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大数据上云
收录了 大数据上云 频道下的 50 篇内容
UMStor: 数字时代的分布式多协议统一存储实践
随着数字化经济的快速融合与发展，云计算、大数据、物联网等创新技术不断重构着企业IT，数据中心存储基础架构也在发生深刻的变革，传统的异构存储设备难以解决统一管理和数据共享的难题，而且也不能适配虚拟化、大数据、物联网、混合云、AI等场景，导致IT建设成本居高不下、业务创新也受到阻碍。
上云这笔账，你算清了吗？分析数据上云的问题与解法
随着越来越多的数据涌向企业，通过云服务厂商将数据上云已经成为大多数企业的共识。数据为王的时代，企业需要告别传统上云，让企业应用实现云原生。
入选 SOSP'25：百度智能云对象存储的分布式层级 Namespace 破解业界难题，彻底扫清 AI 时代大数据上云障碍
恭喜百度沧海・存储团队与中国科学技术大学、清华大学合作的论文《Mantle: Efficient Hierarchical Metadata Management for Cloud Object Storage Services》已正式被计算机系统领域顶级学术会议 SOSP'25（Symposium on Operating Systems Principles）录用
对象存储
数据仓库上云
如果考虑上云，都需要注意哪些方面？
华为云 DIS 新推出 “IOT 接入”，设备数据上云步入快车道
同时支持将数据传输到后端大数据生态及AI智能服务。
同程旅行大数据集群在 Kubernetes 上的服务化实践
本文介绍了同程旅行大数据集群在Kubernetes上服务化建设的一些实践和经验。
一站式数据库上云迁移、同步与集成平台 DTS 的设计实践
本期课程，百度智能云数据库资深工程师余欣纬将带领大家了解数据库上云迁移、数据库同步/集成的业务场景，以及实践中可能遇到的技术挑战，同时，大家还能了解百度智能云DTS的关键特性、核心技术和实践案例。
大数据公司 LiveRamp 上云记（三）：如何在吞吐量有限的情况下处理数据复制
大数据公司 LiveRamp公司在2019年逐步把它们迁移到了谷歌云计算平台，本系列文章将从技术角度深入地探讨这次迁移之旅。
Google Cloud 对话 PingCAP，探索 TiDB 核心数据库的上云秘籍
过去二十年间，传统数据库几乎垄断企业级市场。成本让普通企业难以承受；另一方面在移动互联网、物联网盛行的当下，海量数据的产生要求数据库具备更高的扩展性、灵活性且保证性能，但传统数据库由于自身限制，无法满足企业需求，面对一些扩容需求，仅规划就需要半年时间。
大数据公司 LiveRamp 上云记（四）：如何在迁移时处理数百万请求和 PB 级数据传输
大数据公司 LiveRamp在2019年逐步把它们迁移到了谷歌云计算平台，而本系列文章将从技术角度深入地探讨这次迁移之旅。
一站式数据库上云迁移、同步与集成平台 DTS 的设计和实践
《百度智能云数据库》系列云智公开课第四期课程，百度智能云数据库资深工程师余欣纬将和大家分享数据库上云迁移与同步/集成的整体背景、百度智能云在上云迁移与同步/集成两个方向的设计、百度云DTS可复用的实践案例。
DMS 宝典 - 轻松迈出数据库上云第一步
近期AWS在 BJS和ZHY region推出了AWS Database Migration Service 服务（以下简称DMS），它可以帮助我们在很多场景完成数据库迁移：
大数据公司 LiveRamp 上云记（一）：为什么选择 GCP？
LiveRamp公司在2019年逐步把它们迁移到了谷歌云计算平台，而本系列文章将从技术角度深入地探讨这次迁移之旅。
数据平台上云，变革远比想象的深刻
我先后经历过“半云”、“全云”以及“非云”等多种环境，真切地体会到了云计算对数据平台的深刻影响。
大数据公司 LiveRamp 上云记（五）：如何使用云原生技术重构本地系统
大数据公司LiveRamp在2019年逐步把它们迁移到了谷歌云计算平台，而本系列文章将从技术角度深入地探讨这次迁移之旅。
数据库迁移上云，这 3 件事你必须知道
兵法有云，知彼知己，百战不殆！在全民业务上云的今天，数据库这个大后方作为业务和应用支撑的弹药库，重要性就不言而喻了。
举重若轻，用 snowball 迁移数据库上云
随着企业上云渐渐形成“新常态”，越来越多的迁移方案和工具为大家所熟悉，但大部分的数据传输都是基于网络的，即使使用专线的解决方案，在海量数据迁移的场景下也依然可能力不从心。
展望 2022 年大数据趋势：上云短期不会是 ClickHouse 社区目标，现在仍是“黄金时代”
如今的大数据领域还像从前那么火热吗？过去一年，大数据领域都有哪些技术创新需要关注？它又将走向怎样的2022年？
零故障上云全过程再现，PB 级数据迁移如何保障一致性？
我们来看一组数据，截止今年上半年，美图应用月活跃用户数超过3亿，独立设备数超过20亿，每个月美图秀秀要处理的图片以及视频数超过30亿。
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