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离线数据

收录了 离线数据 频道下的 50 篇内容

滴滴海量离线数据的在线化——FastLoad
滴滴海量离线数据的在线化——FastLoad

滴滴自成立以来,有海量的数据存储在离线平台,离线数据虽然存储便宜,压缩比高,但不适用于线上使用。解决方案。

滴滴海量离线数据的在线化 — FastLoad
滴滴海量离线数据的在线化 — FastLoad

本文介绍滴滴分布式NoSQL/NewSQL解决方案,一键式DTS平台——FastLoad。

从量化到优化,详解有赞离线数据降本之路
从量化到优化,详解有赞离线数据降本之路

本文介绍有赞如何有效控制离线数据成本增长。

有赞大数据离线集群迁移实战
有赞大数据离线集群迁移实战

本文介绍有赞大数据离线集群迁移实践经验。

苏宁11.11:苏宁物流移动端百万级离线数据处理方案
苏宁 11.11:苏宁物流移动端百万级离线数据处理方案

物流移动端的用户包括手机和手持码枪,一线作业人员可能处在仓库的角落,信号的盲区,这就要求我们的应用不仅要在有信号的情况下可以作业,在无信号的状态下也可以正常作业。

Apache Doris在思必驰的应用优化实践:海量语音通话数据下,实时、离线一体的数仓架构设计实践
Apache Doris 在思必驰的应用优化实践:海量语音通话数据下,实时、离线一体的数仓架构设计实践

早期业务中,离线数据分析是我们的主要需求,近几年,随着业务的不断发展,业务场景对实时数据分析的要求也越来越高,早期数仓架构逐渐力不从心,暴露出很多问题。

用Flink取代Spark Streaming,知乎实时数仓架构演进
用 Flink 取代 Spark Streaming,知乎实时数仓架构演进

本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进。

实时数仓在滴滴的落地实践
实时数仓在滴滴的落地实践

本文主要以顺风车这个业务为引子,从引擎侧、平台侧和业务侧各个不同方面,来阐述滴滴所做的工作,分享在建设过程中的经验。

有赞数据中台建设实践
有赞数据中台建设实践

本文来自《2019年有赞技术大礼包》系列。

专治数仓疑难杂症:美团点评Flink实时数仓应用经验分享
专治数仓疑难杂症:美团点评 Flink 实时数仓应用经验分享

我们把实时数仓建设的目的定位为解决由于传统数据仓库数据时效性低解决不了的问题。

招商信诺人寿基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈实践
招商信诺人寿基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈实践

本文导读:当前,大数据、人工智能、云计算等技术应用正在推动保险科技发展,加速保险行业数字化进程。在这一背景下,招商信诺不断探索如何将多元数据融合扩充,以赋能代理人掌握更加详实的用户线索,并将智能分析贯穿业务全链路,实现对用户、产品、场景策略的全面洞察与闭环迭代。

商业DMP数据管理平台的架构与实践
商业 DMP 数据管理平台的架构与实践

分享58同城商业站内DMP平台架构与实践,介绍如何在大数据量的情况下进行实时数据挖掘并为在线广告系统应用提供物料等数据支持。

宜人贷PaaS 数据服务平台简介(上篇)
宜人贷 PaaS 数据服务平台简介(上篇)

本文将分上下篇讲解宜人贷的PaaS数据服务平台—Genie。

爱奇艺数据中台建设组合拳:日志投递、统一数仓、大数据平台
爱奇艺数据中台建设组合拳:日志投递、统一数仓、大数据平台

本文介绍数据工作中最痛的八个点。

美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践
美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践

本文来自美团点评技术文章系列。

赋能直播行业精细化运营,斗鱼基于 Apache Doris 的应用实践
赋能直播行业精细化运营,斗鱼基于 Apache Doris 的应用实践

为更好满足业务需求,斗鱼在 2022 年引入了 Apache Doris 构建了一套比较相对完整的实时数仓架构,并在该基础上成功构建了标签平台以及多维分析平台,在此期间积累了一些建设及实践经验通过本文分享给大家。

有赞零售移动端收银商品实践
有赞零售移动端收银商品实践

本文介绍有赞在线下零售移动端收银商品的实践经验。

离在线一体化云原生数仓发展思考
离在线一体化云原生数仓发展思考

在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前 OLAP 的主流趋势分享了一些思考。

贝壳基于Druid的OLAP引擎应用实践
贝壳基于 Druid 的 OLAP 引擎应用实践

贝壳作为全国领先的房产交易和租赁在线服务平台,有很多业务场景会产出大量实时和离线数据,针对这些数据进行查询分析,对于企业发展和业务拓展至关重要。

对话黄东旭、关涛、李远策:数据引擎,One Size Fits All 真的能实现么?
对话黄东旭、关涛、李远策:数据引擎,One Size Fits All 真的能实现么?

近年来,一体化数据融合平台的概念逐渐受到关注。那么,真的可以使用一套解决方案应对所有场景吗?一体化数据平台有哪些主流选项?Lambda 与 Kappa 架构各有哪些优势和不足?企业该如何选择适合自己的解决方案?

离线数据专题_资料-InfoQ中文网