网络运维管理
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美团云的网络架构演进之路
作为领先的O2O电商云和大数据解决方案提供商，美团云在2015年入选了“TOP100年度技术创新案例”。 而今天我们要分享的，则是美团云的网络架构从最初到现在，是如何一路演进而来的，在这个过程中，又产生了有哪些产品和哪些思考。
对话 Kibana 之父：如果需要，你应该自己动手编写工具
早在2001年，Rashid 就接触了运维工作，他的第一份工作是在摩根大通集团做网络运维管理分析员。2012年，Rashid 在美国一家媒体公司担任架构工程师，并且研发了 Kibana 的初始版本，那时他的目的是专门设计界面以适配 Logstash，如今 Kibana 已经逐渐演变成了 Elasticsearch 的分析平台。运维出身的他是在怎样的情况下开始了 Kibana 开发，Kibana 走到今天经历了什么，将来 Kibana 的发展会是怎样的？InfoQ 对 Rashid 进行了采访，以下文章来自于采访稿件的整理。
运维如何转型，听听作业帮的 OPaS 思路
运维百家讲坛第2期：学习某个领域的发展历史，能够让我们以史为鉴、顺势而为。
从 0 到 1 构建 CMDB
一个业务系统在发展初期，可能只需要一台或几台机器，只需要很少的运维人员，日常工作也只需关注机器是否死机、网络是否畅通、服务是否存活，运维场景比较简单。
阿里技术实战：数十万云服务器如何高效运维？
上云后需要运维吗？答案是：当然需要。上云确实简化了一部分的运维工作，比如传统IT中服务器的日常运维等工作都交由云服务商来完成了。
十万服务器秒级管控 腾讯云如何将 AIOps 用于日常管理？
本文将结合腾讯云织云体系的构建历程，详细讲解腾讯云是如何通过整合数据的智能存储和分析，对IT系统中各个环节的问题进行快速定位、故障排除和预测，为其他企业的AIOps落地实践提供一些方法、思路和解决方案。
云上服务，如何让运维更简单？
对于云上应用的运维也提出了新的挑战。
2022 企业应用运维管理指标体系白皮书发布：企业 IT 运维正在经历从“后台”向“中台”的转变
随着互联网服务深入千行百业，数字化应用成为企业和机构为用户提供服务的重要形式，直接对用户体验环节进行监测和优化成为IT运维的新思路和途径。
爱奇艺 CDN 运维平台实践
本次分享介绍爱奇艺运维平台。
从 OpenStack 到 Mesos 再到 Kubernetes, 携程容器云自动化运维平台实践
携程的容器云平台经历了OpenStack、Mesos和Kubernetes三个阶段，其容器云自动化运维平台是怎么构建的呢？
从 70 万字 SRE 神作，我提炼出 7 千字精华与君共勉
本文介绍《SRE Google运维解密》与《SRE生存指南》两本书。
支撑 AIOps 的运维角色和技能有哪些？
百度从 4 年的 AIOps 实践中总结得出了四种不可或缺的运维角色，以及这四种角色相比传统运维的技能变化。
人保科技：自动化运维场景在数据中心的落地之网络策略自动化管理
针对防火墙服务请求频繁、策略数量较多的运维痛点，来自人保科技的张建宇在2022研运一体创新峰会上，结合数据中心实践案例，介绍了依托蓝鲸平台实现防火墙策略自动化运维的设计思路、技术路径、阶段性成果及经验分享。
智能运维在金融核心领域的研究与应用
本文介绍智能运维在金融核心领域的实践经验。
优云蒋君伟：自动化运维成本仍然很高
InfoQ有幸邀请了杭州优云软件有限公司的产品副总裁蒋君伟老师接受我们的采访。谈到对自动化运维未来的展望，蒋老师表示自动化运维必然是大势所趋，但是因为相关技术债务的存在，自动化运维的成本还很高。那优云自己的技术与产品是如何去做高效运维的呢？本次采访带你了解一二。
解读运维领域的 2019：既然云不可挡，何不升级应对？
回顾2019，云计算和 DevOps 的双重压力下，运维领域发生了哪些变化？
运维 2.0：危机前的自我拯救 | 高效运维最佳实践 （04）
“高效运维最佳实践”是InfoQ在2015年推出的精品专栏，由触控科技运维总监萧田国撰写，InfoQ 总编辑崔康策划。
云计算时代的运维分工与理念变化：腾讯资深运维 Coati 的观点
最近几年随着云计算的兴起和DevOps理念的流行，软件工程师领域有关“运维也要会开发”、“运维要自动化”、甚至“运维工程师要失业”这样的话题开始被越来越多的提起并讨论。 今天InfoQ中文站邀请到的嘉宾是一位资深的运维工程师，他是从开发工程师转岗成运维的。运维工作的界限将产生怎样的变化？运维工程师未来的职业发展应该如何规划？运维工程师为了适应时代和技术的变化需要去学习什么？让我们听听他的观点。
虚拟座谈会：聊聊 AIOps 的终极价值
从历史发展的角度来看，这些年，运维平台大致经历了流程化->工具化->Web化->自动化的演进历程。随着运维管理复杂度的提升，以及企业自动化运维体系的成熟，运维平台必定会向智能化靠拢。而从结果来看，智能化才是运维平台的最终目标。正如InfoQ的另外一篇文章所言，在这个数字化转型的年代，任何使用传统技术来管理机器数据的企业要么是忽略了信息的价值，要么已经让他们的运维团队不堪重负。随着数据的暴涨，运维团队应该快速拥抱AIOps。传统AI仍然会在某些领域发挥它的作用，而AIOps将为企业带来最直接最深远的价值。
基于 APM 的智能运维体系在京东物流的落地和实践
2017 年，京东物流新业务的发展导致原有的运维平台不能满足业务需要，所以现有的运维体系平台进行了升级建设。
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