数据存储方式
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Martin Fowler 看到了数据存储方式的复苏
著名的软件思想领导者Martin Fowler在最近的一篇博文中提到了上周的QCon，他说应用架构中的数据库思想已经有复苏的迹象了。这个世界对每个应用都在使用着RDBMS数据库，但是现在我们还可以考虑使用RISC RDBMS或者分布式的面向文档的数据库。
今年向量数据库“杀疯了”，但纯向量数据库“凉”了？| 年度技术盘点与展望
2023年，大模型爆火，也给数据库领域带来了一些新风向。
开放式湖仓是湖仓一体架构的最终归宿
本文回顾和分析了数据湖仓的历史和大数据平台的演进趋势，提出了基于增量计算的一体化趋势，以及该架构必然需要一个开放式的增量存储支撑。
Moneta：一个面向 Tokyo Cabinet 和 Memcache 等键 / 值存储方式的接口
键/值存储方式是关系型数据库的有效替代品。我们体验了Tokyo Cabinet，并观察不同的键/值存储方式是如何通过Moneta接口得到统一的。
高亮谈大数据存储、分析、产品化
在最近举行的百度世界2014大会大数据论坛上，百度大数据部研发副总监高亮分享了百度在大数据存储、处理和产品化方面的最新成果。
如何打造可以无限扩展的分布式消息队列?
Apache Pulsar 是云原生的分布式消息流系统，采用了计算和存储分层的架构和以 Segment 为中心的分片存储，因此 Apache Pulsar 具有更好的性能、可扩展性和灵活性，是一款可以无限扩展的分布式消息队列。
网易大数据体系之时序数据技术
本文介绍时序数据平台的主要业务场景、体系架构及核心技术。
高性能的软件定义存储系统的架构设计
本次分享介绍从架构出发，诠释如何最大可能地提高 SDS 系统性能。
Facebook 冷存储系统
为了更好的解决大规模存储中高能耗和庞大的硬件花销问题，Facebook设计了一套全新的冷存储系统。本文从硬件设计、软件设计、数据存储方式等方面详细介绍了Facebook冷存储系统，揭秘存储型数据中心的设计细节及遇到的难题。
查询性能提升 10 倍、存储空间节省 65%，Apache Doris 半结构化数据分析方案及典型场景
传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。
华泰证券：事件驱动型微服务架构的实践与探索
华泰证券在构建“大象交易平台”时，深入探索了事件驱动型架构的实践，尤其是在固定收益交易场景中，实现了多资产实时定价、风险控制和对冲等复杂业务的高效处理。
如何选择 Web 的数据存储方式？看我就够了
为了最大限度地保证同一浏览器同一域名下各个网页的用户统一，Web JS SDK 需要及时地将用户标识存入到 Cookie； 为了最大限度地减少关闭页面导致的数据丢失，Web JS SDK 将采集的数据存入到 localStorage 里进行批量发送...
数据中台之结构化大数据存储设计
本文介绍阿里云Tablestore选择哪种设计理念来更好的满足数据系统中对结构化数据存储的需求。
数据湖火了，那数据仓库怎么办？
生物本身就是算法，生命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己；
历史库存储成本节约至少 50% ，OceanBase 数据压缩核心技术解读
对于大量历史数据存储的需求， OceanBase 的 SSTable 存储格式和数据编码压缩功能可以使 OceanBase 更轻松地支持超大容量的数据存储。
数据湖，大数据的下一个变革！
大数据存储已经走到了一个新的阶段，肯定会有新的革命性技术来替换它。
什么是“云原生”数据，以及为什么它很重要？
我们都知道云原生应用。但它们所依赖的数据服务呢？本文中，我们将了解云原生数据的特征以及意义。
Lambda plus: 云上大数据解决方案
本文简述大数据分析的技术挑战，数据架构模式，实现更优的通用大数据架构模式，及可以涵盖的典型数据处理场景。
从小数据分析到大数据平台，这十几年来大数据开源技术是如何演进的？
在QCon 2016 北京站上，Druid开源项目的负责人，同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的Fangjin Yang杨仿今老师分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》的主题演讲，在演讲里杨老师详细的介绍了开源大数据的过去，现在的形态以及未来几年发展的趋势和方向。本文根据他的演讲整理而成。
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