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图神经网络将成 AI 下一拐点！MIT 斯坦福一文综述 GNN 到底有多强
来自MIT斯坦福的图神经网络重磅综述
基于 GNN 的图表示学习
本文基于 GNN 的无监督图表示学习进行讲解。
图神经网络 GNN 的可解释性问题与解释方法最新进展
本文是一篇稍有深度的教程，假设读者具备图神经网络的基础知识和一点计算化学的知识。
BC-GNN：用于时序动作提名生成任务的融合边界内容的图神经网络
通过图神经网络对边界和内容预测之间的关系进行建模，生成更精确的时序边界和可靠的内容置信度分数
阿里重磅发布大规模图神经网络平台 AliGraph，架构算法解读
本文是AI前线第74篇论文导读，我们将深入了解阿里图神经网络库AliGraph背后的系统架构细节和内部自研的GNN算法原理。
工业级深度学习应用进入瓶颈期，系统架构会成下一个突破口吗？
深度学习之后，我们还应该做一些其他的尝试。
人工智能的下一个拐点：图神经网络迎来快速爆发期
2019 年图神经网络有哪些研究成果值得关注？2020 年它又将朝什么方向发展？
“AI 新贵”图神经网络算法及平台在阿里的大规模实践
本文将探讨AliGraph 的架构设计原则、AliGraph 项目在阿里巴巴的落地应用和图神经网络目前面临的挑战。
一文带你 GNN 从入门到起飞，做一个饭盆最稳 GNN 饭人！
摘要：本文介绍了图神经网络在学界和业界的发展情况，并给出了图神经网络的基本概念与表示形式，总结了图神经网络的变体，最后介绍了华为云图神经网络框架。
GNN 在下拉推荐的应用
同构邻居q2q & i2i相比异构邻居q2i & i2q效果更明显。可能的原因是q2i & i2q数据比较稀疏，经过统计发现其存在50%左右的结点邻居个数不足5个，而q2q & i2i只有15%左右的这样的结点，更多的数据则意味着更多的信息，详情见图 4.1。
联邦 GNN 综述与经典算法介绍
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度。
超越 TensorFlow！未来我们需要基于图的全新计算模式
GNN崛起：未来我们需要基于图的全新计算模式，而不只是TensorFlow
我们真的需要深度图神经网络吗？
图神经网络架构的深度能否带来任何优势？
蚂蚁金服亮相数据挖掘顶会 KDD 2018，这些你不可错过！
本文分别解读了蚂蚁金服本次入选KDD的三篇优秀论文，给大家分享数据挖掘+人工智能是如何保护大家账户安全、识别保险欺诈、对用户进行个性化推荐的~
“全能选手”召回表征算法实践
本文主要分享 "全能选手" 召回表征算法实践。包括：召回表征究竟是要解决什么问题，召回表征的价值或收益是什么，业务落地的案例。
个性化推荐性能提升 20%：图学习在 Uber Eats 餐饮推荐系统的应用
本文基于应用实践介绍其中的算法实现逻辑，及搜索和推荐系统模型。
![PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT[系列六]](https://static001.geekbang.org/infoq/43/439798d1282c37062338afa0ab8a7586.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234)
PGL 图学习之图神经网络 GNN 模型 GCN、GAT[系列六]
项目链接：一键fork直接跑程序 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5054122?contributionType=1
「实操」结合图数据库、图算法、机器学习、GNN 实现一个推荐系统
本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的推荐系统方法综述，大部分介绍的方法提供了 Playground 供大家学习。
图神经网络在支付风控中的应用
随着eBay全球支付管理系统的推广，为其保驾护航的支付风控体系在保护用户资金安全，防止盗卡盗号，减少平台损失方面起着至关重要的作用。
大规模图算法在京东广告的实践
京东的9N算法框架已经被广泛应用于推荐广告、搜索广告、以及其他的站内外广告场景。基础介绍算法建模：BVSHG
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