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随着数据收集的渠道和维度不断跃升,海量数据中蕴含的价值,正越来越多地受到关注。更加精准的产品运营分析,更加高效的运营效率,更有说服力的利润增长点,无不依赖于对业务数据的深入分析与挖掘。
伴随着大数据技术发展的逐步成熟,大数据应用逐渐融入各行各业.各行各业都需要借助大数据,应对发展中面临的挑战和问题.例如,金融领域面临的信用欺诈问题,平安城市领域的防踩踏人群监测等.都可借助大数据的力量解决。
鹏鹞环保在经营过程中,出现了站点多难管理、成本高效率低、效果差不直观、平台多数据散的难题,经过多方的调查比较,最终选择了用友iuap云平台,建设智慧水务大数据运营管理平台提升污水站日常运营效率,为集团的数智化转型打下基础。
Hightopo 的 HT for Web GIS 产品让 GIS 数据的可视化展示形式更加丰富,更加清晰直观,让即使不清楚具体业务的人也能一眼看懂数据意义。
同花顺金融研究中心5月14日讯,有投资者向荣科科技提问, 张总好,请问公司之后打算怎么去发展智能融合云这块业务?
本文根据李想在中国技术开放日.上海站上的主题为“数据金融”的演讲整理而来。该演讲给大家分享了平安科技利用企业大数据在信用风险管理领域的一些经验,以及介绍了平安科技数据平台解决方案:量化、整合、数据生态圈。
本文来自美团点评技术文章系列。
几千台的 Hadoop 集群,近百 P 级的存储总量,每日产生万亿的消息数据入库,需要针对几十亿 imei 手机设备去重,海量大数据背后,腾讯如何升级分析架构?
Hudi帮助用户构建更健壮、新鲜度更高的数据湖,通过数据集规范化提供高质量的洞察。
本文分享OPPO大数据平台规模极速增长历程中所做的一些工作,包括遇到的一些坑和收获的心得。
在过去20年时间,零售在国内市场发生了很大的变化。
2017年GMTC全球移动技术大会上,腾讯大数据带来了自己的移动分析系统MTA和移动推送工具(信鸽)。前端开发负责人郑灿双发表了名为:移动分析助力App精细化运营的演讲。在他看来,可视化埋点技术和云控技术将为App精细化运营带来很大的优势。
监控系统是整个IT架构中的重中之重,小到故障排查、问题定位,大到业务预测、运营管理,都离不开监控系统,可以说一个稳定、健康的IT架构中必然会有一个可信赖的监控系统,而一个监控系统的基石则是一个稳定而健壮的数据采集系统。
本次分享介绍如何基于实时大数据架构、机器学习算法和ab-test框架来实现新用户的实时个性化精准分化、生命周期运营等。
爱奇艺海外App是一个重运营的应用。对于App里的顶导航、我的页面、弹窗等,需要根据模式、版本、平台、语言、渠道等不同的维度进行运营管理。
菜鸟作为国内物流行业的领军企业,业务线覆盖海内外。其业务特征为劳动力密集,合作企业众多,包裹投递链路多样化且节点众多,全链路协同。
在运维更名为技术运营的两年内,我们对这个团队的工作目标产生了新的理解,工作内容也逐渐从传统的维护往DevOps方向转化。技术运营,简单地讲就是利用技术手段,降低资源消耗,提高基础资源的运行效率,提高整个软件生命周期运行的效率。
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2019年上半年数据泄露事件频出:4月,国内一大型二次元网站后台工程源代码被上传至Github;泄露事件层出不穷,作为一名安全攻城狮,除了当个吃瓜群众看热闹之外,我们能做些什么来强化自身能力呢?这里不准备大谈特谈数据安全治理、数据加密、脱敏之类的重性措施,仅仅从可实操、可运营的角度分享一些个人在云上做数据泄露监测的一些技巧和经验,希望能帮助到一些云上的用户。
很多用户在开发软件系统时,使用了传统的 MySQL 数据库,随着访问用户的增长,数据库读写变的异常频繁,常常会遇到性能瓶颈。