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视频系统技术架构图
收录了 视频系统技术架构图 频道下的 50 篇内容
网易云信流媒体首席架构师：新一代音视频技术架构如何构建？
5G与 AI 时代已来，音视频技术将如何迭代升级？
物联网渗透测试（六）：IoT 设备威胁建模剖析
主要面向想要熟悉 IoT 设备漏洞的挖掘和利用的软件开发人员、质量保障人员、安全从业人员，以及对主动防御措施感兴趣的读者。
企业级证券业务中台探索与实践
从 2019 年初开始，东方证券确定了企业大中台战略，大力推进“薄应用，厚中台，稳后台”的架构转型
Sora 浪潮下的视频内容安全：深度伪造检测与水印对抗技术解析
生成式AI重构视频修复技术，从像素修补演进为智能内容生成，兼顾质量与系统性能优化。
用于软件架构的 C4 模型
软件架构图可能是一个非常有用的沟通工具，但很多团队减少了图表的创建，即使有创建图表，也往往模糊不清。C4模型由用于上下文、容器、组件和代码的分层软件架构图组成。
声网、新东方、伴鱼英语的音视频技术解读
互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是音视频技术应用的重要场景，而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求，很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。
京东分布式向量检索系统 vearch 如何一招搞定海量特征存储与计算？
vearch可以完整地解决海量特征的存储与计算，为文本、图像、音视频检索等应用提供统一的基础设施。
架构演进：中台、云原生，百度基础架构背后的那些思考
百度的核心业务对基础架构有没有特殊的要求？中台和微服务在架构领域处于什么样的位置？云原生架构的本质和影响是什么？中小企业架构师该如何设计IT架构？带着这些问题，InfoQ记者采访了QCon 北京 2020《架构演进》专题出品人，百度基础架构部主任架构师郑然。以下为采访实录。
优酷在多模态内容理解上的研究及应用
本文中，来自优酷算法中心负责人王晓博将为我们解析，优酷是如何利用多模态技术，最大限度地挖掘视频信息，创造更大的价值。剪片子又快又好、还能制作鬼畜视频的AI视频剪辑师到底是如何做到的呢？让我们来一探究竟。
国外知名互联网公司的系统设计和推荐算法汇总
本文简单讨论了科技巨头的推荐算法和知名互联网公司的系统设计。
哔哩哔哩基于云的客服架构体系 | QCon 北京
云客服作为一种高效、智能的客户服务解决方案，正逐渐成为行业标配。
基于 Erlang 语言的视频相似推荐系统
本文介绍一个具体的基于内容的推荐算法的实现案例。。
大模型时代的操作系统：融合 Rust 和大模型，vivo 打造 AI 操作系统
每次技术革命，无论是个人电脑、互联网还是移动设备，总是从硬件开始，然后演化到软件层。而操作系统是计算机系统的核心，没有它，计算机就只是一堆硬件，无法运行任何程序……
4 万名医生在线、访问量过亿，揭秘远程医疗背后的技术
这家拥有多项专利，并为微医集团提供稳定、可靠的音视频系统的公司——唐桥科技，到底是什么来头？
端云上的“音视频 +”：与 AI 擦出了怎样的火花？
端云一体化，视听新体验
【HarmonyOS- 媒体技术 -Media Kit】HarmonyOS 音视频开发全栈解析
还在手动拼装播放器、录屏、录制、元数据解析逻辑？文档，就是你通往全场景多媒体开发的“通关指南”；Kit的6大核心功能模块、典型场景以及基础流程，【快速上手】零基础也能秒变“音视频高手”；
YouTube 深度学习推荐模型最全总结
详细介绍YouTube推荐系统的模型结构和技术细节。
打造工业级推荐系统（三）：推荐系统的工程实现与架构优化
本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现，简要说明要将推荐系统很好地落地到产品中需要考虑哪些问题及相应的思路、策略和建议，其中有大量关于设计哲学的思考，希望对从事推荐算法工作或准备入行推荐系统的读者有所帮助。
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