写点什么

在线数据库

收录了 在线数据库 频道下的 50 篇内容

数据中台之结构化大数据存储设计
数据中台之结构化大数据存储设计

本文介绍阿里云Tablestore选择哪种设计理念来更好的满足数据系统中对结构化数据存储的需求。

一站式数据库上云迁移、同步与集成平台 DTS 的设计实践
一站式数据库上云迁移、同步与集成平台 DTS 的设计实践

本期课程,百度智能云数据库资深工程师余欣纬将带领大家了解数据库上云迁移、数据库同步/集成的业务场景,以及实践中可能遇到的技术挑战,同时,大家还能了解百度智能云DTS的关键特性、核心技术和实践案例。

数据爆炸时代应该如何做云存储?阿里GDB图数据库应用最全揭秘
数据爆炸时代应该如何做云存储?阿里 GDB 图数据库应用最全揭秘

深度解密阿里GDB图数据库的设计架构与产品化实践

阿里云已将Serverless数据库大规模落地,这是否代表着数据库的新风向?
阿里云已将 Serverless 数据库大规模落地,这是否代表着数据库的新风向?

这一趋势已经引起了越来越多企业的开发者的注意。

盘点银行业务系统都应用了哪些国产数据库?
盘点银行业务系统都应用了哪些国产数据库?

银行对于数据库安全性、可靠性、可用性的要求往往要比其它行业更严格,所以本文将以银行为主线,盘点银行中的哪些业务系统在使用国产数据库。

网商银行×OceanBase:首家云上银行的分布式数据库应用实践
网商银行×OceanBase:首家云上银行的分布式数据库应用实践

网商银行致力于为小微企业、三农用户、大众消费者、中小金融机构提供普惠金融服务,从成立之初,就提出了低成本、高可用、高弹性的要求。

网商银行×OceanBase:云上银行的分布式数据库应用实践
网商银行×OceanBase:云上银行的分布式数据库应用实践

本文将带读者深入了解网商银行在金融级分布式数据库 OceanBase 上的应用实践。

Yelp 使用 Apache Beam 和 Apache Flink 彻底改造其流式架构
Yelp 使用 Apache Beam 和 Apache Flink 彻底改造其流式架构

重新设计了原来的数据流架构。和内部数据湖)的一组分散的数据管道。在两套不同的在线系统中管理业务实体(其平台中的主要数据实体之一)的属性。

为您的下一个项目考虑 Cloud Spanner 的三大原因
为您的下一个项目考虑 Cloud Spanner 的三大原因

数据库是几乎每个应用程序的关键架构组件。设计应用程序时,始终需要持久地存储应用程序数据。如果没有持久化地向共享数据库存储数据,无论是应用程序可扩展性还是对底层硬件升级都无法实现。

陆金所如何在线更换金融核心场景的Oracle数据库
陆金所如何在线更换金融核心场景的 Oracle 数据库

本文会分享陆金所在线换库的全过程,详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案,整套方案又是如何在一个复杂庞大的金融系统里,通过多团队紧密配合稳妥落地。

Databricks × Snowflake 纷纷下注,PostgreSQL 成 AI 时代数据库标准?
Databricks × Snowflake 纷纷下注,PostgreSQL 成 AI 时代数据库标准?

本文将结合其多年来对数据基础设施的实践与反思,深入探讨生成式 AI 时代对数据系统提出的全新挑战与潜在机遇。

离在线一体化云原生数仓发展思考
离在线一体化云原生数仓发展思考

在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前 OLAP 的主流趋势分享了一些思考。

陆金所如何在线更换金融核心场景Oracle数据库 | InfoQ公开课
陆金所如何在线更换金融核心场景 Oracle 数据库 | InfoQ 公开课

经过多年的发展,去Oracle已经逐渐从“喊口号”变成企业真正的需求。数据量和业务量的爆发性增长,使得企业原先的Oracle数据库架构遇到了瓶颈,如何替换Oracle、获得更好的扩展性成为了企业的新命题。

盘点:2019重大黑客活动、网络攻击和数据泄露事件
盘点:2019 重大黑客活动、网络攻击和数据泄露事件

2019年,有哪些重大网络攻击、勒索病毒和数据泄露事件?

NewSQL在转转的千亿规模应用实践
NewSQL 在转转的千亿规模应用实践

本次分享介绍一些一线的调研和使用 NewSQL 的经验,以及相关的业务场景的表现。

谈谈技术选型的注意事项

作为一名工程师,我可以理解大家的心情,我们都是热爱尝试新技术、抛弃过时技术的人。但是首先得明确,到底技术是不是过时的,还是仅仅是你认为它过时了。这篇文章我想谈谈我对技术选型的理解。 这篇文章不仅仅是写给工程师,更多是写给技术团队负责人(大多数也是从工程师升职上去的,起初思维和工程师差距不大),因为你们具体负责技术选型的方向、方法、过程、结论明确。

开源Brooklin:近实时大规模数据流式传输,取代Kafka Mirror Make
开源 Brooklin:近实时大规模数据流式传输,取代 Kafka Mirror Make

LinkedIn自2016年以来一直在使用这项服务,支撑每天数千个数据流和超过2万亿条消息。

Facebook 公布 Apollo,一种新的用于在线低延迟存储的 NoSQL 数据库

来自Facebook的Jeff Johnson周三在QCon纽约的演讲中公布了Apollo。它是一种类似于Paxos的NoSQL数据库,是一种分层存储系统。Johnson表示它最大的好处是在线低延迟存储,特别是在Flash和内存中。

使用变革性数据库进行创新以实现永远在线
使用变革性数据库进行创新以实现永远在线

数字创新者正在以新的方式颠覆传统行业,因为他们能够使用数据和软件来提供新的客户体验。

在线数据库专题_资料-InfoQ中文网