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数据存储方式

收录了数据存储方式频道下的 50 篇内容

Martin Fowler 看到了数据存储方式的复苏

著名的软件思想领导者Martin Fowler在最近的一篇博文中提到了上周的QCon，他说应用架构中的数据库思想已经有复苏的迹象了。这个世界对每个应用都在使用着RDBMS数据库，但是现在我们还可以考虑使用RISC RDBMS或者分布式的面向文档的数据库。

作者 : Abel Avram 译者: 张龙

2008-11-30

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如何选择 Web 的数据存储方式？看我就够了

如何选择 Web 的数据存储方式？看我就够了

为了最大限度地保证同一浏览器同一域名下各个网页的用户统一，Web JS SDK 需要及时地将用户标识存入到 Cookie；为了最大限度地减少关闭页面导致的数据丢失，Web JS SDK 将采集的数据存入到 localStorage 里进行批量发送...

存储数据

Web JS SDK

sessionStorage

神策技术社区

2021-10-15

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Android 常见的数据存储方式，腾讯 T2 大佬手把手教你

private String staffInfo = "";

android

程序员

移动开发

2021-11-08

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硬件成本直降60%！原生分布式VS传统分库分表数据库

硬件成本直降 60%！原生分布式 VS 传统分库分表数据库

近年来，受半导体供应链紧张、核心芯片产能受限以及国际地缘政治波动影响，服务器硬件价格持续大幅上涨。尤其是企业数据系统投入的数据型服务器，受内存和存储的持续大幅涨价影响，上涨幅度甚至超过了 200%，并且交付周期延长，企业 IT 基础设施投入压力空前。

作者 : OceanBase

03-24

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优化存储成本并简化合规性，通过存储生命周期策略现已正式提供 | 技术趋势

优化存储成本并简化合规性，通过存储生命周期策略现已正式提供 | 技术趋势

存储生命周期策略（Storage Lifecycle Policies）现已正式提供。该功能提供了一种简单、自动化的方式来管理数据生命周期，能帮助你大幅降低休眠数据的存储成本（降幅达 55%-90%），并以最低的运营开销简化合规流程。

作者 : Kaushal Jain 策划: 王玮

2025-11-28

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不到10%的存储投入，可能拖垮90%的GPU投资！IBM把AI Agent塞进存储系统，算清企业最容易忽略的一笔账

不到 10% 的存储投入，可能拖垮 90% 的 GPU 投资！IBM 把 AI Agent 塞进存储系统，算清企业最容易忽略的一笔账

“现在的挑战是，有钱也买不到东西。”

作者 : 褚杏娟

04-29

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AI推理规模上升后，华为开始重新定义“存储”的位置

AI 推理规模上升后，华为开始重新定义“存储”的位置

当AI从模型训练进入大规模推理和Agent落地阶段，数据中心的瓶颈也在发生变化。

作者 : 李冬梅

08-10

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ClickHouse十大最佳实践技巧

ClickHouse 十大最佳实践技巧

ClickHouse 是一款开源的列式数据库管理系统，专为对海量数据集进行实时分析查询而设计。它擅长在数毫秒内聚合数十亿行数据，使其成为分析平台、可观测性系统、实时仪表盘和数据仓库的流行选择。ClickHouse 通过其列式存储格式、高效压缩和向量化查询执行来实现这一目标，但要获得最佳性能，需要理解如何与其架构协同工作。

作者 : ClickHouse 策划: 凌敏

05-26

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西部数据 Tim Rausch：AI不是只有GPU，数据最终还要回到存储系统

西部数据 Tim Rausch：AI 不是只有 GPU，数据最终还要回到存储系统

模型规模越大、用户越多、生成内容越丰富，对存储容量和分层管理的要求反而越高。

作者 : 李冬梅

07-22

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时序存储：影响成本与性能的设计选择

时序存储：影响成本与性能的设计选择

使用任何时序数据库都需要做出一系列的存储设计决策：如何布局行、何时进行压缩、基于什么进行分区。这些决策对成本和查询性能的影响，甚至比数据库本身的选择更为关键。本文将从第一性原理出发，系统探讨这些基本问题。

