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系统网站

收录了 系统网站 频道下的 50 篇内容

Roslyn 项目系统简介

发布15年后,Microsoft终于开始替换基于COM的C#和Visual Basic项目系统。新系统使用Visual Basic和C#共同开发,主要着眼于Visual Studio之外的使用。

Linux系统安全(五):网站安全与漏洞
Linux 系统安全(五):网站安全与漏洞

网络层安全和系统层安全保障都是构建纵深防御体系不可或缺的重要组成部分;保障Linux应用安全是另一个异常重要的纵深防御体系组成部分。

InfoQ 专访 eBay 系统架构总监 Tony Ng:聊聊电商网站的架构与安全

Tony Ng是eBay的系统架构总监,负责eBay平台的技术战略和架构,包括云、Web服务、内核和消息等。他在本次QCon杭州2011大会的演讲题目为eBay技术平台——掌控十亿级交易数据。演讲结束后,Tony接受了InfoQ中文站的专访,谈到有关海量数据处理、架构设计以及电子商务网站安全体系方面的问题。

网站系统架构演进
网站系统架构演进

今天,我们来整理《大型网站技术架构》这本书中,关于网站系统架构演进的这一部分。

读书笔记
程序员
架构
系统设计
剖析 IE 浏览器子系统的性能权重

微软IE开发团队性能主管Jason Weber在一篇博文中介绍了IE浏览器的各个子系统,并通过实验数据展示了不同网站对浏览器子系统的性能影响和权重,InfoQ中文站对相关内容做了整理,希望对浏览器开发人员和Web应用开发人员有所帮助。

Nurse:LinkedIn 的运维自动化修复系统

为了适应网站循序发展的需求,LinkedIn近期开发了运维自动化修复系统Nurse。该系统可以根据运维工程师设置解决问题的步骤,自动进行网站问题的修复,有效提高了操作和运维工程师的工作效率。本文就对Nurse系统进行了简要介绍。

从300万行到50万行代码,遗留系统的微服务改造
从 300 万行到 50 万行代码,遗留系统的微服务改造

在传统企业甚至互联网企业中往往存在大量的遗留系统,这些遗留系统大多都能够正常工作,有的可能还运行着关键业务或者持有核心数据。

山哥谈支付系统
山哥谈支付系统

本文转载自技术琐话公众号

构建生产可用的推荐系统需要注意哪些问题?
构建生产可用的推荐系统需要注意哪些问题?

虽然经历了几十年的研究和发展,推荐系统已经成了各种现代网络应用中不可或缺的组成部分,但是推荐系统的研究和应用仍然面临着很多重要而急迫的挑战,推荐系统的应用形式和场景也蕴含着更多的可能。

当流量突变时,系统中的负载保护如何应对?
当流量突变时,系统中的负载保护如何应对?

有人说:“击垮一家互联网公司的最快方式不是运营疯狂烧钱、不是产品经理胡乱决策,而是系统核心功能的持续不可用。”

基于 SSM 开发实现中药制剂网站系统

VX: baozai_7788

Java
程序员
后端
唯品会 11.11:频繁黑匣架构背景下,看唯品会的革命性重构

在充分考虑未来系统发展基础上,大模块进行划分,模块内部则着眼于现实,先确定大系统间交互逻辑,未来模块内部可以进一步重构而不影响其它业务模块。在实施策略上,采取渐进的策略,分阶段实施。

打造工业级推荐系统(二):无处不在的推荐系统
打造工业级推荐系统(二):无处不在的推荐系统

导读:个性化推荐系统,简单来说就是根据每个人的偏好推荐他喜欢的物品。互联网发展到现在,推荐系统已经无处不在,在各行各业都得到普遍都应用。

ebay百万TPS支付账务系统的设计与实现
ebay 百万 TPS 支付账务系统的设计与实现

2018年,ebay全面展开了下一代百万TPS支付账务系统的设计与实现。本文主要介绍核心账务系统的性能和容灾能力,将从账务系统简介、百万TPS压测实验、系统架构分析、开源计划四个方面进行阐释。希望能给同业人员一定启发和借鉴。

超越“双十一”—— ebay百万TPS支付账务系统的设计与实现
超越“双十一”—— ebay 百万 TPS 支付账务系统的设计与实现

本文介绍ebay核心账务系统的性能和容灾能力。

如何制定Java性能调优标准?
如何制定 Java 性能调优标准?

想让你的程序更快更稳,但是系统经常出各种bug,无从下手?Java性能调优全攻略来啦!

打造工业级推荐系统(三):推荐系统的工程实现与架构优化
打造工业级推荐系统(三):推荐系统的工程实现与架构优化

本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现,简要说明要将推荐系统很好地落地到产品中需要考虑哪些问题及相应的思路、策略和建议,其中有大量关于设计哲学的思考,希望对从事推荐算法工作或准备入行推荐系统的读者有所帮助。

分布式系统的特点以及设计理念

分布式系统并不是什么新鲜词,在上个世纪七八十年代就已经有各种分布式系统出现。只是在互联网时代,分布式系统才大放异彩,尤其是Google更是把分布式系统运用到了极致。Google整个的软件构架都是基于各种各样的分布式系统,诸如Borg、MapReduce、BigTable等。正是这些分布式系统,使得Google可以处理高并发请求响应以及海量数据处理等。Apache旗下的Hadoop、Spark、Mesos等分布式系统,把大数据处理相关技术变得非常亲民,让更多企业客户体会到了分布式系统的便利。

设计系统简史——过去,现在与可能的将来
设计系统简史——过去,现在与可能的将来

我第一次听说“设计系统”这个概念是在2016年初,契机是在某设计师招聘要求的栏目中看到了“熟悉至少一种设计系统,例如 HIG 或者 Material Design”。

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