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从Hive到OceanBase数据库升级实践。
近年来,一体化数据融合平台的概念逐渐受到关注。那么,真的可以使用一套解决方案应对所有场景吗?一体化数据平台有哪些主流选项?Lambda 与 Kappa 架构各有哪些优势和不足?企业该如何选择适合自己的解决方案?
天涯社区最近开发了一款数据引擎——Memlink,并将其开源。对于为什么会出现这样一款开源项目、它的能力和市面上的其他款同类型项目相比有怎样的优势,InfoQ中文站特地采访了天涯社区在北京研发中心的技术负责人冯勇先生。
本文介绍Alibaba为了应对HSAP的应用场景推出的云原生大数据处理引擎Hologres
随着微服务、云原生、容器编排、DevOps 等新一代技术的出现,传统的监控已经很难适应如今复杂的业务系统,因此可观察性的概念开始被各大公司争相追捧。本次分享主要介绍阿里在可观察性问题上的思考,如何从底层存储引擎做起,全面支撑 PB 级 Logs、Metrics、Traces 各类可观察性数据的统一存储、分析与应用。
欢迎阅读新一期的数据库内核杂谈。新一期的杂谈特别安排在中秋节后,祝大家中秋快乐(主要还是忙得又拖更了)。
VeDI分成PaaS层和SaaS层两部分,提供覆盖数据全生命周期的产品服务。
Quicksql是一个更简单,更安全,更快速的跨数据源统一SQL查询引擎。它帮助用户减少在使用不同数据引擎时需要的学习成本和切换成本,忽略不同数据引擎底层存储和数据查询方式的差异,使用户仅需要关注查询的业务逻辑和数据本身。
腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。
本文介绍搜索引擎中的 web 数据挖掘。
欢迎阅读新一期的数据库内核杂谈。先给大家道个歉,这次又双叒叕地拖更了。一来是工作有些忙;database系列后,一直没有新的输入,自己也没啥想法。
真的存在一种适用于所有场景的解决方案?在组装式Lambda架构和一体化Kappa架构间,为何越来越多的组织选择后者?多云环境中,企业在选择数据平台时应该考虑哪些关键因素?
这一期,我们尝试着来聊一下数据湖。
改造存储层的过程中, Clobotics 对 Ceph、SeaweedFS 和 JuiceFS 等文件系统方案进行了比较,最终选择使用 JuiceFS。
百度灵医大模型底座技术负责人夏源、Hugging Face Machine Learning Engineer 尹一峰、火山引擎技术专家田昕晖、阿里云高级技术专家费跃,共同探讨 RAG 技术在不同领域中的应用维度。
同程旅行因 CephFS 运维难度大,转向 JuiceFS 构建存储平台,覆盖多场景,规模可观。文章介绍了 JuiceFS 选型原因、平台化建设、高可用集群部署、落地收益、挑战与优化,还提及未来展望,包括开发分布式 KV 存储系统等。
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统,在 Apache 2.0 开源协议下发布。JuiceFS 提供完备的 POSIX 兼容性,可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用,亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。JuiceFS 也提供如 HDFS 兼容的
在 MySQL5.1 的中文文档资料里,有如下的一张 MySQL 插件式存储引擎的体系结构图,通过这张图, 我们能很好地了解 MySQL 的整体架构。
本文为大家带来京东智能城市研究院的李瑞远博士《京东城市时空数据引擎JUST的架构设计与应用实践》的主题报告