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python代码工具

收录了 python代码工具 频道下的 50 篇内容

开发安全、高质量代码的5款顶级Python工具
开发安全、高质量代码的 5 款顶级 Python 工具

怎样提高代码的质量、安全性和可维护性,本文作者推荐了五款工具,并从四个方面对其进行量化。并且,他还介绍了怎样将这些工具整进CI pipeline。

零基础 Python 经验体验代码检查工具

作者:yd_257945187

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Python数据挖掘与机器学习实战(一):Python语言优势及开发工具
Python 数据挖掘与机器学习实战(一):Python 语言优势及开发工具

**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

从Python 2到Python 3,“迁移与否”是个大问题
从 Python 2 到 Python 3,“迁移与否”是个大问题

其实,这事儿闹了有五年了。

为什么迁移至Python 3这么难?
为什么迁移至 Python 3 这么难?

你愿意迁移到Python 3吗?

Python开发者年度调查报告出炉!Python3采用率超84%
Python 开发者年度调查报告出炉!Python3 采用率超 84%

2018 年球,Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。

论 Python 语言的三大短板与解决办法
论 Python 语言的三大短板与解决办法

多年以来,Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在,解决方案即将到来。

谷歌使用 Grumpy 解决 CPython 的并发问题

谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时,解决了CPython中全局解释器锁(Global Interpreter Lock)导致的并发局限。

Python 的十大特性
Python 的十大特性

本文将帮助你理解 Python 的基本特性。

性能最快的代码分析工具,Ruff 正在席卷 Python 圈!

几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。

Python
性能最快的代码分析工具,Ruff 正在席卷 Python 圈!

几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。

Python
开源
框架
Django 未来将支持 Python3

Django1.4依然不支持Python3,但Django团队计划在下一个版本(Django1.5)支持Python3。

Python 3.11正式版来了,比3.10快10-60%
Python 3.11 正式版来了,比 3.10 快 10-60%

官方:这或许是最好的版本。

Stream 从 Python 切换到 Go 的原因

Stream最近将其后端核心服务从Python改成了Go。虽然他们的某些模块仍然在使用Python,但是该公司已决定从现在开始使用Go来编写那些对性能要求较高的代码。在本文中,Stream的CEO兼创始人Thierry Schellenbach将解释他们决定转向Go的原因。

从无人问津到占主导,脸书如何从 Python 2 迁移到 Python 3

过去几年,Python 3的采用量明显增加,但它仍有很长的路要走。采用Python的大型公司倾向于在其基础架构上运行大量的Python 2.7代码,Facebook也不例外。

Python之父:让 Python 速度快2倍
Python 之父:让 Python 速度快 2 倍

Python 之父 Guido van Rossum 想让 Python 速度变得更快,先提升 2倍。

LinkedIn 是如何逐步淘汰 Python 2 的?
LinkedIn 是如何逐步淘汰 Python 2 的?

目前,LinkedIn 已经完全淘汰了Python 2,支持 Python 3.6 和 3.7,并计划在 2020 年初支持 Python 3.8。

Spring Python 1.2.0 RC1 发布了

近日,SpringSource发布了Spring Python 1.2.0 RC1。Spring Python借鉴了Spring框架的诸多概念并将其应用到了Python当中,这包括依赖注入、面向方面的编程、数据访问、事务、安全、远程服务以及JMS支持等。

Facebook开源ptr:在Python环境中并行运行单元测试
Facebook 开源 ptr:在 Python 环境中并行运行单元测试

Facebook开源了一个名为Python Test Runner(ptr)的新项目,允许开发人员运行Python单元测试套件。ptr和现有测试运行器之间的主要区别在于ptr通过爬取存储库查找一定的Python项目,这些项目带有的单元测试在安装文件中已经定义过。

python代码工具专题_资料-InfoQ中文网