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云平台架构图

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对话中国移动:支撑数亿用户的基础设施如何实施云原生改造? | 顶尖技术团队访谈
对话中国移动:支撑数亿用户的基础设施如何实施云原生改造? | 顶尖技术团队访谈

为什么要做云原生改造?决定改造后,人从哪找?团队KPI咋定?流程是什么样的?传统企业有必要自研吗?

转转 Kubernetes 实践:如何解决容器化带来的四大问题
转转 Kubernetes 实践:如何解决容器化带来的四大问题

包括镜像管理、发布升级、容器监控、日志收集四部分。

国内云建设普遍缺失的一环:云管理平台

本文结合企业上云后遇到的共性问题,首先阐述企业上云的目标、需求和现实中面临的问题现状,然后介绍云管理平台的解决方案,最后介绍云管理平台在云平台中的位置、如何区分PaaS和云管理平台、容器云与云管理平台之间的关系区别,以及国外主流领先的云管理平台厂商和产品。

架构实战营-模块一作业
架构实战营 - 模块一作业

架构实战营 模块一 作业

架构实战营
专访平安科技 CTO 方国伟:云计算十年,最需要突破的不仅是技术

平安科技 CTO 兼总架构师方国伟讲述云计算产业的发展和平安云的演进历程。

别再空谈云原生,来看实战方法论
别再空谈云原生,来看实战方法论

云原生,不仅需要行业标准,更需要一套行之有效的实战方法论。

基于 OpenStack 的云测试平台

OpenStack是当前最流行的开源云计算平台之一,它可以帮助企业完成私有云平台搭建,提供基础设施服务。我们利用OpenStack完成云测试平台研发。本文主要介绍云测试平台的主要技术特点以及其在测试方面的应用。

快讯:InfoQ 在线课堂“基于 AWS 云平台的高可用设计”今天 14:00 开始

InfoQ在线课堂“基于AWS云平台的高可用设计”将于5月21日(今天)下午14:00准时开始,本课程适合架构师、高级工程师、项目主管、运维工程师学习。通过本次在线课堂,你将了解基于AWS云平台的高可用应用设计原则,以及如何基于像AWS这样的云平台进行高可用设计,起到抛砖引玉的作用。

爱奇艺云剪辑Web端的技术实现
爱奇艺云剪辑 Web 端的技术实现

本文介绍爱奇艺云剪辑Web端。

如何利用云原生技术构建现代化应用
如何利用云原生技术构建现代化应用

今天,云和云计算技术已经被企业广泛所接受,关于云、云计算、云原生都有非常多的话题,但是我比较想讨论的是在所有云当中真正的主角,就是我们的应用。

一个云管理平台的架构与功能设计经验谈

云计算最终的目标是提供服务,将资源进行管理并变现为服务,进而支撑应用。本次内容主要介绍云管理平台的架构与功能设计,通过演讲者在云计算行业的多年实践,从需求、实践、应用支撑等角度对云管理平台的功能规划、架构设计、微服务化改造等进行全面阐述。

IDC MarketScape :百度智能云位居领导者象限,预测2025年中国物联网平台支出将增至47亿美元
IDC MarketScape :百度智能云位居领导者象限,预测 2025 年中国物联网平台支出将增至 47 亿美元

聚焦技术服务商的选择上,IDC建议,物联网平台的数据智能分析能力、云边协同架构、安全防护等能力应该成为技术买家的重要关注点。

云计算的全球变局与中国故事
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云计算峥嵘16年:“吃掉”传统IT世界

如何搭建云原生大数据平台的K8s底座 | 《InfoQ技术公开课》
如何搭建云原生大数据平台的 K8s 底座 | 《InfoQ 技术公开课》

作者:金津,智领云科技云平台研发经理,华中科技大学计算机系硕士。加入智领云6年多,长期从事云原生、容器化编排领域研发工作,主导了智领云自研的BDOS应用云平台产品开发,并在多个大规模项目中成功实施落地,在大规模容器化编排系统方向有丰富的实践经验。

爱奇艺深度学习云平台的实践及优化
爱奇艺深度学习云平台的实践及优化

本次分享介绍爱奇艺深度学习容器云平台演进和运维时,遇到的问题和应对方案。

6 个多云架构设计,实现有效的云策略
6 个多云架构设计,实现有效的云策略

跨多个云平台上部署多租户应用程序是一项挑战。本文中,我们将介绍六种多云架构设计,以帮助企业建立有效的多云策略。

从 OpenStack 到 Mesos 再到 Kubernetes, 携程容器云自动化运维平台实践
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携程的容器云平台经历了OpenStack、Mesos和Kubernetes三个阶段,其容器云自动化运维平台是怎么构建的呢?

怎样应对4种主要的云漏洞?这有一份实用指南
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如何应对云漏洞?

金融科技盛宴(三):银行的云计算应用
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本系列文章梳理了国内外银行信息化历程,包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。

从云消费者的角度谈云安全架构

安全顾虑是实施云服务的首要障碍。我们如何评测服务商的安全解决方案?什么是最佳的安全架构?消费者与提供商的职责各是什么?业界对此的标准模式是什么?本文以实施某大型云的第一手经验解答了其中一些问题。

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