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大数据黄金收割之年
近年来,随着信息技术的飞速发展和国家大数据战略深入实施,我国大数据产业发展步入快车道,国内大数据技术企业迎来发展良机。
我们沿大数据发展时间线,从产品、行业、技术多角度讨论其发展脉络,究其发展承其脉络我们可以学习、借鉴、并最终推测未来大致走向。
营销的基本原理是一致的,每个人都喜欢洞察力,因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动,更有效地运作,以及将其资源用在何处。
12 月 3 日,2023 IoTDB 用户大会在北京成功举行,收获强烈反响。我们邀请到清华大学软件学院院长王建民参加此次大会,并做主题报告——《清华数为:可组装的工业大数据软件栈》。
本系列文章梳理了国内外银行信息化历程,包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。
我们今天不讲那些大家耳熟能详的经典应用案例,而是从笔者一个“另类”的大数据体验说起。
当今正值新一轮科技革命迅猛发展阶段,数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化,数据库 / 大数据平台在企业 IT 基础设施中发挥着越来越重要的作用。
数据产品的市场中有很多深耕已久的公司,通过多年发展他们已经具备非常成熟的产品;同时也有最近新成立的公司,致力于通过新方法将大数据、安全、云,以及分析技术的威力结合在一起。 这些公司都是谁?他们有什么产品和服务?能为用户提供怎样的帮助?下文列出了其中一些有代表性的公司,一起来看看吧。
大数据的需求热度,从来都是这个时代的风口浪尖。
2021年上半年,湖仓一体俨然已经成为大数据领域最火热的流行词,各大云厂商推出自己的湖仓一体产品,在众多产品中,企业如何找到符合自身需求的数据管理产品?
TDengine是一个专为物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等设计和优化的大数据平台。除了高性能的核心时序数据库功能,TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,旨在最大程度地减少研发和运维的工作量。
Apache Kafka迎来了“后浪”
阿里云希望用这些创新技术服务更多的企业。
本文列举了大数据相关的部分热门项目,盘点了该生态圈目前流行的一些开源产品和工具,并用google热度趋势图体现了它们的受关注程度。从不同的热度趋势,可以了解到每一个产品在近5年来全球受关注的走势,是越来越受重视还是渐渐淡出。
目前 Apache Doris 已经支撑了荔枝微课内部 90% 以上的业务场景,整体可达到毫秒级的查询响应,数据时效性完成 T+1 到分钟级的提升。
“数字化”是当今社会最先进和最具穿透力的生产力,近十年保持高速发展。
本次分享介绍基于大数据的软件研发度量体系的建立,关键指标及最佳实践,平台的建设,数据采集、聚合及展现。
大数据、AI与无知
根据加州就业发展部门的一份文件,MapR于5月14日通知加州就业发展局,计划在其圣克拉拉总部裁员122人。在工人调整及再培训通知(WARN)文件中,这次裁减被标记为“永久性关闭”,将于6月14日生效。