenask

在11月1日云栖大会上,阿里巴巴智能引擎事业部云服务负责人& Havenask 开源项目负责人郭瑞杰博士,进行了 Havenask 开源正式版本发布演讲,并在演讲中介绍了 Havenask 最新开源进展与后续计划。

从严选供应链采购看业务系统架构
从严选供应链采购看业务系统架构

采购系统作为严选供给端的核心系统之一,做好顶层设计并持续进行系统演进,才能适应剧烈的业务变化,服务好最终用户。本文从定义宏观、设计蓝图、落地系统、持续演进四个点展开整个采购系统架构过程,希望跟大家一起找找做业务系统架构设计的感觉。

如何将数亿MySQL数据无缝迁移到MongoDB?
如何将数亿 MySQL 数据无缝迁移到 MongoDB?

如何将大规模数据进行无缝迁移?这里是好大夫在线所做的一些尝试。

大数据应用的测试发展之路(一)
大数据应用的测试发展之路(一)

从 IT(Information Technology)到互联网和移动互联网,再到数据技术 DT(Data Technology)时代,技术在不断地演进,从单机硬盘升级为当下主流的云 + 端模式的“新技术”。随着最近几年数据计算力与机器智能算法的兴起,基于大数据 AI 算法的应用愈来愈热,大数据应用在各个行业也不断涌现。测试技术作为工程技术的一部分,也随着时代的不断变化在同步演进,在当下 DT 时代,如何测试和保障一个基于大数据的应用的软件质量,成为测试界的一个难题。

提效降本:蚂蚁金服如何用融合计算改造在线机器学习
提效降本:蚂蚁金服如何用融合计算改造在线机器学习

去年春节期间支付宝推出的集五福的活动可谓风靡一时,每张福卡背面都有刮刮卡,里面有来自蚂蚁金服、阿里巴巴以及合作伙伴的上百种权益。

携程在线风控系统架构
携程在线风控系统架构

本文转载自技术琐话公众号

百度春晚极限压力场景下的运维解决方案
百度春晚极限压力场景下的运维解决方案

本次分享介绍百度春晚蓝军部队如何解决这一系列难题。

基于 Google Cloud 构建游戏在线分析系统
基于 Google Cloud 构建游戏在线分析系统

游戏开发者峰会是游戏行业最重要的专业盛会,旨在鼓励游戏开发人员并提高其技术水平。仍然为开发者们呈现了一场特殊的峰会。

15年技术沉淀,起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
15 年技术沉淀,起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路

我们正处于信息爆炸式增长的时代,如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口,向来是兵家必争之地。

KuAI平台 | 模型在线推理系统的高可用设计
KuAI 平台 | 模型在线推理系统的高可用设计

本文提出一种分布式机器学习模型在线推理系统的完整技术方案,该系统主要采用CPU/GPU 计算节点来提供推理任务的基础算力。

基于Flink的超大规模在线实时反欺诈系统的建设与实践
基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统的建设与实践

如何更快速地预防或甄别可能的欺诈行为?如何从超大规模、高并发、多维度的数据中实现在线实时反欺诈?这些都是金融科技公司当下面临的主要难题。针对这些问题,InfoQ专访玖富集团,揭秘基于Flink的超大规模在线实时反欺诈技术是如何快速处理海量数据并打造良好的用户体验。

快手基于 RocketMQ 的在线消息系统建设实践
快手基于 RocketMQ 的在线消息系统建设实践

在引入 RocketMQ 之前,快手已经在大量的使用 Kafka 了,但并非所有情况下 Kafka 都是最合适的。

京东广告算法架构体系 - 高性能计算最佳实践
京东广告算法架构体系 - 高性能计算最佳实践

目前新一代的高性能计算方案已经在广告多个业务线进行了落地实践,推荐首页 CTR 模型、推荐通用信息 CTR 模型、推荐商详 CTR 的规模扩展至千亿,助力推荐、搜索等核心业务取得显著的效果收益。

S3QL:一个用 Python 写成的在线存储系统

S3QL是一个在线存储系统,使用诸如Google Storage、Amazon S3或OpenStack这样的服务存储数据。它提供了一个动态的、容量无限的硬盘,任何运行Linux、FreeBSD或OS-X的计算机都可以通过互联网访问。

百万用户同时在线的高并发直播弹幕系统是如何实现的?
百万用户同时在线的高并发直播弹幕系统是如何实现的?

回顾了系统的发展过程,达到了原定的前中期使用轮询,中后期使用长连接的预定目标,实践了原定的平衡演进的原则。

在线系统专题_资料-InfoQ中文网