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滴滴自成立以来,有海量的数据存储在离线平台,离线数据虽然存储便宜,压缩比高,但不适用于线上使用。解决方案。
本文介绍滴滴分布式NoSQL/NewSQL解决方案,一键式DTS平台——FastLoad。
本文介绍有赞如何有效控制离线数据成本增长。
本文介绍有赞大数据离线集群迁移实践经验。
物流移动端的用户包括手机和手持码枪,一线作业人员可能处在仓库的角落,信号的盲区,这就要求我们的应用不仅要在有信号的情况下可以作业,在无信号的状态下也可以正常作业。
早期业务中,离线数据分析是我们的主要需求,近几年,随着业务的不断发展,业务场景对实时数据分析的要求也越来越高,早期数仓架构逐渐力不从心,暴露出很多问题。
本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进。
本文主要以顺风车这个业务为引子,从引擎侧、平台侧和业务侧各个不同方面,来阐述滴滴所做的工作,分享在建设过程中的经验。
本文来自《2019年有赞技术大礼包》系列。
我们把实时数仓建设的目的定位为解决由于传统数据仓库数据时效性低解决不了的问题。
本文导读:当前,大数据、人工智能、云计算等技术应用正在推动保险科技发展,加速保险行业数字化进程。在这一背景下,招商信诺不断探索如何将多元数据融合扩充,以赋能代理人掌握更加详实的用户线索,并将智能分析贯穿业务全链路,实现对用户、产品、场景策略的全面洞察与闭环迭代。
分享58同城商业站内DMP平台架构与实践,介绍如何在大数据量的情况下进行实时数据挖掘并为在线广告系统应用提供物料等数据支持。
本文将分上下篇讲解宜人贷的PaaS数据服务平台—Genie。
本文介绍数据工作中最痛的八个点。
本文来自美团点评技术文章系列。
为更好满足业务需求,斗鱼在 2022 年引入了 Apache Doris 构建了一套比较相对完整的实时数仓架构,并在该基础上成功构建了标签平台以及多维分析平台,在此期间积累了一些建设及实践经验通过本文分享给大家。
本文介绍有赞在线下零售移动端收银商品的实践经验。
在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前 OLAP 的主流趋势分享了一些思考。
贝壳作为全国领先的房产交易和租赁在线服务平台,有很多业务场景会产出大量实时和离线数据,针对这些数据进行查询分析,对于企业发展和业务拓展至关重要。
近年来,一体化数据融合平台的概念逐渐受到关注。那么,真的可以使用一套解决方案应对所有场景吗?一体化数据平台有哪些主流选项?Lambda 与 Kappa 架构各有哪些优势和不足?企业该如何选择适合自己的解决方案?