进入数据库
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微服务场景下数据抽取与统计
某公司的技术架构体系目前还是以集群扩展体系为主
你熟悉的 TDSQL 不一样了
年，云计算厂商进入数据库行业并推动云化，数据库才进入了全新的发展阶段。年是国产数据库的爆发点。年来首次进入全球顶级数据库行列。
向量数据库：抛弃数据库范式的代价？
Vector Database: A major step backwards
腾讯云数据库自治服务最佳实现
本文为大家带来腾讯云在数据库自治服务领域的探索和实践。
腾讯云林晓斌：腾讯云数据库运维进入智能时代
11月6日， 2019Techo开发者大会在北京正式召开，在数据库内核优化与最佳实践分论坛上，来自业内的多位专家交流探讨了数据库未来的发展趋势。
数据湖与数据仓库的新未来：阿里提出湖仓一体架构
近几年，随着数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论始终不断。数据仓库和数据湖的区别到底是什么？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，在深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设之后，将对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体。
Pascal Desmarets 谈 NoSQL 数据建模最佳实践
NoSQL数据库被设计用来专门存储不同类型的数据，像KV数据、文档、列存储、时间序列、图形以及物联网数据。Pascal Desmarets在访谈中讲述了跟关系型数据库相比，应该怎样在NoSQL数据库中建模。
精益机器：将敏捷思维引入数据库开发
多年来，敏捷实践携短迭代、快发布、更快推出软件的承诺一直吸引着应用程序开发人员。现在，同样的做法已经进入数据库领域，但是，数据库开发团队该如何采用那些做法，他们应该从哪里开始？
传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬？Agentic Data Stack 初探
Snowflake 换 CEO，不只是人事变动，而是数据架构的时代信号：数仓黄金时代正在谢幕，Agentic Data Stack 正在登场。
网易严选质量数仓建设（一）—— 数据仓库基本概念
对所有组织来说，数据都是重要的财富，数据的存在有两个目的：操作型记录的保存以及分析决策的制定。
2022 年数据库发展总结：中国和海外数据库差距还有多远？
中国数据库行业随着 2021 年 7 月 PingCAP 完成 3.4 亿美元融资，估值达到 30 亿美金，把中国数据库行业引爆了。
AI 信创与湖仓一体化，2024 年数据库 & 湖仓发展与展望
展望未来，我意识到，尽管数据库行业正面临明显的瓶颈，湖仓领域却蕴藏着无尽的潜力，而 AI 的崛起将进一步提高从业门槛。
中国的“贝尔实验室”：我们的数据库从内核的第一行代码写起
“国内外的很多大牛，年龄不要说 35，很多都是五字开头的，他们在随着数据库一起成长”
构建高可用的缓存集群的开源解决方案
在运行多个Memcached服务器时，往往需要考虑一些问题，比如缓存一致性、缓存失效等，缓存一致性是指要保证多个Memcached服务器中数据的一致，缓存失效的后果相对来说比较严重，当在大并发访问的场景下，如果Memcached缓存失效，所有请求会在同一瞬间并发访问数据库，可能会导致数据库宕机。为了保证缓存系统的稳定和高可用，很多公司都研发了相应的系统。本文汇总了Twitter、Facebook、Youtube在缓存方面的解决方案，供读者参考。
甲骨文副总裁：只会 SQL 也可以搞定 AI，但对 DBA 的要求将更高
“Oracle AI 使融合数据库上了一个非常大的台阶。”
【DBA100 人】李建明：一名普通 DBA 的 14 年技术之路与成长智慧
“DBA100人”专访计划是OceanBase围绕资深DBA进行的人物专访活动，旨在通过人物故事、职业发展经历以及日常工作中遇到的技术难题和实践案例，未来对技术趋势的想法，希望他们的成长之道能够给到各行业DBA一些建议和思考。
Kafka 落选！InfoWorld 最佳开源数据平台奖公布
在现如今，没有比数据更大的东西存在了！我们有比以前多很多的数据，我们有更多方式来存储和分析数据：SQL数据库、NoSQL数据库、分布式OLTP数据库，分部署OLAP平台、分布式混OLTP/OLAP平台。2018年Bossie奖数据库和数据分析平台获得者包括在流处理运算方面的创新者。
我为什么离开 IBM？
本文回顾了我在IBM的工作经历以及新职业的选择。
快数据的三大典型应用模式
随着高速数据出现的场景越来越多，针对快速数据流进行分析的快数据软件受到广泛关注。实时分析、实时决策引擎以及快速数据流水线成为快数据的三大典型应用模式。
数据库的下一场革命：进入对象存储时代
众所周知，在数据库的历史上，每次存储介质的变化都会引发软件的变革。
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