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搜索引擎推荐

收录了 搜索引擎推荐 频道下的 50 篇内容

推荐系统和搜索引擎的关系

从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些?本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验,结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己的体会。

EdgeRec:边缘计算在推荐系统中的应用
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推荐系统在今天互联网产品和应用中起着举足轻重的地位。一般的推荐系统是基于云端计算中心到边缘 ( 比如手机、平板电脑等 ) 的结构,这其中会由于网络带宽和延迟等导致结果的延迟。

微软小冰:如何构建人格化的对话系统
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本文介绍微软小冰最新的对话技术框架,如何构建人格化的对话系统,以及在社交娱乐及实用场景当中的具体运用。

Apache Flink零基础入门(一):基础概念解析
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本文首先从 Apache Flink 的定义、架构、基本原理入手,对大数据流计算相关的基本概念进行辨析,希望有助于大家厘清大数据流式处理引擎涉及的基本概念,能够更加得心应手地使用 Flink。

推荐一个技术文章搜索引擎:十年积累,一键触达!

授人以鱼不如授人以渔,这个小小的工具,将会让你的学习成长,事半功倍。

几张图带你看懂今日头条推荐系统
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本文将用几张图,来带你看懂今日头条的推荐系统。

搜索引擎如何推荐网页
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四年又四年,苹果搜索引擎要“胎死腹中”?
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苹果做搜索引擎,一波三折。

专访头条搜索:从推荐到搜索,如何构建搜索技术的另一种可能?
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从推荐到搜索,头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。

怎么做 SEO 网站优化?

做 SEO,虽然不需要细致了解搜索引擎的技术细节,但理解搜索引擎的基本工作原理是必需的,不然只能是知其然,而不知其所以然,不能从根本上理解 SEO 技巧。了解搜索引擎原理,很多看似“新”的问题都可以迎刃而解

纯向量数据库和向量插件都有局限,那未来发展有其他方向吗?
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在这篇文章中,我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点,解释其优势和局限性,为读者提供全面而清晰的了解。

15年技术沉淀,起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
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我们正处于信息爆炸式增长的时代,如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口,向来是兵家必争之地。

在搜索引擎广告关键词生成上,算法可以做什么?
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本文介绍如何利用算法改进搜索引擎广告关键词的生成。

滴滴搜索系统的深度学习演进之路
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在 AICon 北京 2019 大会上,陈欢讲师做了《滴滴搜索系统的深度学习演进之路》主题演讲。

百度衰落,但搜索在十年内会发展得更好
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这篇文章将讲述搜索引擎的发展历程,从文本搜索到语音搜索,再到AR/VR,再到智慧城市:搜索引擎的未来……

大规模复杂系统如何架构(二)?

前端架构、网关及应用层架构、服务层架构、存储层架构、后台架构及运维与安全

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【架构课作业 - 第四周】

问:一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段,主要解决什么问题?请列举描述。

极客大学架构师训练营
04- 作业 01

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互联网架构学习总结

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架构师训练营第四周总结

本周主要讲了,面对互联网系统面临的各种挑战,系统进行的一系列的架构演变

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