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运维百家讲坛第2期:学习某个领域的发展历史,能够让我们以史为鉴、顺势而为。
"1、Why——为什么5GC/电信云需要云网络可观测性 2、What——云网络可观测性实现方案:DeepFlow 3、How——如何通过DeepFlow云网络可观测性方案消除5GC/网络云的运维痛点"
本文将结合腾讯云织云体系的构建历程,详细讲解腾讯云是如何通过整合数据的智能存储和分析,对IT系统中各个环节的问题进行快速定位、故障排除和预测,为其他企业的AIOps落地实践提供一些方法、思路和解决方案。
本文介绍智能运维在金融核心领域的实践经验。
根据 Gartner 预测,到 2022 年,40% 的大中型企业将部署 AIOps 平台。离2022年只有2年时间了,AIOps 企业实践得如何了呢?
在运维系统自动化的过程中,会遇到哪些难点?怎样面对这些挑战?在这个变化过程中,运维团队的职能会发生怎样的演变?蘑菇街运维经理赵成谈及了不同阶段的自动化运维技术难点、团队职能的演变;同时给运维同学提出了一些个人的建议。
百度从 4 年的 AIOps 实践中总结得出了四种不可或缺的运维角色,以及这四种角色相比传统运维的技能变化。
从运维发展史看运维人的转型升级。
最近几年随着云计算的兴起和DevOps理念的流行,软件工程师领域有关“运维也要会开发”、“运维要自动化”、甚至“运维工程师要失业”这样的话题开始被越来越多的提起并讨论。 今天InfoQ中文站邀请到的嘉宾是一位资深的运维工程师,他是从开发工程师转岗成运维的。运维工作的界限将产生怎样的变化?运维工程师未来的职业发展应该如何规划?运维工程师为了适应时代和技术的变化需要去学习什么?让我们听听他的观点。
云原生技术的长足发展给企业数字化转型带来了便捷,企业转型的背后是基础架构人员面临的对自身的升级和转型。
回顾2019,云计算和 DevOps 的双重压力下,运维领域发生了哪些变化?
每次技术变迁都是威胁与机会并存,消解一部分职业,同时创造新的工作机会。
本文介绍《SRE Google运维解密》与《SRE生存指南》两本书。
着眼于运维领域宏观的变化趋势,以期能给运维同仁带来帮助。首先,总结具体运维实践,自用容器化、使用厂商云后的两类运维是怎样的?然后,探讨SRE概念以及列举了互联网领军公司的SRE落地。最后,分析了正在兴起的智能化运维并对其影响做了简单的展望。
2015年7月28日,由腾讯游戏和 InfoQ、51Callcenter、腾讯大讲堂共同举办的第三届游戏运营技术论坛(GOT)在上海瑞金洲际酒店顺利举办。本届论坛以“运营之美,用心创造”为主题,主要从“云时代的运维技术”和“大数据时代的用户运营”两大角度分享了互联网游戏行业上下游优秀企业的运营心得和实践经验。
在全球范围内形成这样的趋势,其背后不只是技术因素,还有IT组织利益的共同演绎。驱动各团队更准确地抓住新技术优势和思考未来发展的终局之战,这对于CIO等各类技术决策者来说至关重要,否则会冒与业务无关的风险。
携程的容器云平台经历了OpenStack、Mesos和Kubernetes三个阶段,其容器云自动化运维平台是怎么构建的呢?
从历史发展的角度来看,这些年,运维平台大致经历了流程化->工具化->Web化->自动化的演进历程。随着运维管理复杂度的提升,以及企业自动化运维体系的成熟,运维平台必定会向智能化靠拢。而从结果来看,智能化才是运维平台的最终目标。正如InfoQ的另外一篇文章所言,在这个数字化转型的年代,任何使用传统技术来管理机器数据的企业要么是忽略了信息的价值,要么已经让他们的运维团队不堪重负。随着数据的暴涨,运维团队应该快速拥抱AIOps。传统AI仍然会在某些领域发挥它的作用,而AIOps将为企业带来最直接最深远的价值。
过去十年间里,运维技术发生了很大的变化,运维效率大大提升。但是回过头来看,运维仍然是一个很年轻的行业。
InfoQ有幸邀请了杭州优云软件有限公司的产品副总裁蒋君伟老师接受我们的采访。谈到对自动化运维未来的展望,蒋老师表示自动化运维必然是大势所趋,但是因为相关技术债务的存在,自动化运维的成本还很高。那优云自己的技术与产品是如何去做高效运维的呢?本次采访带你了解一二。