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收录了 软件系统包括 频道下的 50 篇内容

IBM 与 Red Hat 扩展 Lightwell,强化 AI 时代开源软件的信任与治理。

性能工程如何创新、提升效率、降低成本?

软件工程宗师、70 岁 UML 之父发声:AI 自动化被严重夸大,Dario Amodei 又越界了

openEuler 自 2019 年年底开源后,终于进入新的运营阶段

基于大模型的智能体系统,已经从线性提示词发展到基于图的工作流,近期又演进为可执行代码的 Harness。本文建议对模型输出做校验,并选用能够满足可靠性、速度和成本需求的最简单的方案。

今年WAIC上,大模型依然是绝对主角。但相比去年,今年还有一个变化开始变得越来越明显。越来越多企业,不再讨论“模型有多大”,而开始讨论“算力还能不能继续这样堆下去”。GPU、HBM、Chiplet、3D封装、近存计算……
Sunny软件公司欲开发一款实时在线股票软件。该软件需要提供如下功能:当股票购买者所购买的某只股票价格变化幅度达到5%时,系统将自动发送通知(包括新价格)给购买该股票的所有股民。试使用观察者模式设计并实现该系统。

数字主权旨在通过限制单一厂商依赖、掌控核心系统;依托开放标准与可移植架构破除锁定、保留迁移能力,应对厂商经营与政策变动。虽无法实现完全独立,但规范设计与治理约束可显著提升系统韧性。
随着 Coding Agent、企业智能助手等 Agent 应用进入真实生产环境,如何让 Agent 在持续使用过程中不断提升能力,成为下一阶段的重要挑战。

GitHub发布GitHub Copilot SDK技术预览版,允许开发人员将驱动GitHub Copilot CLI的引擎嵌入到他们自己的应用程序中,简化智能工作流的构建。

LLM 强化学习中,Rollout 占耗时的相当一大部分,长尾使最早完成 GPU 约 76% 时间空闲。

架构变更案例拓展了架构决策记录(ADR)的设计思路,用于评估各项决策后续可能发生的变更,能够挖掘隐藏的预设条件,协助团队预估变更的撤回成本与可逆程度。

本次虚拟座谈会汇聚了业界顶尖的实践者,共同探讨 AI 威胁的演变趋势。他们还将审视传统安全方法的局限性,以及抵御未来攻击所需的关键技能。

我的基本观点非常简单:这代表着真正的进步,也是行业的一大里程碑。当然,AI的进展并非世界末日,请大家冷静看待。

在30年的研发实践中,华为基于IPD流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的CI/CD流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。

为了提高其软件系统的合规覆盖率,Meta已经将大型语言模型应用于变异测试。这种方法将LLM生成的变异体(mutants)和测试集成到Meta的自动化合规加固(ACH)系统中,消除了传统变异测试在可扩展性和准确性方面的限制。

即便竞争对手的架构是免费的,它也不够便宜。

当 AI 应用开始在运行时解释数据、选择工具并影响业务状态时,数据表示中的遗漏和歧义可能直接转化为行动风险。

「AI 进化论」第七期围绕报告核心数据与深度洞察,硬核拆解国产 OS 的产业增长逻辑、技术突破路径、生态攻坚难点与未来发展蓝图,解码国产操作系统 “从追赶到引领” 的关键密码。
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