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从Hive到OceanBase数据库升级实践。
近年来,一体化数据融合平台的概念逐渐受到关注。那么,真的可以使用一套解决方案应对所有场景吗?一体化数据平台有哪些主流选项?Lambda 与 Kappa 架构各有哪些优势和不足?企业该如何选择适合自己的解决方案?
天涯社区最近开发了一款数据引擎——Memlink,并将其开源。对于为什么会出现这样一款开源项目、它的能力和市面上的其他款同类型项目相比有怎样的优势,InfoQ中文站特地采访了天涯社区在北京研发中心的技术负责人冯勇先生。
本文介绍Alibaba为了应对HSAP的应用场景推出的云原生大数据处理引擎Hologres
随着微服务、云原生、容器编排、DevOps 等新一代技术的出现,传统的监控已经很难适应如今复杂的业务系统,因此可观察性的概念开始被各大公司争相追捧。本次分享主要介绍阿里在可观察性问题上的思考,如何从底层存储引擎做起,全面支撑 PB 级 Logs、Metrics、Traces 各类可观察性数据的统一存储、分析与应用。
欢迎阅读新一期的数据库内核杂谈。新一期的杂谈特别安排在中秋节后,祝大家中秋快乐(主要还是忙得又拖更了)。
VeDI分成PaaS层和SaaS层两部分,提供覆盖数据全生命周期的产品服务。
Quicksql是一个更简单,更安全,更快速的跨数据源统一SQL查询引擎。它帮助用户减少在使用不同数据引擎时需要的学习成本和切换成本,忽略不同数据引擎底层存储和数据查询方式的差异,使用户仅需要关注查询的业务逻辑和数据本身。
腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。
本文介绍搜索引擎中的 web 数据挖掘。
真的存在一种适用于所有场景的解决方案?在组装式Lambda架构和一体化Kappa架构间,为何越来越多的组织选择后者?多云环境中,企业在选择数据平台时应该考虑哪些关键因素?
本文将对我们在使用中所遇到的问题和采取的优化方案进行简单介绍。
这一期,我们尝试着来聊一下数据湖。
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统,在 Apache 2.0 开源协议下发布。JuiceFS 提供完备的 POSIX 兼容性,可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用,亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。JuiceFS 也提供如 HDFS 兼容的
本文将分享之江实验室如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层的实践。
在 MySQL5.1 的中文文档资料里,有如下的一张 MySQL 插件式存储引擎的体系结构图,通过这张图, 我们能很好地了解 MySQL 的整体架构。
本文为大家带来京东智能城市研究院的李瑞远博士《京东城市时空数据引擎JUST的架构设计与应用实践》的主题报告
在字节跳动各产品线飞速成长的过程中,对数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在ClickHouse引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出
字节跳动在ClickHouse引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库ByteHouse。