爱奇艺深度学习云平台的实践及优化

阅读数:59 2019 年 8 月 31 日 17:02

爱奇艺深度学习云平台的实践及优化

QCon 上海 2018 大会上,周海维讲师做了《爱奇艺深度学习云平台的实践及优化》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

深度学习技术应用在图像识别等问题上取得很好的结果,在实际业务中得到广泛应用。如何应对快速多变的上游技术更新,提供稳定可靠的维护简单的标准服务,这对深度学习平台提出了新的要求和挑战。本次分享将介绍爱奇艺深度学习容器云平台演进和运维时,遇到的问题和应对方案。

主要内容

  1. 计算框架变化多样,如何快速满足业务需求,提供标准化服务;
  2. GPU 利用率提升遇到瓶颈,如何有效使用资源;
  3. 算法同事和工程同事知识背景差异太大,如何有效沟通合作。

讲师介绍

周海维

爱奇艺 机器学习平台架构师

爱奇艺机器学习平台架构师,有 12 年软件开发经验,从底层操作系统到上层应用都有涉及,熟悉系统软件的性能分析与调优。加入爱奇艺后,从事智能路由器程序设计和开发。转到云平台部门后,专注容器云和高性能计算,负责机器学习平台 Jarvis 开发。希望通过 Jarvis 平台降低机器学习使用门槛,普通用户也可以方便使用先进机器学习算法。

爱奇艺深度学习云平台的实践及优化

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完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2018/shanghai/schedule

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