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滴滴自成立以来,有海量的数据存储在离线平台,离线数据虽然存储便宜,压缩比高,但不适用于线上使用。解决方案。
本文介绍滴滴分布式NoSQL/NewSQL解决方案,一键式DTS平台——FastLoad。
本文介绍有赞如何有效控制离线数据成本增长。
目前 Apache Doris 在无锡锡商银行已经接入数百张实时表、上百数据服务接口 、接口 QPS 达到数百万级别。
本文介绍有赞大数据离线集群迁移实践经验。
物流移动端的用户包括手机和手持码枪,一线作业人员可能处在仓库的角落,信号的盲区,这就要求我们的应用不仅要在有信号的情况下可以作业,在无信号的状态下也可以正常作业。
早期业务中,离线数据分析是我们的主要需求,近几年,随着业务的不断发展,业务场景对实时数据分析的要求也越来越高,早期数仓架构逐渐力不从心,暴露出很多问题。
随着通信技术的飞速发展,5G 已成为当今时代的重要标签。
在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前 OLAP 的主流趋势分享了一些思考。
ResLake 上线后,作业平均 JCT(最小化用户作业完成时间) 时间降低了 20%,机房间资源利用率均衡性提升了 53%,跨机房流量降低了 50%,存储成本降低了 46%。
截至目前,Apache Doris 已经在实时数仓、BI 多维分析、用户画像、车云中心(Serving)等多个业务场景中落地。
本文来自《阿里文娱——一次看懂文娱B端核心技术》系列。
主机服务提供商Joyent最近发布了Slingshot的一个早期测试程序。Slingshot框架使得以在线和离线方式运行的Rails应用的开发成为可能。
实时大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,利用大数据技术高效的快速完成分析,达到近似实时的效果,更及时的反映数据的价值和意义。 所有人都能理解数据的时效性对于数据的价值至关重要。以唯品会为例,唯品会已经有一整套非常成熟的离线数据仓库系统。这套系统对于业务有非常大的指导意义,但目前碰到的问题是如何将各种计算、报表加速,从原来天级别、小时级别,加速到近实时来。
MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。
13日,Joyent宣布基于GPL v2将Slingshot和Connector开源。Joyent Slingshot允许开发者将Rails应用程序部署为与桌面应用行为一致,可以在线或者离线(保持同步),可以拖拽,与所有其它桌面应用程序交互等。
重新设计了原来的数据流架构。和内部数据湖)的一组分散的数据管道。在两套不同的在线系统中管理业务实体(其平台中的主要数据实体之一)的属性。
ADO.NET数据服务(即之前所谓的Astoria项目),将在未来的版本中提供离线功能。这就意味着可以将应用程序开发为在与数据进行同步后,接着以离线的方式进行使用。
对移动应用的离线支持可以理解为应用在网络连接不稳定的情况下能够做出优雅的反应的能力。在移动设备这一相对较新的技术背景中,新的问题也随之产生,例如网络连接的正常或异常、高延迟以及低带宽等情况。本文涵盖了在移动应用开发领域中对这些问题的应对方案。
随着业务在金融、保险和商城领域的不断扩展,众安保险建设 CDP 平台以提供自动化营销数据支持。