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收录了 运维新技术 频道下的 50 篇内容

过去十年间里,运维技术发生了很大的变化,运维效率大大提升。但是回过头来看,运维仍然是一个很年轻的行业。

根据 Gartner 预测,到 2022 年,40% 的大中型企业将部署 AIOps 平台。离2022年只有2年时间了,AIOps 企业实践得如何了呢?
我们将于2018年11月16日-17日在上海·光大会展中心大酒店举办CNUTCon全球运维技术大会,本届CNUTCon面向各行业对运维&容器技术感兴趣的中高端技术人员,聚焦AIOps相关技术及优秀实践,携手一线技术专家输出技术干货,促进全球运维技术交流,推动国内技术升级,同时使企业可以更精准地确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。

运维百家讲坛第2期:学习某个领域的发展历史,能够让我们以史为鉴、顺势而为。
在上周腾讯“云+未来”峰会的开发者专场上,来自腾讯云的几位开发者和大家分享了DevOps,数据库,微服务框架,边缘计算,机器学习等话题的实践,为大家带来了一场技术盛宴。在这里和大家一起分享腾讯云PaaS产品总监邹辉带来的Tencent Hub最佳实践,一窥腾讯云DevOps产品的设计理念和思考。

近日,程序员论坛V2EX上出现一个热议话题“阿里云正在缓慢而稳步地杀死运维行业”,这似乎表明运维人员最终还是感受到了来自云计算发展带来的巨大压力。发帖者认为,“当容器服务集群、跨地域监控与容灾/保活、DBA、代码托管与 CI/CD 都能全部依托阿里云产品时,运维已经被踢出 IT 行业”。

本文介绍智能运维在金融核心领域的实践经验。
“高效运维最佳实践”是InfoQ在2015年推出的精品专栏,由触控科技运维总监萧田国撰写,InfoQ 总编辑崔康策划。

百度云智能运维团队在运维工具和平台研发方向历史悠久,最近,团队着力于发展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。

百度从 4 年的 AIOps 实践中总结得出了四种不可或缺的运维角色,以及这四种角色相比传统运维的技能变化。

本次分享介绍微博平台自动化运维实践。

从运维发展史看运维人的转型升级。

自从2016年Gartner提出AIOps概念以来,平台化和智能化已经成为了运维体系发展的大趋势。从整体来看,运维发展可以分为5个阶段,分别为手工及脚本运维、工具标准化运维、平台自动化运维、DevOps和AIOps。

AI使能专家张曦博士受邀出席智能运维大模型专题大会,和技术爱好者分享确定性运维在LLM和Multi-agent在运维领域的实验探索经验。
着眼于运维领域宏观的变化趋势,以期能给运维同仁带来帮助。首先,总结具体运维实践,自用容器化、使用厂商云后的两类运维是怎样的?然后,探讨SRE概念以及列举了互联网领军公司的SRE落地。最后,分析了正在兴起的智能化运维并对其影响做了简单的展望。

云原生技术的长足发展给企业数字化转型带来了便捷,企业转型的背后是基础架构人员面临的对自身的升级和转型。
本文将结合腾讯云织云体系的构建历程,详细讲解腾讯云是如何通过整合数据的智能存储和分析,对IT系统中各个环节的问题进行快速定位、故障排除和预测,为其他企业的AIOps落地实践提供一些方法、思路和解决方案。
Geekbang带领大家深度了解腾讯互娱(游戏)的运维文化、体系建设、人员培养,值得中高端技术人群收藏阅读。
从历史发展的角度来看,这些年,运维平台大致经历了流程化->工具化->Web化->自动化的演进历程。随着运维管理复杂度的提升,以及企业自动化运维体系的成熟,运维平台必定会向智能化靠拢。而从结果来看,智能化才是运维平台的最终目标。正如InfoQ的另外一篇文章所言,在这个数字化转型的年代,任何使用传统技术来管理机器数据的企业要么是忽略了信息的价值,要么已经让他们的运维团队不堪重负。随着数据的暴涨,运维团队应该快速拥抱AIOps。传统AI仍然会在某些领域发挥它的作用,而AIOps将为企业带来最直接最深远的价值。

上云后需要运维吗?答案是:当然需要。上云确实简化了一部分的运维工作,比如传统IT中服务器的日常运维等工作都交由云服务商来完成了。