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模态测试
收录了 模态测试 频道下的 50 篇内容
智源研究院发布我国首个超大规模智能模型“悟道 1.0”，人工智能迈向“炼大模型”阶段
近年来人工智能的发展，已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。
AI 多模态综合能力基准测试
本文档聚焦AI多模态综合能力基准测试，针对当前主流大模型文本、图像、音频、跨模态理解与生成能力，设计标准化测试方案、评测指标与实战测试代码。旨在解决多模态模型评测无统一标准、主观测评偏差大、能力维度覆盖不全的问题，为模型效果校验、版本迭代对比
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07-22
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AI 多模态综合能力基准测试
AI多模态能力指模型对文本、图像、音频等不同类型输入信息进行理解、推理、生成与跨模态转换的综合能力。多模态综合能力基准测试用于量化评估大模型在图文理解、跨模态检索、多模态生成、多轮混合输入场景下的实际表现，定位模型能力短板，为模型迭代、选型、
月更
08-27
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AI 测试平台进阶：多模态模型对比评测实战解析
在AI测试领域，随着多模态大模型（MLLM）的广泛应用，如何高效进行模型对比评测成为测试工程师面临的新挑战。本文将深入探讨构建多模态模型对比评测功能的技术实现路径，分享实战经验与设计思考。
软件测试
2025-08-26
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多模态数据透传效率测试：聚合平台处理图片请求的隐性损耗
多模态能力已经成为主流模型的标配，但聚合平台在处理图片请求时的“隐性损耗”却很少被认真测试过。一张发票照片从客户端上传，经过聚合网关转发到模型API，中间可能经历Base64编解码、图片压缩、格式转换、大小限制校验等环节。每一步都可能引入延迟增加、
人工智能
AI
06-07
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知识图谱与多模态推理在测试开发中的实践价值
知识图谱是一种用图结构（Nodes-Entities & Edges-Relationships）表达现实世界关系的技术，在测试领域可理解为软件系统的"神经网络图谱"
人工智能
2025-03-31
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测试开发工程师学 AI，应该选择什么样的培训课程？
随着大模型、RAG知识库、Agent智能体和AI Coding工具逐步进入企业研发流程，越来越多的软件测试从业者和计算机相关专业在校生开始关注人工智能测试、AI测试开发和大模型应用评测。
07-16
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AITC 2025 测试开发峰会圆满落幕
当知识图谱遇见测试智能体，当RAG技术重塑用例生成范式，一场颠覆传统质量保障体系的革命正在发生7月26日，西安吉源国际酒店，测试人社区主办的AITC人工智能测试开发峰会以“智测未来”为主题，汇聚涂鸦智能、恒生电子、美的集团等头部企业技术领袖。峰会现场
2025-08-28
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人工智能产品测试全攻略：从理论到实战
近年来，人工智能技术迅猛发展，AI产品已广泛应用于金融、医疗、电商、工业等领域。作为测试从业者，如何有效测试AI产品？本文将从基本概念、核心维度、实战案例、工具推荐及未来趋势五个方面，带你全面掌握AI测试方法论。
人工智能
2025-04-14
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AI 测试全攻略：零基础打造多模态模型评测平台
在AI技术日新月异的今天，如何有效评测大模型性能成为测试工程师面临的新挑战。本文将带您深入探索构建AI测试平台的实战过程，分享多模态模型评测的关键技术与设计思路。
软件测试
2025-08-12
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人工智能丨 AI 质量攻坚战：2025 年测试工程师的生存法则
当GPT-5开始理解物理世界运行规律，当Sora生成的视频通过图灵测试，当自动驾驶事故率首次低于人类驾驶员...2025年的AI技术正在挑战质量保障的终极命题：如何为持续进化的智能系统建立可信赖的质量护城河？
人工智能
2025-03-17
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InfoQ 架构解析 | Claude 4.8 多模态能力升级，系统边界正在被重新定义
当模型能力发生代际提升时，架构师的首要工作不是评估新功能如何接入，而是重新审视现有系统边界的有效性。Claude 4.8在多模态维度上的升级——图文联合推理准确率从78.5%跃升至91.2%，跨模态数值抽取错误率从9.2%压缩至3.5%——表面上是在改善已有能力，但从
人工智能
AI
推荐
API
实测
06-04
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HarmonyOS 开发笔记：Test Kit 实现新闻应用自动化测试
在新闻应用迭代过程中，自动化测试是保障质量的关键。HarmonyOS的Test Kit提供了完整的测试框架，我们利用它构建了新闻核心功能的自动化测试体系。以下是核心实现代码段（基于HarmonyOS 4.0）：
2025-06-25
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让机器读懂视频：亿级淘宝视频背后的多模态 AI 算法揭秘（三）
亿级淘宝视频背后的多模态AI算法揭秘
文心大模型 4.5 系列正式开源，涵盖 10 余款模型
预训练权重和推理代码完全开源。
大模型性能测试完全指南：从原理到实践
在AI技术快速发展的今天，大模型性能直接影响用户体验和商业价值。性能测试不仅能发现系统瓶颈，还能为容量规划、成本优化提供数据支撑。
人工智能
软件测试
测试开发
2025-08-27
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