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本文中,我们的目标是解决商品搜索引擎和内容搜索引擎中异构数据排序的问题,给用户推荐丰富的个性化的内容流。我们把算法分成了两部分:1)异构内容流类型排序,即决定每个坑位展示何种类型的内容流,文章、视频还是商品列表;2)同构的内容流内容排序,第二个步骤使用广为人知的DSSM模型,在这个内容流类型下,对内容流的内容进行排序,选择相似度最高的内容插入。
在调用链追踪系统中,我们不是已经获得了接口级别的依赖关系吗?为什么不能直接用那边的数据?
用一句话概括一下:Apache Kafka是一款开源的消息引擎系统。
面向云场景的约束规划问题优化求解引擎
这是一个基于人工智能的搜索引擎,可以在任何应用程序中实现基于自然语言理解的搜索。
EndNoter是一款强大的参考文献管理软件,旨在帮助学术研究者、学生和专业人士有效地管理和引用参考文献。该软件提供了许多功能,使用户可以轻松地组织、搜索和引用各种类型的文献。
EndNoter是一款强大的参考文献管理软件,旨在帮助学术研究者、学生和专业人士有效地管理和引用参考文献。该软件提供了许多功能,使用户可以轻松地组织、搜索和引用各种类型的文献。以下是EndNoter的一些主要特点和功能:1. 参考文献管理:EndNoter允许用户创
EndNoter mac是一款参考文献管理软件,旨在帮助学术研究者、学生和专业人士有效地管理和引用参考文献。该软件提供了许多功能,使用户可以轻松地组织、搜索和引用各种类型的文献。
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本文介绍了大数据舆情采集和分析系统的架构。
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Facebook开源的Faiss(Facebook AI Similarity Search)的项目, 提供了一个相似性搜索的类库,能够快速从多媒体文档中搜索出相似的条目。Facebook 人工智能实验室(FAIR)基于十亿级别的数据集构建了最近邻搜索算法的实现,这比已知的最快算法还快大约8.5倍,因此创造了新的记录,包括第一个基于十亿高维向量构建的k最近邻图。
本文来自美团点评技术文章系列。
本文记录了好大夫在线在搜索业务上优化问答搜索相似性效果的探索。
本文将介绍多模态召回赛道季军的技术解决方案,以及在美团搜索广告业务中的应用与实践。希望能给从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。
斯坦福Matei团队提出全新深度学习并行计算框架FlexFlow
搜素引擎构建于对真实测试案例标准集的使用,该标准集允许开发人员度量其它替代方法的相对有效性。本文讨论了NIST(NIST:美国国家标准及技术研究所)的文本检索会议(TREC)项目,该项目创建了用于度量查询结果质量的基础架构。
本文参考现有的关于在线服务系统实验方法论文基础上,结合广告系统的特点,实践出了一套有效的可以复用流量支持并行实验的方法。该方法也可以解决灰度发布的问题。该套系统极大提高阿里妈妈所有的业务线应用的实验效率。