收录了 搜索引擎推荐 频道下的 50 篇内容
从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些?本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验,结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己的体会。
推荐系统在今天互联网产品和应用中起着举足轻重的地位。一般的推荐系统是基于云端计算中心到边缘 ( 比如手机、平板电脑等 ) 的结构,这其中会由于网络带宽和延迟等导致结果的延迟。
本文介绍微软小冰最新的对话技术框架,如何构建人格化的对话系统,以及在社交娱乐及实用场景当中的具体运用。
本文首先从 Apache Flink 的定义、架构、基本原理入手,对大数据流计算相关的基本概念进行辨析,希望有助于大家厘清大数据流式处理引擎涉及的基本概念,能够更加得心应手地使用 Flink。
百度智能云千帆大模型平台再升级:5款大模型、55个工具组件上新!
授人以鱼不如授人以渔,这个小小的工具,将会让你的学习成长,事半功倍。
本文将用几张图,来带你看懂今日头条的推荐系统。
搜索引擎如何推荐网页?
苹果做搜索引擎,一波三折。
从推荐到搜索,头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
做 SEO,虽然不需要细致了解搜索引擎的技术细节,但理解搜索引擎的基本工作原理是必需的,不然只能是知其然,而不知其所以然,不能从根本上理解 SEO 技巧。了解搜索引擎原理,很多看似“新”的问题都可以迎刃而解
在这篇文章中,我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点,解释其优势和局限性,为读者提供全面而清晰的了解。
我们正处于信息爆炸式增长的时代,如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口,向来是兵家必争之地。
本文介绍如何利用算法改进搜索引擎广告关键词的生成。
虽然很好用,但不是用户心中的 Top1?
在 AICon 北京 2019 大会上,陈欢讲师做了《滴滴搜索系统的深度学习演进之路》主题演讲。
这篇文章将讲述搜索引擎的发展历程,从文本搜索到语音搜索,再到AR/VR,再到智慧城市:搜索引擎的未来……
一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段,主要解决什么问题?请列举描述。