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更新数据库

收录了 更新数据库 频道下的 50 篇内容

微软更新数据库生命周期管理指南

微软近期更新了数据库生命周期管理指南页面,此次更新涵盖SQL Server DLM图表,以及针对SQL Server Data Tools、SQL Server Management Studio和Windows Azure SQL Database的精选资源。

使用 Code First Migrations 依据代码更新数据库结构

代码先行(Code First)方法指的是在代码中创建对象模型,然后按照模型生成数据库结构。Code First Migrations让开发者可以通过代码对数据库做出修改,在大多数情况下这都可以自动完成。

到底是先更新数据库还是先更新缓存?
到底是先更新数据库还是先更新缓存?

各系统存储的数据量越来越大,数据的查询性能越来越低。此时,就需要我们不断的进行优化,一种常用的优化手段就是引入缓存。而引入缓存后,我们在向数据库插入数据时,到底是先更新数据库还是先更新缓存呢?

数据库
缓存
系统架构
分布式系统
缓存一致性
40万个数据库迁移至阿里云,PolarDB发布重大更新——一键迁移传统数据库
40 万个数据库迁移至阿里云,PolarDB 发布重大更新——一键迁移传统数据库

阿里云发布PolarDB重大更新,提供传统数据库一键迁移上云的能力,更新后可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松迁移到PolarDB,最快可以在数小时内完成迁移。

浅入深出MySQL 中事务的实现
浅入深出 MySQL 中事务的实现

在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻

极端事务处理模式:Write-behind 缓存

Lan Vuong展示了如何通过采用write-behind缓存模式,对应用程序的性能进行优化。该模式可以根据用户配置的间隔时间,异步地对后端数据库进行批量更新,而不是Web应用程序通常采用的同步写更新方式。

一文掌握Oracle、MySQL、DB2并发控制机制的异同
一文掌握 Oracle、MySQL、DB2 并发控制机制的异同

本文介绍Oracle、MySQL、DB2并发控制机制的异同。

浏览器里的本地数据库:IndexedDB
浏览器里的本地数据库:IndexedDB

在现代浏览器的本地存储方案中,indexedDB 是一项重要的能力组成, 它是可以在浏览器端使用的本地数据库,可以存储大量数据,提供接口来查询,还可以建立索引,这些是 Cookie 或者 LocalStorage 等存储方案无法提供的能力。

干货 | 携程最终一致和强一致性缓存实践
干货 | 携程最终一致和强一致性缓存实践

携程金融从成立至今,整体架构经历了从0到1再到10的变化,其中有多个场景使用了缓存来提升服务质量。

Meteor 1.4 版本发布更新 Node 和 MongoDB

Meteor 1.4版本已经发布,该版本中主要更新了Node和MongoDB。Meteor的客户成功总监Zoltan Olah指出这次的发布“重点在维护平台长期的稳定,让Meteor在更广泛的JavaScript生态系统中继续扎根,让我们与社区更紧密地联系在一起。”

图数据库 Neo4j 更新软件许可方式并增强可用性

Neo科技发布了Neo4j 1.3GA(通用版本)。该次发布更新了Neo4j的软件许可并增添了一些新功能。其社区版目前基于GPLv3许可,与MySQL相同。

mybatis plus 自动更新数据库时间的小坑
mybatis plus 自动更新数据库时间的小坑

你的代码真的工作了吗, 小心自欺欺人, 小心时间欺骗了你

Java
mybatis
LinkedIn图数据库LIquid:为9.3亿会员提供实时数据访问
LinkedIn 图数据库 LIquid:为 9.3 亿会员提供实时数据访问

LinkedIn图数据库LIquid为其9.3亿会员提供自动索引和实时访问能力。

数据库内核杂谈(二十八)- 和ChatGPT一起精读 DynamoDB 2022 论文
数据库内核杂谈(二十八)- 和 ChatGPT 一起精读 DynamoDB 2022 论文

欢迎阅读新一期的数据库内核杂谈。前两期杂谈介绍了DynamoDB的设计理念,分布式架构,和如何做到大规模数据下的性能保障。

2018 年,20 大 Python 数据科学库都做了哪些更新?

去年,我们发了一篇博文,列举了一些被证明是最有用的Python库。今年,我们扩充了原来的清单,并重新审视之前讨论过的库,重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组,排序不分先后,因为真的说不清它们哪个更好。

MySQL 数据库和 Redis 缓存一致性的更新策略

1、如果Redis中有数据,需要和数据库中的值相同。

Java
MySQL
数据库
redis
缓存
使用EF Core更新与修改生产数据库
使用 EF Core 更新与修改生产数据库

使用EF Core的Code First,在设计阶段,直接使用Database.EnsureCreated()和EnsureDeleted()可以快速删除、更新最新的数据结构。由于没有什么数据,删除的风险非常低。但是对于已经投入生产的数据库,这个方法就绝对不可行了。

EF Core
.net6
掌握分布式环境缓存更新策略,提高缓存与数据库双写一致性!
掌握分布式环境缓存更新策略, 提高缓存与数据库双写一致性!

随着时代的发展,服务系统架构也已经由最初的单体架构转变为分布式、微服务架构模式。 从数据体量上来看,各系统存储的数据量越来越大,数据的查询性能越来越低。 此时,就需要我们不断的进行优化,最常用的就是引入缓存。 而引入缓存后,我们如何保证缓存和

数据库
redis
分布式
中间件
后端开发
缓存和数据库一致性问题说烂了,但这篇让我跪下唱征服!
缓存和数据库一致性问题说烂了,但这篇让我跪下唱征服!

如何保证缓存和数据库一致性,这是一个老生常谈的话题了。

数据库
缓存
缓存和数据库一致性问题,看这篇就够了
缓存和数据库一致性问题,看这篇就够了

想要保证缓存和数据库一致性,怎么这么难?

数据库
redis
缓存
后端
一致性
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