python封装
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软件测试 / 测试开发丨 Python 封装 学习笔记
封装的概念 封装（Encapsulation）隐藏：属性和实现细节，不允许外部直接访问暴露：公开方法，实现对内部信息的操作和访问
通过 python 封装 1688 商品跨境属性 API 接口文档
1688商品跨境属性API接口，是指阿里巴巴旗下的1688平台提供的用于获取商品跨境属性的接口。通过该接口，开发者可以获取到商品的相关信息，如商品名称、价格、库存、规格等。通过使用该接口，开发者可以方便地对商品进行管理和操作。
LinkedIn Engineering 发布 SenseiDB 1.0.0
LinkedIn Engineering发布了SenseiDB 1.0.0。SenseiDB是一个关注于高更新率以及复杂半结构化搜索查询的NoSQL数据库，它已用于LinkedIn生产环境中的相关搜索页面中（如人员/公司搜索）。
coolbpf 如何硬核提升 BPF 开发效率？
BPF 技术还在如火如荼的发展着，本文先通过对 BPF 知识的介绍，带领大家入门 BPF，然后介绍 coolbpf 的远程编译（原名 LCC，LibbpfCompilerCollection），意为酷玩 BPF，目标把复杂的 BPF 开发和编译过程简化，本文还会以一个示例来体验 coolbpf 的享受式开发。
机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用
酒店涉及到的推荐场景较多，例如城市热门酒店推荐、附近同类型酒店推荐、机票页酒店交叉推荐、Meta着陆页相似酒店推荐、信息流推荐等。 大部分场景都实现了个性化的推荐服务，其核心就是一组酒店与一组用户相匹配的挑战。本文介绍机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用。
Python 中的封装与访问控制权限
封装是面向对象编程中的一个重要概念，它指的是将数据和操作数据的方法封装在一个类中，同时对外隐藏实现细节，只提供接口供外部调用。在Python中，我们通过访问控制权限来实现封装。
Python 接口自动化之 request 请求封装
我们在做自动化测试的时候，大家都是希望自己写的代码越简洁越好，代码重复量越少越好。那么，我们可以考虑将request的请求类型（如：Get、Post、Delect请求）都封装起来。这样，我们在编写用例的时候就可以直接进行请求了。
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
软件测试 / 测试开发 / 全日制|从 Sass 到 Less：Python 全栈开发中的 CSS 预处理器应用
霍格沃兹测试开发学社推出了《Python全栈开发与自动化测试班》。本课程面向开发人员、测试人员与运维人员，课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。为大家提供更全面、更深入、
翻译：《实用的 Python 编程》05_02_Classes_encapsulation
《Practical Python Programming》By dabeaz
Python 中的八个“无代码”特性
你能相信我们可以在不写任何代码的情况下使用 Python 吗？
Python 量化数据仓库搭建系列 3：数据落库代码封装
本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
软件测试 / 测试开发丨 Python 内置库学习笔记
内置库 一、内置库OS 1、os概述 os: Operating System os 模块的常用功能 跨平台的差异 2、os使用 导入 os 模块 查看 os 模块使用文档 help(os) dir(os)
【iOS 逆向与安全】利用 IDAPython 插件提高反汇编和逆向工程效率
IDA Python是一个用Python语言编写的插件，它为IDA Pro提供了可扩展性和自动化脚本支持。使用IDA Python，可以以更快、更简单的方式完成反汇编和逆向工程任务。
Python 开发中，SQLAlchemy 的同步操作和异步操作封装，以及常规 CRUD 的处理。
在我们使用Python来和数据库打交道中，SQLAlchemy是一个非常不错的ORM工具，通过它我们可以很好的实现多种数据库的统一模型接入，而且它提供了非常多的特性，通过结合不同的数据库驱动，我们可以实现同步或者异步的处理封装。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP 简单教学
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
浅谈 AI 机器学习及实践总结 | 社区征文
机器学习是一种从数据生成规则、发现模型，来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数，而不是程序员直接编写函数的技术)
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