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信息架构图

收录了 信息架构图 频道下的 50 篇内容

使用 DoGo 图设计信息架构

信息架构(IA)是网站设计中最基本的一个方面。DoGo图是用于信息架构设计的一种全新的、轻量级的方式。它以图形化的方式展示了网站的网站地图和流程图,并且为UX设计者与其它项目干系人之间的沟通提供了一个良好的基础,而无需编写繁重的文档。

软件架构图的艺术

架构图对于系统的设计和文档化来说都是很重要的。它们必须是自描述的,并且与代码保持一致性。为了保证利益相关者能够看懂架构图,需要遵循一些原则。

为什么说我们需要软件架构图?
为什么说我们需要软件架构图?

适当数量的软件架构图可以极大地改善开发团队和外部利益相关者之间的沟通。我们需要对目标受众有很好的了解,以及对内容的深思熟虑。不要因为有很多不好架构图就认为架构图是不必要的或者没有用的。

架构设计实践五部曲(五):技术架构的战略和战术原则
架构设计实践五部曲(五):技术架构的战略和战术原则

本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇,技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时,实现一个稳定、出色的系统。

画一手好的架构图是码农进阶的开始
画一手好的架构图是码农进阶的开始

架构图是什么?为什么要画架构图?如何画?有哪些方法?本文从架构的定义说起,分享阿里文娱高级技术专家箫逸关于画架构图多年的经验总结,并对抽象这一概念进行了深入地讨论。

经验分享
构架
架构设计实践五部曲(一):架构与架构图
架构设计实践五部曲(一):架构与架构图

本文是架构设计实践五部曲系列文章的第一篇,架构与架构图。本文将对架构作深入的阐释,并教你什么时候画架构图、怎么画架构图。

架构设计实践五部曲(二):业务架构与产品架构设计实践
架构设计实践五部曲(二):业务架构与产品架构设计实践

本文是架构设计实践五部曲系列文章的第二篇,业务架构与产品架构设计实践。本文将从业务与产品架构的角度出发,教你如何做架构的设计。

架构实战营第二模块作业

分析一下微信朋友圈的高性能复杂度

产品需求文档怎么写?超详细的PRD模板来了!
产品需求文档怎么写?超详细的 PRD 模板来了!

产品需求文档怎么写?如何写一份简洁明了、外行人看了就能秒懂的产品需求文档呢?今天这篇文章,就来和大家分享如何编写一份高质量的产品需求文档PRD!

项目管理
产品经理
在线白板
产品需求文档
效率软件
用于软件架构的 C4 模型

软件架构图可能是一个非常有用的沟通工具,但很多团队减少了图表的创建,即使有创建图表,也往往模糊不清。C4模型由用于上下文、容器、组件和代码的分层软件架构图组成。

企业级证券业务中台探索与实践
企业级证券业务中台探索与实践

从 2019 年初开始,东方证券确定了企业大中台战略,大力推进“薄应用,厚中台,稳后台”的架构转型

漫谈企业应用架构的演变

企业信息化建设已经发展了几十年,传统企业和成熟互联网企业的应用架构并没有本质的区别。本文将通过一个线下小型门店成长为多元化集团的发展历程,逐步向读者展示企业应用架构的演变和设计的理念。

一站式大数据开发与治理产品实践

该项目(DataCake)所在企业是一家全球化的互联网科技公司,主要从事移动互联网软件研发与互联网服务等业务。旗下代表产品全球累计安装用户数近24亿。 DataCake产品正是以本企业的海量数据为底座、依托云原生平台技术、沉淀自身数据开发治理实践而形成的

元数据
大数据平台
数据开发平台
数据中台数据治理
系统架构系列(三):业务架构实战上篇
系统架构系列 (三):业务架构实战上篇

设计好业务架构要考虑的方面比较多,要做到业务隔离、业务与技术隔离,从业务架构中看得出整体业务的流程运转、业务产品的能力、业务领域对象......

架构设计实践五部曲(三):从领域模型提取数据架构
架构设计实践五部曲(三):从领域模型提取数据架构

本文是架构设计实践五部曲系列文章的第三篇,从领域模型提取数据架构。这里的思路是通过领域建模来逐步提取系统的数据架构图。

百度图数据库的技术剖析和应用实践丨ArchSummit
百度图数据库的技术剖析和应用实践丨 ArchSummit

互联网和信息技术渗透到各行各业生产海量的数据,人们逐渐开始关注数据的内在关联,这在知识图谱、推荐引擎、金融风控、公共安全和智能运维等场景中尤其显得重要。

美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践
美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践

本文来自美团点评技术文章系列。

电影垂直行业的云智开放平台如何炼成?
电影垂直行业的云智开放平台如何炼成?

本文来自《阿里文娱——一次看懂文娱B端核心技术》系列。

百度图数据库的技术剖析和应用实践
百度图数据库的技术剖析和应用实践

本次分享介绍图数据库的设计和实践经验。

七牛大数据平台的演进与大数据分析实践

众所周知,大数据生态很复杂,对于个人来说,要全部学会可能要花费好几年时间。而对于企业来说,要最大程度发挥其价值,构建一个成熟稳定、功能多样的大数据平台,期间花费的时间以及人力成本着实难以估量,更何况还需要考虑持续维护的问题。这就是七牛的Pandora大数据平台灵感的来源,我们构建一个大数据平台,作为产品提供给用户,快速帮助用户挖掘数据价值。

信息架构图专题_资料-InfoQ中文网