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NoSQL 的现状
Stefan Edlich是德国柏林Beuth HS技术的高级讲师。他对NoSQL的现状进行了评论，考虑到了它的演化、财务方面的影响、标准的缺失、当前的格局、图书以及该领域的领导者和新加入者，并得出了NoSQL现在就要关注这样的结论。
NoSQL 开篇——为什么要使用 NoSQL
NoSQL在2010年风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能稿可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始，InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生，为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会。本文为专栏的开篇，从整体上介绍了NoSQL。
NoSQL 架构实践（二）——以 NoSQL 为主
前面一篇《NoSQL架构实践（一）——以NoSQL为辅》主要介绍了以NoSQL为辅助的架构，这种架构实施起来比较简单，易于理解，由于其中也使用了传统的关系数据库，让开发者更容易控制NoSQL带来的风险。接下来我们继续深入下去，换另外一个角度，“以NoSQL为主”来架构系统。
虚拟专家小组会：NoSQL 数据库的现状
InfoQ组织了由四位来自不同NoSQL厂商的人士所参加的虚拟专家小组会，目的在于从不同企业的实际出发对NoSQL现状进行深入探讨。所涉及的问题包括：NoSQL数据库的现状、最佳实践、数据建模、提高开发人员生产力的工具、多模型数据库与混合持久化的对比、大数据技术的实现、微服务及容器等新兴技术与NoSQL的结合、NoSQL数据库的安全和监控等。
NoSQL 注入的分析和缓解
NoSQL 数据存储系统缺乏数据保护必要的安全措施和意识。因为孤立的代码分析不足以预防当今典型的大规模部署中的攻击，所以应贯穿整个软件生命周期完成规避。
关系数据库还是 NoSQL 数据库
上一篇简单的说明了为什么要使用NoSQL。接下来我们看下如何把NoSQL引入到我们的项目中，我们到底要不要把NoSQL引入到项目中。
采访与书评：NoSQL Distilled
InfoQ采访了本书的两位作者Pramod Sadalage和Martin Fowler，探讨了NoSQL数据库市场以及NoSQL的新趋势等话题。
企业中的 NoSQL
在这篇文章中，Sourav Mazumder探讨了什么是NoSQL数据库，如何将其融入企业IT，企业采用它所要面对的挑战，如何为特定的应用选择合适的NoSQL数据库，给出了能够良好匹配企业应用的NoSQL数据库的列表，并对企业中该如何采用NoSQL数据库给出了忠告。
Pascal Desmarets 谈 NoSQL 数据建模最佳实践
NoSQL数据库被设计用来专门存储不同类型的数据，像KV数据、文档、列存储、时间序列、图形以及物联网数据。Pascal Desmarets在访谈中讲述了跟关系型数据库相比，应该怎样在NoSQL数据库中建模。
有事务处理的 NoSQL 数据库
由于CAP定理，许多人想当然地认为分布式NoSQL数据库和ACID事务是永远无法融合的一对。本文将探讨一种NoSQL数据库：MarkLogic，它在提供多语句事务能力的同时，并不牺牲其它NoSQL优势，例如敏捷性、跨硬件横向扩展能力。
虚拟座谈会：NoSQL 数据库模式及其广泛持久性
NoSQL数据库领域中，存在不同的数据库，支持了各种各样的数据存储模式。InfoQ与四位专家就以下几点进行了讨论：当前采用NoSQL的状况，不同NoSQL数据库所支持的架构模式，广泛持久性及采用NoSQL数据库的安全因素。
《NoSQL For Mere Mortals》书评与作者问答录
由Addison-Wesley Professional出版的新书《NoSQL for Mere Mortals》介绍了各种主要类型的NoSQL数据库，并讲解了每一种数据库功能的优势与不足之处。InfoQ有幸与本书作者Dan Sullivan进行了一次对话。
Azure 的 NoSQL 技术
长期以来，传统关系型数据库占据了数据存储的大片江山。但是随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。NoSQL，泛指非关系型的数据库，由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
如何使用多记录类型为 NoSQL 类型数据提供 SQL 访问
在本文中，作者Randal Hoff展示了如何使用多记录类型模式来同时以NoSQL和SQL方式访问c-treeACE数据，这类数据在单个表中组合了多种模式。
NoSQL 数据库不应该放弃 Consistency
谈到NoSQL，一定会提及一致性（Consistency），按照CAP定理，有些NoSQL数据库放弃了一致性，但是NoSQL放弃是必然的选择吗？
MySQL 与 NoSQL——SQL 与 NoSQL 的融合
写这一篇内容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能。NoSQL to InnoDB with Memcached 的出现，可以看出NoSQL对关系数据库的确产生了巨大的影响，个人觉得这是一个非常大的进步，可以让开发人员更加方便的使用NoSQL和关系数据库。NoSQL一般被认为性能高于关系数据库，那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并和MySQL共存是否是一个更好的选择呢？
NoSQL 架构实践（一）——以 NoSQL 为辅
怎么样把NoSQL引入到我们的系统架构设计中，需要根据我们系统的业务场景来分析，什么样类型的数据适合存储在NoSQL数据库中，什么样类型的数据必须使用关系数据库存储。明确引入的NoSQL数据库带给系统的作用，它能解决什么问题，以及可能带来的新的问题。本文将分析几种常见的NoSQL架构。
Aerospike NoSQL 数据库架构
Aerospike是一个开源的分布式键－值NoSQL数据库。它支持灵活的数据模式，并且支持满足ACID特性的事务。
NoSQL 架构实践（三）——以 NoSQL 为缓存
在《NoSQL架构实践》系列的前面两篇文章中，介绍了《以NoSQL为主》和《以NoSQL为辅》的架构。由于NoSQL数据库天生具有高性能、易扩展的特点，所以我们常常结合关系数据库，存储一些高性能的、海量的数据。从另外一个角度看，根据NoSQL的高性能特点，它同样适合用于缓存数据。用NoSQL缓存数据可以分为内存模式和磁盘持久化模式。
从关系数据库向 NoSQL 迁移：采访 Couchbase 的产品管理主管 Dipti Borkar
尽管关系数据库用于存储数据已经有几十年的历史，而且对很多用例而言，这仍然代表着一类可行的方案，但NoSQL正在成为人们当前的选择，尤其是考虑可伸缩性和性能的时候。本文是对Couchbase的产品管理主管Dipti Borkar的采访，主要谈到了从关系数据库向NoSQL迁移的挑战、收益和过程。
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