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收录了 软件系统包括 频道下的 50 篇内容

IBM 与 Red Hat 扩展 Lightwell,强化 AI 时代开源软件的信任与治理。

性能工程如何创新、提升效率、降低成本?
一台完整的计算机系统是由硬件系统和软件系统两大部分组成的。其中硬件系统是借助电、磁、光、机械等原理构成的各种物理部件的有机组合,硬件系统是计算机系统的内核,是进行信息处理的实际物理装置,包括运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部分

开源智能驾驶操作系统微内核龘EasyAda V2.3与开源安全车控操作系统小满EasyXMen V25.10新版本正式发布。

软件工程宗师、70 岁 UML 之父发声:AI 自动化被严重夸大,Dario Amodei 又越界了

openEuler 自 2019 年年底开源后,终于进入新的运营阶段

规范驱动开发通过将规范变为可执行且具有权威性的实体,颠覆了传统的架构方式。它借助AI生成将声明的意图转化为经过验证的代码,从而带来架构上的确定性。通过持续执行来消除配置漂移,但这也要求在模式设计和“契约优先”的推理中建立新的工程规程。

今年WAIC上,大模型依然是绝对主角。但相比去年,今年还有一个变化开始变得越来越明显。越来越多企业,不再讨论“模型有多大”,而开始讨论“算力还能不能继续这样堆下去”。GPU、HBM、Chiplet、3D封装、近存计算……
Sunny软件公司欲开发一款实时在线股票软件。该软件需要提供如下功能:当股票购买者所购买的某只股票价格变化幅度达到5%时,系统将自动发送通知(包括新价格)给购买该股票的所有股民。试使用观察者模式设计并实现该系统。

数字主权旨在通过限制单一厂商依赖、掌控核心系统;依托开放标准与可移植架构破除锁定、保留迁移能力,应对厂商经营与政策变动。虽无法实现完全独立,但规范设计与治理约束可显著提升系统韧性。

GitHub发布GitHub Copilot SDK技术预览版,允许开发人员将驱动GitHub Copilot CLI的引擎嵌入到他们自己的应用程序中,简化智能工作流的构建。

架构变更案例拓展了架构决策记录(ADR)的设计思路,用于评估各项决策后续可能发生的变更,能够挖掘隐藏的预设条件,协助团队预估变更的撤回成本与可逆程度。

本次虚拟座谈会汇聚了业界顶尖的实践者,共同探讨 AI 威胁的演变趋势。他们还将审视传统安全方法的局限性,以及抵御未来攻击所需的关键技能。
项目建议书:描述项目的背景、目标、预期成果和可行性。 可行性研究报告:对项目的技术、经济、社会可行性进行详细分析。 可研批复:对可行性研究报告的审批结果,决定是否立项。 2. 需求分析与设计阶段

我的基本观点非常简单:这代表着真正的进步,也是行业的一大里程碑。当然,AI的进展并非世界末日,请大家冷静看待。

在大数据平台高速发展的当下,生态扩张与业务量激增,致使大数据分布式组件问题愈发棘手,传统专家运维模式捉襟见肘。以腾讯大数据庞大的规模为例,面对海量计算单元、繁杂技术栈以及千万级任务管理,借助 AI 驱动实现大数据系统的故障和问题的快速洞察与自治能力,已成为行业迫切需求。

在30年的研发实践中,华为基于IPD流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的CI/CD流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。

为了提高其软件系统的合规覆盖率,Meta已经将大型语言模型应用于变异测试。这种方法将LLM生成的变异体(mutants)和测试集成到Meta的自动化合规加固(ACH)系统中,消除了传统变异测试在可扩展性和准确性方面的限制。

即便竞争对手的架构是免费的,它也不够便宜。
软件架构C4模型。