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理论上,由运维团队来决定预警和警报的阈值。但实际上,运维团队通常对这些值也没有什么概念。Splunk ITSI使用自适应阈值之类的机器学习技术解决了此类问题。
来自MIT斯坦福的图神经网络重磅综述
服务超1400个微服务的基础架构怎么做出来的?
整个过程是无缝的,无需服务所有者参与,且迁移在正常通信中进行,没有任何停机。
Splunk借助于名为IT服务智能的全新可视化方案进入服务监控领域。
大大提高查找事故根源的速度。
本文节选自图灵程序设计丛书 《Flink基础教程》一书中的部分章节。
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本文主要是测试Ckafka的性能如何,作为一款商用的消息中间件,从消息的接收和处理,以及监控维度查看消息中间件的使用方便程度,比起自己搭建一个kafka的框架来说有什么省心的地方和优点缺点。
2023年已经过半了,科技行业更新迭代真的好快,短短一年时间发生了好多大事,当Serverless和云原生还很热的时候,谁也不会想到大模型会如雨后春笋一样涌现而出,各种大模型,文生图,文生文,最后连代码都可以直接生成,瞬间感觉到压力。
之前听到一个讲座说到AWS Lambda服务,基于Serverless无服务模型,另外官网还免费提供 100 万个请求 按月,包含在 AWS 免费套餐中是真的很香,对于一些小型的起步的网站或者用户量不大的网站,简直就是免费,实在太好了。
突然发现测试环境一条慢sql,就想着分析一下,写写总结。说到优化其实我个人认为是不到不得已还是没有必要的,毕竟除非特别重大的问题,影响了基本操作和体验,平时还是基本的配置也够了,就像《重构:改善代码的既有设计》当你闻到了代码的坏味道才需要重构,
Amazon CodeGuru Reviewer中的CodeWhisperer是一种代码提示工具,它使用机器学习和人工智能技术来提高开发人员的代码质量和效率。它可以通过分析代码库中的历史代码和最佳实践,为开发人员提供有关如何改进其代码的建议。
本文主要用来记述pg数据库的相关操作和异常排查指南,继上一篇博客之后,异常的频繁更新,导致死亡元组指数级增长之后,空间占用也成倍增长,逻辑问题导致了数据库问题,但细想之下也发现,当pg在面对海量数据的更新删除之后,频繁的autovacuum会导致数据库大
https://cloud.tencent.com/act/pro/618season?from=20877 或者 https://cloud.tencent.com/act/pro/developer_business-scenario?from=18122&from=20878
最近在项目中跑单元测试发现直接使用springboot自带的测试,一整套跑起来花费数十分钟,这是无法忍受的,考虑到功能的特殊性,想到了Spring测试包自带的mockito单元测试,所以进行初次尝试使用。
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