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理论上,由运维团队来决定预警和警报的阈值。但实际上,运维团队通常对这些值也没有什么概念。Splunk ITSI使用自适应阈值之类的机器学习技术解决了此类问题。

来自MIT斯坦福的图神经网络重磅综述

服务超1400个微服务的基础架构怎么做出来的?

整个过程是无缝的,无需服务所有者参与,且迁移在正常通信中进行,没有任何停机。
Splunk借助于名为IT服务智能的全新可视化方案进入服务监控领域。

大大提高查找事故根源的速度。


Gartner最新发布的《可观测性平台魔力象限》报告显示,可观测性平台正通过创新分析和AI观察性技术改变企业系统管理方式。报告定义了可观测性平台的核心功能,包括数据采集、问题诊断和智能分析等,并指出其对IT运维、平台工程和软件开发的关键价值。

转译声明:本报告转译自《The Forrester Wave™: Artificial Intelligence For IT Operations, Q4 2022》

本文节选自图灵程序设计丛书 《Flink基础教程》一书中的部分章节。

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本文主要是测试Ckafka的性能如何,作为一款商用的消息中间件,从消息的接收和处理,以及监控维度查看消息中间件的使用方便程度,比起自己搭建一个kafka的框架来说有什么省心的地方和优点缺点。

最近在项目中跑单元测试发现直接使用springboot自带的测试,一整套跑起来花费数十分钟,这是无法忍受的,考虑到功能的特殊性,想到了Spring测试包自带的mockito单元测试,所以进行初次尝试使用。

今天是AI最火的一年,从年初的时候OpenAI一下子火起来了,大家都在测试ChatGPT的智力如何,能力如何,各种视频铺天盖地的。各种测评视频大量散布在网络上面,一开始我只是认为他只是一个聊天小助手比较智能,跟普通的聊天机器人没有特别大的差别,所以也就没

https://cloud.tencent.com/act/pro/618season?from=20877 或者 https://cloud.tencent.com/act/pro/developer_business-scenario?from=18122&from=20878

突然发现测试环境一条慢sql,就想着分析一下,写写总结。说到优化其实我个人认为是不到不得已还是没有必要的,毕竟除非特别重大的问题,影响了基本操作和体验,平时还是基本的配置也够了,就像《重构:改善代码的既有设计》当你闻到了代码的坏味道才需要重构,

之前听到一个讲座说到AWS Lambda服务,基于Serverless无服务模型,另外官网还免费提供 100 万个请求 按月,包含在 AWS 免费套餐中是真的很香,对于一些小型的起步的网站或者用户量不大的网站,简直就是免费,实在太好了。