增加内存

Pinterest 通过自动内存重试将 Spark 的 OOM 故障减少了 96%

Pinterest 工程团队通过提升可观测性、优化配置以及采用自动内存重试机制，显著提高了 Apache Spark 工作负载的可靠性，将内存不足（OOM）故障减少了 96%。

图解 Go 内存分配器

内存分配器一直是性能优化的重头戏，其结构复杂、内容抽象，涉及的数据结构繁多，相信很多人都曾被它搞疯了。本文将从内存的基本知识入手，到一般的内存分配器，进而延伸到Go内存分配器，对其进行全方位深层次的讲解，希望能让你对进程内存管理有一个全新的认识。

GPU 选购指南：训练 ML 模型，我必须买 RTX3080 吗？

如果你想购买一块新GPU，主要看哪些特性呢？GPU内存、内核、张量核？如何做出有成本效益的选择？

从 foreach 方法引出的 PHP 内存分析

我们这篇文章通过一些例子来分析下Foreach结构的内存行为。

DevEco Studio Profiler 升级：高效解决 ArkTS 与 Native 交互内存泄漏难题

为了帮助开发者更高效地定位和解决此类内存泄漏问题，DevEco Studio 的 Profiler 工具迎来了重大升级！本次更新增强了 Allocation 内存分析能力，新增了 ArkTS Snapshot 泳道，支持 Local Handle 和 Global Handle 采样模式，在跨语言调用场景中，打通 ArkTS 和 C++ 语言边界，内存泄漏大小和泄漏对象信息易观测，问题定位效率倍增。本文中，我们将结合 DevEco Studio Profiler 工具，系统梳理 ArkTS 对象被Native 引用导致内存泄漏的定位思路、实操步骤与实践案例。

过去十年机器学习软件开发行业概览：英伟达 CUDA 垄断地位下降，PyTorch 超越谷歌 TensorFlow

在过去的十年间，机器学习软件开发的格局翻天覆地。

在规划 Amazon ElastiCache Redis 集群大小时，需要考量的五种工作负载特性

本文将探讨如何为Amazon ElastiCache工作负载确定正确的节点大小与集群拓扑结构，以及在此期间需要考量的因素。

开发态快速定位 ArkTS 泄漏

如何针对整合工作负载规划和优化兼容 MySQL 的 Amazon Aurora

对于希望整合数据库工作负载的客户而言， 兼容 MySQL 的 Amazon Aurora 是热门选择。

性能提升 400%，ClickHouse 在携程酒店数仓的实践

本文将从技术方案选型、集成开发环境封装、ClickHouse代码优化技巧、异常问题处理、服务器故障处理五个方面分享ClickHouse实践，希望给关注同样问题的同学有所启发。

Elasticsearch 性能监控（二）

上一期我们分享了《Elasticsearch性能监控（一）》，介绍了两个领域的ES监测指标：查询和索引（indexing）性能和内存分配和垃圾回收；本期我们将继续讲解另外三类监测指标：主机级别的系统和网络指标、指标集群健康状态和节点可用性、资源饱和度和相关错误。

如何解决“Serverless”系统的冷启动问题

在本文中，我们将介绍“冷启动”是什么，影响 Serverless 启动延迟的因素有哪些，以及如何减轻它们对应用程序的影响。

如何设计一个支撑数亿用户的系统

要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说，这一直是一项很大的挑战，但是，从现在开始，看完我的文章，你就会觉得容易很多了。

借助 Azure Functions Flex Consumption 实现高可扩展 HTTP：Thiago Almeida 与 Paul Batum 访谈

微软通过Flex Consumption方案对其Azure Functions平台进行了大幅增强，旨在有效地处理大规模HTTP请求。

自主式大数据优化：通过多智能体强化学习实现 Apache Spark 的自调优

一个基于 Q-learning 的强化学习（RL）智能体，通过观察数据集特征、尝试不同的 Spark 配置，并从性能反馈中学习，能够自主学习出最优的 Spark 配置策略。