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在 GitHub 2018 年的 Octoverse 报告中,机器学习和数据科学是 GitHub 上的热门话题。其中,tensorflow / tensorflow 是项目贡献最多的项目之一,pytorch / pytorch 是增长最快的项目之一,而 Python 是 GitHub 上第三大最受欢迎的语言。于是,GitHub 决定更加深入地研究一下,机器学习和数据科学在该平台究竟是怎样的情况。
R和Python有很多相似之处,也有很多不同之处。
在 PyCon China 2022 大会上,龙蜥社区开发者严懿宸分享了主题为《Python 启动加速的探索与实践》的技术演讲。本次演讲,作者将从 CPython 社区相关工作、本方案的设计及实现,以及业务层面的集成等方面进行介绍。
过去几年,Python 3的采用量明显增加,但它仍有很长的路要走。采用Python的大型公司倾向于在其基础架构上运行大量的Python 2.7代码,Facebook也不例外。
Google 运行着大量的 Python 代码,youtube.com 的前端服务器是 Python 写的,YouTube 的 API 主要也是 Python 写的。到了 YouTube 的量级,性能非常重要。YouTube 的前端主要依赖 CPython 2.7,所以 Google 花费了大量精力来优化运行时,并调整应用,以获得最好的性能。 备注:末尾的广告还麻烦去掉哈
在最近举行的Connect()大会上,微软宣布Azure Functions对Python的支持。开发人员可以使用Python 3.6基于开源的Functional Runtime 2.0构建Function,并将它们发布到Consumption Plan。
今天,AWS 宣布发布两个新版本的 AWS Deep Learning AMI:基于 Conda 的 AMI 和 Base AMI。
近日,开发者msfterictraut在GitHub上提交了一个名为Pyrignt的开源项目,这是一个Python的静态类型检查器,主要是为了解决mypy等现有的Python类型检查器无法解决的问题。
作为 Python 的大用户之一,Dropbox 公司内部聚集了数百万行 Python 代码,动态类型的存在让代码越来越难以理解。因此,公司开始利用 mypy 逐步将代码转换为静态类型。虽然效果得到了充分验证,但整个过程充满了各种错误和失败。本文,Dropbox 公司完整输出了从项目研究到实践的 Python 静态检查全过程,以期对各位开发者有所帮助。
一旦掌握这些技能,我敢说,你将会成为一个更“性感”的数据科学家。
InfoQ开设栏目“品味书香”,精选技术书籍的精彩章节,以及分享看完书留下的思考和收获,欢迎大家关注。本文节选自齐伟著《跟老齐学Python从入门到精通》中的章节“模块之编写模块”,介绍Python如何编写自己的模块。
MySQL Shell 8.0.13(GA)引入了一项新功能,让你可以轻松地将JSON文档导入到MySQL。这篇文章将介绍这项功能的实际用例:如何将MongoDB中的JSON数据导入MySQL。这些方法同样适用于将数据从其他文档存储数据库导入MySQL,只要它们能够生成或导出JSON数据。
谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时,解决了CPython中全局解释器锁(Global Interpreter Lock)导致的并发局限。
长期内,无 GIL 版本将成为默认版本。
Python 以其有用的库和包而著称,即使没有软件工程背景的人也能编程。
Swift 一经开源,就让众多饱受 Python 性能和灵活性困扰的开发者兴奋高呼:“终于可以抛弃 Python 了!”TensorFlow 官网也曾发文吐槽过 Python 种种缺点,如性能极差、运行时依赖包过多,不擅长并发处理等等。研究人员 Max Pechyonkin 日前撰文认为,就深度学习而言, Swift 会是下一个大热门。为什么 Swfit 如此备受青睐?让我们看看 Max Pechyonkin 是怎么说的。
Python、Go和Rust都这么火,开发者该如何选择?
恶意脚本默默地在后台运行。
今天,AWS 宣布推出 ONNX-MXNet,它是一种用于将 Open Neural Network Exchange (ONNX) 深度学习模型导入到 Apache MXNet 的开源 Python 程序包。