数据存储方式
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Martin Fowler 看到了数据存储方式的复苏
著名的软件思想领导者Martin Fowler在最近的一篇博文中提到了上周的QCon，他说应用架构中的数据库思想已经有复苏的迹象了。这个世界对每个应用都在使用着RDBMS数据库，但是现在我们还可以考虑使用RISC RDBMS或者分布式的面向文档的数据库。
高亮谈大数据存储、分析、产品化
在最近举行的百度世界2014大会大数据论坛上，百度大数据部研发副总监高亮分享了百度在大数据存储、处理和产品化方面的最新成果。
阿里巴巴双十一千万级实时监控系统技术揭秘
本文主要介绍TSDB覆盖的业务场景以及面临的挑战。
高性能的软件定义存储系统的架构设计
本次分享介绍从架构出发，诠释如何最大可能地提高 SDS 系统性能。
传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬？Agentic Data Stack 初探
Snowflake 换 CEO，不只是人事变动，而是数据架构的时代信号：数仓黄金时代正在谢幕，Agentic Data Stack 正在登场。
查询性能提升 10 倍、存储空间节省 65%，Apache Doris 半结构化数据分析方案及典型场景
传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。
华泰证券：事件驱动型微服务架构的实践与探索
华泰证券在构建“大象交易平台”时，深入探索了事件驱动型架构的实践，尤其是在固定收益交易场景中，实现了多资产实时定价、风险控制和对冲等复杂业务的高效处理。
如何选择 Web 的数据存储方式？看我就够了
为了最大限度地保证同一浏览器同一域名下各个网页的用户统一，Web JS SDK 需要及时地将用户标识存入到 Cookie； 为了最大限度地减少关闭页面导致的数据丢失，Web JS SDK 将采集的数据存入到 localStorage 里进行批量发送...
数据中台之结构化大数据存储设计
本文介绍阿里云Tablestore选择哪种设计理念来更好的满足数据系统中对结构化数据存储的需求。
数据湖火了，那数据仓库怎么办？
生物本身就是算法，生命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己；
数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读
与开放文件格式相比，开放存储 API 屏蔽了底层的文件格式的具体实现，Doris 可以通过自身存储格式中的高级特性，如丰富的索引机制来加速数据访问。
数据湖，大数据的下一个变革！
大数据存储已经走到了一个新的阶段，肯定会有新的革命性技术来替换它。
Lambda plus: 云上大数据解决方案
本文简述大数据分析的技术挑战，数据架构模式，实现更优的通用大数据架构模式，及可以涵盖的典型数据处理场景。
从小数据分析到大数据平台，这十几年来大数据开源技术是如何演进的？
在QCon 2016 北京站上，Druid开源项目的负责人，同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的Fangjin Yang杨仿今老师分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》的主题演讲，在演讲里杨老师详细的介绍了开源大数据的过去，现在的形态以及未来几年发展的趋势和方向。本文根据他的演讲整理而成。
Alluxio 创始成员范斌：AI 与开源背景下数据架构的演变
范斌博士分享数据架构在过去几十年的演变过程，以及他多年来从事分布式系统研究的经历和体会。
使用对象存储，数据湖才能重获新生
存储正在经历新一轮架构革命：戴尔科技集团在数据湖的探索和思考
民生银行场景化数据中台是如何炼成的？
民生银行场景化数据服务中台就是在数字化转型的大背景下诞生的，正因为此次中台实践的成功，那么银行为什么要建数据中台？
漫谈“数据湖”（下）
本文介绍数据湖特点、价值、架构及与其相关的概念。
UMStor: 数字时代的分布式多协议统一存储实践
随着数字化经济的快速融合与发展，云计算、大数据、物联网等创新技术不断重构着企业IT，数据中心存储基础架构也在发生深刻的变革，传统的异构存储设备难以解决统一管理和数据共享的难题，而且也不能适配虚拟化、大数据、物联网、混合云、AI等场景，导致IT建设成本居高不下、业务创新也受到阻碍。
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