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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你
入门的书很多,但能让新手轻松看懂的就少了,作者写的思路非常清晰,对每一个知识点讲解的很到位,不多不少,对初学者来说,力道刚刚好。这本书是Python入门最好的书。《A byte-of-python》就像一把钥匙一样,开启编程世界的大门。而且篇幅也短,适合零基础小
本文是「如何从 0 开始学 Python 自动化测试开发」专题系列文章第一篇,适合零基础入门的同学。
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本周早些时候,AWS 宣布推出适用于 Apache MXNet 的模型服务器,这是构建于 Apache MXNet 上的开源组件,用于处理深度学习模型。
本文分享了一些监控领域质量不错的文章,这些文章涵盖了监控的日志记录、数据追踪以及指标监控方面,非常值得大家学习。
locate(locate) 命令用来查找文件或目录。 locate命令要比find -name快得多,原因在于它不搜索具体目录,而是搜索一个数据库/var/lib/mlocate/mlocate.db 。这个数据库中含有本地所有文件信息。Linux系统自动创建这个数据库,并且每天自动更新一次,因此,我
Python 是一种编程语言,跟 JAVA、C#、C++、C 等编程语言无太大区别。任何编程语言都有优点,也存在不足,所有语言无优劣之分,用到对的场景下就是最棒的语言。
最近有很多小伙伴想学习人工智能,其中不少同学渴望从事相关职业。虽然网上的资料很多,但是很多内容不够接地气,导致他们看不懂,所以很迷茫,不知何去何从。作为获得AI比赛Top名次的老司机,就给大家讲讲如何系统学习人工智能,最终达到一名合格的算法
本文简明扼要地归纳总结了冈萨雷斯《数字图像处理》第一章绪论涉及的基础知识,通过中英文对照方式对该章中译本翻译的知识进行了部分改善并以斜体字方式体现,有助于快速了解数字图像处理基础概念、起源、应用领域、研究范围、基本步骤和通用系统构成等知识。
前端每周清单第 44 期: 2017 JS 调查报告、REST 接口实时化、ESM 的过去与未来
我们的主要目标是构建一套能够快速交付OpenAI GPT-2 Medium(一套用于生成文本的机器学习模型),并同时支持10到20款面向重度用户的应用程序。
持续学习的心态是软件开发人员想要保持专业相关性并增长自身价值的关键品质。在这篇博文中,我将推荐 20 本最受欢迎的软件工程书籍清单,以帮助你实现这一目标。
which命令 用于查找并显示给定命令的绝对路径,环境变量PATH中保存了查找命令时需要遍历的目录。which指令会在环境变量$PATH设置的目录里查找符合条件的文件。也就是说,使用which命令,就可以看到某个系统命令是否存在,以及执行的到底是哪一个位置的命令。
“数据科学家“在数据化的进程中,扮演着极为重要的角色。他们既继承着统计师和业务分析师的职责,又需要将日新月异的大数据技术、算法、模型等逐渐转化为企业价值。 而这一角色的定义比较模糊,那么数据科学家的职责包括什么? 需要哪些技能?对于有志于从事这份工作的朋友,从哪里开始,如何能在较短时间内赢得数据科学家的工作机会?