更新数据库
收录了 更新数据库 频道下的 50 篇内容
微软更新数据库生命周期管理指南
微软近期更新了数据库生命周期管理指南页面，此次更新涵盖SQL Server DLM图表，以及针对SQL Server Data Tools、SQL Server Management Studio和Windows Azure SQL Database的精选资源。
使用 Code First Migrations 依据代码更新数据库结构
代码先行（Code First）方法指的是在代码中创建对象模型，然后按照模型生成数据库结构。Code First Migrations让开发者可以通过代码对数据库做出修改，在大多数情况下这都可以自动完成。
到底是先更新数据库还是先更新缓存？
各系统存储的数据量越来越大，数据的查询性能越来越低。此时，就需要我们不断的进行优化，一种常用的优化手段就是引入缓存。而引入缓存后，我们在向数据库插入数据时，到底是先更新数据库还是先更新缓存呢？
40 万个数据库迁移至阿里云，PolarDB 发布重大更新——一键迁移传统数据库
阿里云发布PolarDB重大更新，提供传统数据库一键迁移上云的能力，更新后可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松迁移到PolarDB，最快可以在数小时内完成迁移。
浅入深出 MySQL 中事务的实现
在关系型数据库中，事务的重要性不言而喻
极端事务处理模式：Write-behind 缓存
Lan Vuong展示了如何通过采用write-behind缓存模式，对应用程序的性能进行优化。该模式可以根据用户配置的间隔时间，异步地对后端数据库进行批量更新，而不是Web应用程序通常采用的同步写更新方式。
一文掌握 Oracle、MySQL、DB2 并发控制机制的异同
本文介绍Oracle、MySQL、DB2并发控制机制的异同。
浏览器里的本地数据库：IndexedDB
在现代浏览器的本地存储方案中，indexedDB 是一项重要的能力组成， 它是可以在浏览器端使用的本地数据库，可以存储大量数据，提供接口来查询，还可以建立索引，这些是 Cookie 或者 LocalStorage 等存储方案无法提供的能力。
干货 | 携程最终一致和强一致性缓存实践
携程金融从成立至今，整体架构经历了从0到1再到10的变化，其中有多个场景使用了缓存来提升服务质量。
Meteor 1.4 版本发布更新 Node 和 MongoDB
Meteor 1.4版本已经发布，该版本中主要更新了Node和MongoDB。Meteor的客户成功总监Zoltan Olah指出这次的发布“重点在维护平台长期的稳定，让Meteor在更广泛的JavaScript生态系统中继续扎根，让我们与社区更紧密地联系在一起。”
图数据库 Neo4j 更新软件许可方式并增强可用性
Neo科技发布了Neo4j 1.3GA（通用版本）。该次发布更新了Neo4j的软件许可并增添了一些新功能。其社区版目前基于GPLv3许可，与MySQL相同。
LinkedIn 图数据库 LIquid：为 9.3 亿会员提供实时数据访问
LinkedIn图数据库LIquid为其9.3亿会员提供自动索引和实时访问能力。
数据库内核杂谈（二十八）- 和 ChatGPT 一起精读 DynamoDB 2022 论文
欢迎阅读新一期的数据库内核杂谈。前两期杂谈介绍了DynamoDB的设计理念，分布式架构，和如何做到大规模数据下的性能保障。
2018 年，20 大 Python 数据科学库都做了哪些更新？
去年，我们发了一篇博文，列举了一些被证明是最有用的Python库。今年，我们扩充了原来的清单，并重新审视之前讨论过的库，重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组，排序不分先后，因为真的说不清它们哪个更好。
使用 EF Core 更新与修改生产数据库
使用EF Core的Code First，在设计阶段，直接使用Database.EnsureCreated()和EnsureDeleted()可以快速删除、更新最新的数据结构。由于没有什么数据，删除的风险非常低。但是对于已经投入生产的数据库，这个方法就绝对不可行了。
掌握分布式环境缓存更新策略, 提高缓存与数据库双写一致性！
随着时代的发展，服务系统架构也已经由最初的单体架构转变为分布式、微服务架构模式。 从数据体量上来看，各系统存储的数据量越来越大，数据的查询性能越来越低。 此时，就需要我们不断的进行优化，最常用的就是引入缓存。 而引入缓存后，我们如何保证缓存和
促进软件开发及相关领域知识与创新的传播
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
扫码添加小助手
领取最新资料包
