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短视频信息流产品是目前最炙手可热的互联网产品,完全占领了用户的碎片时间,据艾瑞统计2018年短视频产品月独立设备数有6亿+台。
最近 OpenAI Day2 展示的 demo 可能把 ReFT 带火了,接下来,本文对比 SFT、ReFT、RHLF、DPO、PPO 这几种常见的技术。
本文阐述了一种评估预训练 BERT 模型以提高性能的方法。
突破搜索与推荐边界,京东大模型重塑电商效率与体验
企业对于未来的思考,很大程度上取决于对数据的自知。
构建支持和增强人类能力的AI工具,而不是试图完全取代人类。
这两年我们见证了太多“最强大模型”的发布,从拼参数到拼上下文,从拼多模态到拼成本,似乎陷入了各大模型轮番屠榜的无限流中。
百分点数据科学实验室多年来在项目中积累了丰富的实践经验,总结了一套基于数据驱动的销量预测模型建构方法,本文将从预测目标、评估方法、案例应用及效果等方面进行分享。
大数据应用在测试领域存在六大问题,分别是功能性测试与验证、数据更新的实时性、数据请求响应的及时性、算法的效果、AI 算法系统的线上稳定性和工程效率。本文,我们就来讲讲这六大问题应该如何解决?
本系列将探讨各种关于机器学习的主题和技术,机器学习可以说是最近几年最有讨论价值的技术和计算机科学领域。我们会从本文开始,结合一个Python扩展的“案例研究”:我们可以如何构建用于检测信用卡诈骗的机器学习模型?
ModelWhale 将编程建模、模型训练、数据&算力管理等功能深度整合,通过逐级开放的基础设施,与 Jupyter Notebook 交互式、Canvas 低代码拖拽式、CloudIDE 三种即开即用的云分析环境,为研究者团队解决数据安全应用、底层工程繁复、研究成果流转困难等问题。
如果降本不能带来增效,那降本就没有意义。
无论自动化测试任务执行、项目准出还是项目流程流转主要依赖人员判断,而人员能力是有区别的,进而会影响质效,本文章主要介绍我们在探索和实践的一条路径,就是通过机器学习模型,让计算机自动,辅助甚至是替代人工,进行决策。
OSS Compass 是一个用于开源生态健康评估的平台,面向 GitHub、Gitee 等平台所有开源项目开放。
在评估模型效果时,混淆矩阵、精准率、召回率和F1分数是常用的指标,它们可以提供对模型性能的全面评估。下面我们将对这些指标进行深入解读:
本文将深入研究低代码平台的关键指标和评估模型,为信息化从业者提供深刻洞察,助力决策者在众多选择中做出明智选择,找到真正适合业务需求的理想平台。
随着技术的发展,企业和机构对于大模型的需求不断增加,百度智能云在这方面提供了专业的产品,为产业带来了重大的变化和挑战。
本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。
本文以项目实战的方式来介绍低代码平台运营效果评估模型:AICE,该模型兼顾了用户在低代码平台引入后期,从帮助、融入到生态形成等纬度进行凝练。