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视频搜索引擎

收录了 视频搜索引擎 频道下的 50 篇内容

优酷在多模态内容理解上的研究及应用
优酷在多模态内容理解上的研究及应用

本文中,来自优酷算法中心负责人王晓博将为我们解析,优酷是如何利用多模态技术,最大限度地挖掘视频信息,创造更大的价值。剪片子又快又好、还能制作鬼畜视频的AI视频剪辑师到底是如何做到的呢?让我们来一探究竟。

解读优酷视频多级多模态搜索引擎的关键技术
解读优酷视频多级多模态搜索引擎的关键技术

优酷视频搜索团队设计并研发了多级多模态搜索引擎(MMS),可以提供分布式大规模多层级多模态索引能力,低延时跨模态级联检索能力,多层级检索、融合、排序能力。

爱奇艺十亿全网视频仓库建设
爱奇艺十亿全网视频仓库建设

本次分享介绍爱奇艺全网搜索在视频行业这两大问题中的一些实践。

深度学习在视频搜索领域的实践
深度学习在视频搜索领域的实践

本次分享结合实际应用介绍优酷视频搜索算法利用深度学习解决语义模型、内容理解、数据分发方面的深入思考和实践经验。

专访头条搜索:从推荐到搜索,如何构建搜索技术的另一种可能?
专访头条搜索:从推荐到搜索,如何构建搜索技术的另一种可能?

从推荐到搜索,头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。

15年技术沉淀,起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
15 年技术沉淀,起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路

我们正处于信息爆炸式增长的时代,如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口,向来是兵家必争之地。

向小伙伴讲讲搜索引擎?读完这个文章先

QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。

贾扬清新作被某印度创始人内涵借鉴,懒得纠缠:巧了,正准备开源,GitHub 见
贾扬清新作被某印度创始人内涵借鉴,懒得纠缠:巧了,正准备开源,GitHub 见

网友评论:以后自证就按这个标准来

阿里巴巴提出基于异构内容流的动态排序模型,提升用户点击和购买率

本文中,我们的目标是解决商品搜索引擎和内容搜索引擎中异构数据排序的问题,给用户推荐丰富的个性化的内容流。我们把算法分成了两部分:1)异构内容流类型排序,即决定每个坑位展示何种类型的内容流,文章、视频还是商品列表;2)同构的内容流内容排序,第二个步骤使用广为人知的DSSM模型,在这个内容流类型下,对内容流的内容进行排序,选择相似度最高的内容插入。

纯向量数据库和向量插件都有局限,那未来发展有其他方向吗?
纯向量数据库和向量插件都有局限,那未来发展有其他方向吗?

在这篇文章中,我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点,解释其优势和局限性,为读者提供全面而清晰的了解。

优酷视频元素内容召回系统:多级多模态引擎探索
优酷视频元素内容召回系统:多级多模态引擎探索

本文介绍优酷的视频元素内容召回系统。

滴滴搜索系统的深度学习演进之路
滴滴搜索系统的深度学习演进之路

在 AICon 北京 2019 大会上,陈欢讲师做了《滴滴搜索系统的深度学习演进之路》主题演讲。

找不到想找的图片?半小时,帮你实现一个AI版“图片搜索引擎”
找不到想找的图片?半小时,帮你实现一个 AI 版“图片搜索引擎”

搜索引擎可以搜索互联网上的所有文字内容,对结构化的数据可以识别的非常精准,但是对于非结构化的数据,比如图片,视频,音频却无能为力。 借助AI半小时就能用Huggingface上的本地模型+redis实现图片搜索

Redis 核心技术与实战
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AIGC
ChatGPT
完备的娱乐行业知识图谱库如何建成?爱奇艺知识图谱落地实践
完备的娱乐行业知识图谱库如何建成?爱奇艺知识图谱落地实践

本文讲述了奇搜知识图谱的构建过程,及其在爱奇艺搜索、NLP服务中的具体应用。

nlp
搜索
知识图谱
阿里文娱搜索算法实践与思考
阿里文娱搜索算法实践与思考

本文以优酷为例,分享视频搜索的算法实践。

代码搜索引擎:基础篇
代码搜索引擎:基础篇

在调用链追踪系统中,我们不是已经获得了接口级别的依赖关系吗?为什么不能直接用那边的数据?

百度技术沙龙第 28 期回顾:如何测试你的搜索引擎(含资料下载)

在7月14日由 @百度 主办、 @InfoQ 负责策划组织和实施的第28期百度技术沙龙活动上,来自百度高级工程师,线下百度负责人杨进,搜狗搜索事业部测试部经理,搜索测试负责人冯刚分别分享了关于搜索引擎系统的测试方法、常见问题以及相关的案例,话题涉及“大型搜索引擎的系统测试方法及案例分享”,以及“搜索引擎测试常见问题及有趣的缺陷”等。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾,同时提供相关资料的下载。

腾讯视频全站Node.js化升级打怪之路
腾讯视频全站 Node.js 化升级打怪之路

本次分享介绍腾讯视频全站Node.js化升级经验。

豌豆荚发布应用内搜索协议

3月27日,豌豆荚正式发布“应用内搜索技术协议”,它提供了一套开放的应用内内容检索、收录和调起的标准,并且兼容Google App Indexing 协议与Quixey的AppURL,开发者通过描述应用内内容、想豌豆荚提交内容信息以及使应用支持外部调用三个步骤即可完成接入。

视频搜索引擎专题_资料-InfoQ中文网