python代码工具
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开发安全、高质量代码的 5 款顶级 Python 工具
怎样提高代码的质量、安全性和可维护性，本文作者推荐了五款工具，并从四个方面对其进行量化。并且，他还介绍了怎样将这些工具整进CI pipeline。
Python 代码混淆工具概述
在保护Python代码安全方面，有多种混淆工具可供选择，包括 Cython, Nuitka, Pyminifier 和 IPA guard。本文将介绍这些工具的特点和适用情况，以及在实际应用中的注意事项。
【教程】Python 代码混淆工具，Python 源代码保密、加密、混淆
Python作为一种高级脚本语言，便捷的语法和丰富的库使它成为众多开发者的首选。然而，有时候我们希望保护我们的Python源代码，避免被他人轻易获取和篡改。为了实现这一目标，我们可以采取代码混淆的技术手段。本文将介绍Python代码混淆的现状、优化方法和常用
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
性能最快的代码分析工具，Ruff 正在席卷 Python 圈！
几天前，Python 开源社区又出了一个不小的新闻：HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具（flake8、autoflake 和 isort）统一替换成了 Ruff。
性能最快的代码分析工具，Ruff 正在席卷 Python 圈！
几天前，Python 开源社区又出了一个不小的新闻：HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具（flake8、autoflake 和 isort）统一替换成了 Ruff。
从 Python 2 到 Python 3，“迁移与否”是个大问题
其实，这事儿闹了有五年了。
为什么迁移至 Python 3 这么难？
你愿意迁移到Python 3吗？
Python 开发者年度调查报告出炉！Python3 采用率超 84%
2018 年球，Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。
论 Python 语言的三大短板与解决办法
多年以来，Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在，解决方案即将到来。
谷歌使用 Grumpy 解决 CPython 的并发问题
谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时，解决了CPython中全局解释器锁（Global Interpreter Lock）导致的并发局限。
Stream 从 Python 切换到 Go 的原因
Stream最近将其后端核心服务从Python改成了Go。虽然他们的某些模块仍然在使用Python，但是该公司已决定从现在开始使用Go来编写那些对性能要求较高的代码。在本文中，Stream的CEO兼创始人Thierry Schellenbach将解释他们决定转向Go的原因。
Python 的十大特性
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
Python 3.11 正式版来了，比 3.10 快 10-60%
官方：这或许是最好的版本。
Django 未来将支持 Python3
Django1.4依然不支持Python3，但Django团队计划在下一个版本(Django1.5)支持Python3。
七年没能将 Python 集成到 Excel，Python 之父加入微软三年后成了！
可以实现目前人气极高的机器学习
Python 自学教程 1- 安装 pycharm 和执行环境
Python虽然简单，但是很多没有接触过的学起来还是比较困难的。因此很多人会报班去学，我觉得不需要花那个钱，只要方向正确，加上核心知识点的提炼，自学一个月左右就能上手。
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