系统开发技术架构
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区块链 RWA 系统开发的技术框架
RWA（Real-World Assets，现实世界资产）系统开发旨在将现实世界的资产（例如房地产、债券、艺术品等）引入区块链，实现其数字化和代币化。这涉及到多种技术的融合，需要构建一个安全、高效、合规的框架。以下是一个RWA系统开发的技术框架，涵盖了关键组成部
《HarmonyOS 第一课之首席专家讲鸿蒙》重磅上线！ 首席专家解码鸿蒙底层设计原理，赋能开发者迈向技术新高度
在6月21日举办的2025开发者大会（HDC 2025）上，华为正式发布《HarmonyOS第一课之首席专家讲鸿蒙》（简称 《首席专家讲鸿蒙》）。该课程由HarmonyOS各技术领域的首席专家亲自授课，深度解析HarmonyOS操作系统各核心能力的设计原理，帮助开发者从“开发实操”进阶到“原理精通”，开启技术能力跃升的新通道。
NFT 开发音乐版权系统的技术框架
开发基于区块链和NFT的音乐版权系统需要综合利用区块链开发工具、智能合约、去中心化存储、以及前后端技术。以下是常用的技术框架和推荐工具的详细说明。
DeFi 开发系统软件开发：技术架构与生态重构
DeFi开发系统软件开发：技术架构与生态重构——2025年去中心化金融开发的范式革新与实践指南
区块链 Web3 系统开发的技术框架
区块链Web3系统开发是一个多层面的过程，涉及到前端、后端、智能合约和基础设施等多个环节。为了构建一个功能完整、安全可靠的Web3应用，开发者通常会采用一套综合性的技术框架和工具。
WebGL 开发地图可视化系统的技术框架
开发基于 WebGL 的地图可视化系统需要选择合适的技术框架和工具，以确保高效渲染、灵活交互和良好的性能。以下是常用的技术框架及其特点。
本周预告：资深架构师解读多架构体系下的内核与系统开发等技术演讲 | 第 47-48 期
本周「龙蜥大讲堂」预告来啦！本周龙蜥社区邀请了普华基础软件资深系统架构师姚嘉伟分享《多架构体系下的内核与系统开发》；eBPF 技术探索 SIG Contributor 廖肇燕分享《coolbpf 的远程编译》，快来扫码入群，预定前排小板凳观看直播吧！
京东广告投放平台标准化架构升级实战｜QCon 北京
介绍京东广告投放团队面向复杂B端业务推出的标准化平台开发框架。
低代码开发×物联网：技术融合下的智能系统架构设计与行业实践路径
近年来，随着数字化转型加速，企业对快速构建智能系统的需求日益增长。低代码开发（Low-Code Development）和物联网（IoT, Internet of Things）作为两大关键技术，正在推动企业IT架构的变革。低代码开发通过可视化编程和拖拽式开发方式，大幅降低软件开发门
“前端已死”是危言耸听吗？
前端在 AI 时代下的生存法则。
Agentic AI & 软件开发在 Amazon 的实践｜AICon 深圳
Amazon 如何利用Agentic AI 大规模变革软件开发的实践。
Agent 框架热潮褪去，大模型开发已经进入“生死局”？
从 2022 年起，“AI 一天，人间一年”就成了行业内的普遍共识。
Agent 开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？｜AICon 深圳
商汤科技面向企业级应用场景打造的开源框架——LazyLLM，实现一套体系，既能高效开发，又能稳定上线。
《HarmonyOS 第一课》焕新升级，赋能开发者快速掌握鸿蒙应用开发
随着HarmonyOS NEXT发布，鸿蒙生态日益壮大，广大开发者对于系统化学习平台和课程的需求愈发强烈。近日，华为精心打造的《HarmonyOS第一课》全新上线，集“学、练、考”于一体，凭借多维融合的教学模式与系统课程设置，助力开发者快速掌握HarmonyOS应用开发技能。
2025 年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？
3 月 22 日，以《云原生 × AI 时代的微服务架构与技术实践》为主题的 CloudWeGo 技术沙龙将在深圳科技园希尔顿惠庭酒店正式启幕。本次活动汇聚了多位来自字节跳动、火山引擎、智谱 AI 的技术大咖，共同探讨云原生与 AI 技术融合趋势下，微服务架构的演进方向与最佳实践。
智能化转型如何落地？华润啤酒的架构治理体系落地探索｜AICon 深圳
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略，如何帮助业务“决战高端，卓越发展”？
智源技术分享：大模型行业应用新模式和关键实现路径
AICon 全球人工智能开发与应用大会上智源研究院大模型行业应用总监周华为我们带来了精彩专题演讲《大模型行业应用新模式和关键实现路径》
InfoQ 2025 年波斯顿开发者峰会：AI、平台和开发者体验
软件开发正在经历一场根本性的变革。高级开发人员、架构师和工程管理者正面临着生成式AI的迅猛崛起、平台架构的持续演变，以及对开发人员效率和自主性需求的日益增长等诸多挑战。
拒绝焦虑！如何分钟级完成大模型应用开发环境搭建
开发者的生存新法则:拥抱生成式A!“吃肉”，固守传统或许喝“西北风"
在 AI 时代构建 MVP
AI通过提供决策信息、建议替代方案和简化文档来增强软件架构。虽然它不能取代人类的判断，但它可以加速MVP的开发，并在有足够背景知识时支持实验、权衡分析和技术债务管理。
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