信息架构图

智能体架构的降龙十八掌：从原型到工程落地的“生死取舍”｜QCon 北京

这不是一场“架构大全”的介绍，而是一份智能体工程落地的踩坑与反思记录。

全面开源！商汤日日新 SenseNova U1 发布，迈向模型理解生成统一时代

从模态集成向原生统一的范式跨越

AI 时代，软件架构师的角色该如何重新定位

本文通过“三个回路”模型，探讨架构师如何在效率、治理与责任之间重新定位自身价值。

千问发布最新图像模型 Qwen-Image-2.0，支持 1K token 超长文字输入和 2K 高分辨率

生图和编辑于一体

Ming-Flash-Omni：全模态统一大模型的关键技术与实践

统一全模态，不只是“把模态放在一起”，而是让架构、算法、训练、工程一起闭环。

HarmonyOS AI 能力深度解读｜第一期：图像超分，让清晰突破边界！

今天，备受期待的第一期“核心特性解读”正式上线！我们将抽丝剥茧，深度拆解 HarmonyOS AI 开放能力中的硬核黑科技——图像超分，看它如何变模糊为清晰，助力应用实现智能化视觉升级！

构建大规模自治体系

本文提出了一个用于架构去中心化的实用框架，通过采用清晰的决策边界、共同原则以及“护栏”（而非“门禁”）来对齐局部决策，实现大规模一致性。

一句话找图，低清图再增强：HarmonyOS7 视觉 AI 如何走进真实应用

深入解读 HarmonyOS7 文搜图和图像超分新特性。

AI 时代的架构治理

生成式 AI 时代代码易得，但架构一致性难以保障，传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构，通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则，实现轻量化合规路径，在去中心化治理的同时保持整体协同。

超越 RAG：用 Spring Boot 构建具备上下文感知能力的 AI 系统

检索增强生成（RAG）可以有效将大语言模型的输出与外部知识对齐，但它并不会建模运行时上下文，例如用户身份、会话状态或业务约束，而这些正是企业应用所依赖的关键要素。 上下文增强生成（CAG）是在现有 RAG 流程之上的扩展，通过引入一个显式的上下文管理器，在不需要重新训练模型或改动检索基础设施的前提下，对运行时上下文进行组装和规范化。 在基于 Java 的系统中，这种模式可以通过 Spring Boot 清晰地实现：在现有的检索器和 LLM 服务之上增加一层上下文编排逻辑，从而保持既有的应用结构和部署方式不变。 将“上下文”视为一等架构要素，有助于提升系统的可追踪性和可复现性，使得在受监管或多租户环境中可以清晰解释 AI 响应的生成过程。 CAG 模式为以文档为中心的 RAG 原型提供了一条渐进式演进路径，使其发展为具备上下文感知能力的企业级 AI 服务，同时保留已有投入和系统稳定性。

阿里千问发布 Qwen-Image-3.0，文本输入长度提升 4.5 倍

复杂图文一键生成？

在 AI 增强的变革流中，架构师要承担何种角色？

尽管AI的采用正在激增，但大多数组织未能突破试点阶段。解决方案在于组织结构，而不仅仅是技术。本文详细介绍了架构师如何通过定义清晰的领域和护栏来实现“快速流动”。了解如何从控制结果转向策划上下文，使AI推动持续、有价值的业务变革。

对话灵感实验室：全帧率 VLM、低成本与分层部署，业务现场不止需要炫技模型

千亿市值办公软件巨头落子 AI 原生，WPS 笔记打通从记录到复用五步闭环

6月5日，金山办公在“WPS AI Next”活动上正式发布AI原生多模态笔记产品WPS笔记。

设计安全、可扩展的人脸验证系统

本文分享了一次影响很大的部署带给我们的经验教训以及由此衍生出的设计模式。我们将简单的同步模型换成了稳健的分层架构。

4.5 个月迁走 1200 个微服务：腾讯云参与印尼运营商云转型，AI 开始接管迁移全流程

项目涉及十余家本土伙伴，跨语言、跨团队协作链条较长～