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怎样提高代码的质量、安全性和可维护性,本文作者推荐了五款工具,并从四个方面对其进行量化。并且,他还介绍了怎样将这些工具整进CI pipeline。
在保护Python代码安全方面,有多种混淆工具可供选择,包括 Cython, Nuitka, Pyminifier 和 IPA guard。本文将介绍这些工具的特点和适用情况,以及在实际应用中的注意事项。
**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。
其实,这事儿闹了有五年了。
你愿意迁移到Python 3吗?
2018 年球,Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。
多年以来,Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在,解决方案即将到来。
谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时,解决了CPython中全局解释器锁(Global Interpreter Lock)导致的并发局限。
Stream最近将其后端核心服务从Python改成了Go。虽然他们的某些模块仍然在使用Python,但是该公司已决定从现在开始使用Go来编写那些对性能要求较高的代码。在本文中,Stream的CEO兼创始人Thierry Schellenbach将解释他们决定转向Go的原因。
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
官方:这或许是最好的版本。
Django1.4依然不支持Python3,但Django团队计划在下一个版本(Django1.5)支持Python3。
可以实现目前人气极高的机器学习
Python虽然简单,但是很多没有接触过的学起来还是比较困难的。因此很多人会报班去学,我觉得不需要花那个钱,只要方向正确,加上核心知识点的提炼,自学一个月左右就能上手。
作为 Python 的大用户之一,Dropbox 公司内部聚集了数百万行 Python 代码,动态类型的存在让代码越来越难以理解。因此,公司开始利用 mypy 逐步将代码转换为静态类型。虽然效果得到了充分验证,但整个过程充满了各种错误和失败。本文,Dropbox 公司完整输出了从项目研究到实践的 Python 静态检查全过程,以期对各位开发者有所帮助。
多年以来,英伟达为GPU开发的CUDA软件工具包始终缺少原生Python支持,现如今这种情况终于有所转变。