语音交互
收录了 语音交互 频道下的 50 篇内容
百度自研面向智能设备的语音交互编程语言 VSL：用于实现语音交互视图
百度搜索前端团队在语音交互的探索和开发中，创造出一种面向智能设备语音交互的编程语言VSL（Voice Specific Language），用于帮助开发者们快速、低成本的接入语音交互，并为语音操作视图提出通用解决方案
语音和语言技术在 AIUI 语音交互中的应用
本次分享介绍如何利用语音和语言技术解决这些难点问题。
面向智能设备的语音交互编程语言
本次分享详细介绍语音交互编程语言 VSL 的运转方式和实现功能。
滴滴语音交互自然语言理解探索与实践
自然语言理解技术让语音助手变得像人一样和用户进行交流。本文主要讲解滴滴语音交互中自然语言理解技术的一些探索和实践。
小爱：语音识别和 NLP 在语音交互中的实践
本次分享介绍小爱从0到1的研发经历。
搜狗 AI 交互技术部总经理陈伟：未来 AI 语音交互产品将会走向多模态
未来AI语音交互产品将具有更多“共情”能力。
面向智能设备的语音交互编程语言：VSL 的架构与应用场景
如何才能低成本的让语音传达到业务场景中，并实现视图内的交互呢？百度搜索前端团队探索开发出了一套语音交互编程语言——VSL。
智能语音交互技术在 360 的落地实践
本文介绍360的智能语音交互技术。
聚焦 AI 语音交互的全志 Tina-Linux 软件平台及 R329 应用开发介绍
AI语音交互是智能音箱应用的核心技术，实际使用环境往往制约着云端支持能力的发展，如网络带宽、私密与安全等，越来越多设备强化端侧运算能力，如全志R329智能语音处理器，搭载了包括通用Arm核、周易AIPU、DSP三种处理器核心，那么软件上如何保证异构运算单元高效、协同工作，本课程将为您介绍全志科技Tina-Linux软件系统平台，并详细阐述基于R329语音芯片，如何进行DSP/AIPU应用开发。
解密蚂蚁金服 MISA：37℃的自助语音交互是怎么做到的？
目前，IVR系统在金融保险、通信运营、政府事业、旅游服务、教育培训等行业发挥着重要作用。
基于 AWS 语音交互与图像识别服务的开发实战
本次分享介绍如何使用AWS的AI服务来构建一个特定场景下的基于自然语言交互的智能产品系统。
对话式交互技术原理及流程揭秘
以语音媒介的对话式交互技术是听得懂、讲得出的核心技术。本系列的前四篇文章将围绕着这一技术，由浅入深地讲述相关专业知识和对话技能建设实战。后四篇，将在对话式交互技术的基础上，讲述智能家居的相关技术和实战。相信学习完本系列的读者，可以对对话式交互与智能家居这个领域的相关技术和发展，有非常清晰的认知，甚至入门，更希望有读者能因此而入行，成为我们的战友和同行。
基于多模态的语音交互
“12月28日10:00将进行百度大脑论坛——《打造人工智能时代的驱动引擎》。百度大脑是百度AI多年技术积累和业务实践的集大成，是软硬一体AI大生产平台，核心技术进入“知识增强的跨模态深度语义理解”阶段，自然语言处理、知识图谱、语音、视觉、深度学习等AI技术国际领先。
以搜狗为例，谈语音输入如何影响你的生活
搜狗、科大讯飞、百度等国内巨头公司在语音输入上，从技术到产品行业应用，都做了很多探索。那么，如何从技术上理能语音输入？智能语音给日常生活带来了怎样的影响？ InfoQ在10月份的时候联系了搜狗公司桌面事业部高级总监，桌面研究部和语音交互技术中心负责人，王砚峰。他同时负责搜狗智能语音业务，带领语音和语义技术团队实现了业内顶尖的语音交互能力，目前致力于智能语音技术的产品化创新。本文由采访资料整理而来。
四大 AI 虚拟助手哪家强？Siri、Alexa、谷歌助理和 Cortana 实测
2016年是主流科技公司迎接虚拟语音助理的发展元年，而近期在欧美持续走红的亚马逊Echo更是凸显了该趋势。涉及人工智能的主流科技公司普遍认为人工智能将成为人机互动的砥柱，同时也开始通过智能虚拟助理为切入点，布局他们的人工智能市场，如：苹果的Siri，亚马逊的Alexa，微软的Cortana以及谷歌的谷歌助理。
语音技术与人工智能：智能语音交互的多场景应用探索
智能语音交互技术近年来发展迅速，正在改变人机沟通方式。本文探讨其基础原理、应用场景及未来发展趋势，重点关注智能家居、客户服务、教育、医疗等领域，以及多模态融合和情感识别方向。
“万人迷”AI 少女养成记
高EQ、有个性的微软小冰背后的技术解析和商业化探索
融合大模型的对话式语音 AI 变革与技术架构
本文从大模型带来的对话交互变革说起，解析了融合大模型的对话式语音 AI 技术架构，介绍了跨行业应用实践、场景落地及经验教训。
扣子 +RTC 打造智能语音 OpenAPI，AI Bot 跑步进入《Her》时代？
AI 应用落地的速度正在加快，而 AI Bot 正在成为产业发展的关键之一。也开始进入了"定制化"时代：更针对性的功能，更垂直的专业知识库，从而衍生出更多的使用场景，这无疑是更行之有效的落地路径。
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