数据存储方式
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Martin Fowler 看到了数据存储方式的复苏
著名的软件思想领导者Martin Fowler在最近的一篇博文中提到了上周的QCon，他说应用架构中的数据库思想已经有复苏的迹象了。这个世界对每个应用都在使用着RDBMS数据库，但是现在我们还可以考虑使用RISC RDBMS或者分布式的面向文档的数据库。
传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬？Agentic Data Stack 初探
Snowflake 换 CEO，不只是人事变动，而是数据架构的时代信号：数仓黄金时代正在谢幕，Agentic Data Stack 正在登场。
如何选择 Web 的数据存储方式？看我就够了
为了最大限度地保证同一浏览器同一域名下各个网页的用户统一，Web JS SDK 需要及时地将用户标识存入到 Cookie； 为了最大限度地减少关闭页面导致的数据丢失，Web JS SDK 将采集的数据存入到 localStorage 里进行批量发送...
AI 原生应用全栈可观测实践：以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例，深入介绍 AI 原生应用架构的可观测需求、挑战与方案实践。比如 DeepSeek 为何频繁出现服务器繁忙？如何评估 DeepSeek 与其他模型的性能、成本与效果差异？如何优化 DeepSeek 对话机器人的终端用户体验？等等。
数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读
与开放文件格式相比，开放存储 API 屏蔽了底层的文件格式的具体实现，Doris 可以通过自身存储格式中的高级特性，如丰富的索引机制来加速数据访问。
数据湖，大数据的下一个变革！
大数据存储已经走到了一个新的阶段，肯定会有新的革命性技术来替换它。
对比 iOS 中的四种数据存储
你是用什么方法来持久保存数据的？这是在几乎每一次关于iOS技术的交流或讨论都会被提到的问题，而且大家对这个问题的热情持续高涨。本文主要从概念上把“数据存储”这个问题进行剖析，并且结合各自特点和适用场景给大家提供一个选择的思路，并不详细介绍某一种方式的技术细节。
打造 AI 存储底座，贝壳找房将 OceanBase 作为 JuiceFS 元数据引擎的建设实践
自AI大模型爆火后，贝壳找房很快加大了对AI的投入。
Lakehouse 如何重塑企业数据生态？
模块化的Lakehouse架构将成为企业的优选。
计算效率提升 10 倍，存储成本降低 60%，灵犀科技基于 Apache Doris 建设统一数据服务平台技术实践
为了快速应对业务发展需要，灵犀科技决定对架构进行升级。
作业帮基础观测能力之一监控体系实践
作业帮构建了高效、稳定的云原生监控体系，支持多云多地域部署，降低成本，提升运维效率。
ClickHouse 发起十亿 JSON 文档挑战，性能完胜 MongoDB、PostgreSQL、ES 和 DuckDB 等数据库
在本文中，我们将 ClickHouse 的 JSON 实现与其他支持 JSON 的数据存储方案进行对比，测试结果可能会让你大吃一惊。
Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储
改造存储层的过程中， Clobotics 对 Ceph、SeaweedFS 和 JuiceFS 等文件系统方案进行了比较，最终选择使用 JuiceFS。
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书，各行业领军企业分享最佳实践
过去二十年，数据平台的发展随着互联网时代的崛起而不断加速。BigTable，奠定了现代大数据技术的基石。
作业帮基础观测能力之三日志体系建设
目前作业帮有着数千个线上服务，所有服务的日志高峰流量可以达到 5000W+ 条 /S，每天生成的日志大小在 PB 级。
谷歌云推出非中断式云存储存储桶迁移功能
谷歌云推出云存储存储桶重定位功能，简化将数据存储桶移动到不同地理位置的过程，同时最大程度降低对应用程序的干扰。
别了磁盘：ClickHouse Cloud 中无状态计算背后的架构
ClickHouse Cloud 现在彻底告别了磁盘。
Git for Data: 像 Git 一样管理你的数据
传统的数据恢复手段往往耗时费力。带来的变革，能让这一切像回滚代码提交一样简单。
性能提升 6 倍！Apache Doris + Apache Paimon 在小米集团的技术实践
“架起数据库与数据湖的桥梁” 并非趋势，而是破局的关键。
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