系统开发技术架构

华为鸿蒙突击队编程框架首席技术专家谢国确认出席 AICon 上海站，并以鸿蒙为例分享 AI 时代的跨平台框架演进

本次分享将围绕 KMP、 Flutter等主流跨平台框架在鸿蒙上的实践，并探讨跨平台开发框架在AI时代的未来发展方向

人类在 AI 辅助软件开发中应扮演何种角色？

Martin Fowler 博客中，Kief Morris 探讨了 AI 辅助开发中人的角色，认为开发者不会完全脱离开发流程，未来更多会以 “在循环之上” 的模式工作，通过制定规范、测试与反馈机制来指导 AI 智能体，而非逐一审查 AI 生成的内容。

待到山花烂漫时：鸿蒙开发者 用代码灌溉鸿蒙花园

用代码浇灌春天，最终必将见证万紫千红的生态盛景。

从桌面到企业：DGX 双系统搭配 NemoClaw，打造自主智能体全流程开发平台

NVIDIA 通过 DGX Spark 与 DGX Station 将数据中心级 AI 算力下沉至桌面环境，配合 NemoClaw 开源栈提供的安全运行时，为企业构建自主 AI 智能体提供了合规、可控、可扩展的技术底座。

使用三方框架在 HarmonyOS 上的高效集成与适配

PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭已确认出席 QCon 北京站，分享 The Age of Autonomous Systems 自主系统的时代

Agent 并非简单的功能模块，而是一种全新的计算实体

使用 AI 生成了 MVP，这对软件架构来说意味着什么

AI生成的代码会带来隐含的架构决策，迫使团队依靠实验来验证质量属性。若想从 AI 中得到有效结果，团队必须清晰阐述设计权衡与推导逻辑，让模型能够生成符合预期 QAR 的方案。

跟上 AI 的节奏：为演进式架构构建上下文存储库

AI虽可快速完成大部分开发工作，但会隐藏架构隐患。建立统一存放于代码仓库的上下文存储库，整合规范设计文档、TDD测试、自动化架构校验工具，以此实现人与AI安全协同迭代系统。