作者：Nirmesh Khandelwal 译者: 平川

05-18

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从分散存储到统一分析，Apache Doris 在快手万亿规模广告场景的应用实践

从分散存储到统一分析，Apache Doris 在快手万亿规模广告场景的应用实践

亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战，快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升？60%。

作者 : SelectDB 策划: 李冬梅

02-10

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当AI吞噬软件，数据正在成为企业唯一的护城河

当 AI 吞噬软件，数据正在成为企业唯一的护城河

作者｜关涛、苏郡城审校｜李文朋编者按：近日编者获悉，国内领先的数据平台公司“云器科技”完成B轮融资，其聚焦在亚洲市场，产品战略对标Databricks。

作者 : 关涛苏郡城

02-04

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超越 CLEAN 和 MVP：在 Android 中构建离线优先的响应式数据层

超越 CLEAN 和 MVP：在 Android 中构建离线优先的响应式数据层

移动应用程序运行在高度不可预测的环境中。用户期望应用程序能够瞬间加载、支持离线使用、实时更新，并且能在蜂窝网络连接时断时续的情况下无缝地保存数据。

作者：Mervyn Anthony 译者: 平川

06-29

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宝马、Indeed 和 WHOOP 的降本增效实践：如何在 Lakehouse 上构建分析与 AI 能力｜技术实践

宝马、Indeed 和 WHOOP 的降本增效实践：如何在 Lakehouse 上构建分析与 AI 能力｜技术实践

本期博客将重点展示三大品牌——BMW Group、Indeed 与 WHOOP，如何在其全域数据资产中驱动分析与人工智能应用，从而将开放数据架构转化为可量化的商业成果。

作者 : Amit Kapadia 策划: 王玮

02-12

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Apache Doris在易车AI +实时湖仓技术架构的落地实践

Apache Doris 在易车 AI + 实时湖仓技术架构的落地实践

目前易车已基于Apache Doris + Paimon + Hive构建了湖仓一体化数据平台，实现架构收敛统一。

作者 : SelectDB 策划: 李冬梅

03-18

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专访孙元浩：乘坐星环号，把数据库“移民火星”的人

专访孙元浩：乘坐星环号，把数据库“移民火星”的人

“把数据库迁到 GPU，就像移民到火星。”

作者 : 王玮

07-20

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Snowflake Observe：可观测性与 AI 数据云的融合｜技术趋势

Snowflake Observe：可观测性与 AI 数据云的融合｜技术趋势

自 Observe 三个月前加入 Snowflake 以来，我们一直以加速的节奏推进工作，接入新用户并构建扩展观测访问的新功能。但 Observe 要解决的核心问题未曾改变。我们的使命依旧是实现大规模观测，这也是当今许多企业面临的挑战。

作者 : Shruti Bhat 策划: 王玮

05-18

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TDSQL Boundless：AI时代的多模态数据库

TDSQL Boundless：AI 时代的多模态数据库

在AI与数据分析处理技术深度融合的今天，企业数据生态正经历一场深刻的变革。传统数据库架构往往针对特定数据类型设计——关系型数据库处理结构化交易，NoSQL应对海量半结构化或非结构化数据，而向量数据库、全文检索等则服务于更垂直的场景。

作者 : 腾讯云数据库策划: 凌敏

03-18

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ClickHouse 填平 Elasticsearch 护城河？日志分析新选择！

ClickHouse 填平 Elasticsearch 护城河？日志分析新选择！

ClickHouse 现已集成了一个重新设计的、由倒排索引 (inverted indexes) 驱动的全文搜索功能。但与传统搜索引擎不同的是，匹配的文档会直接送入其原有的向量化分析引擎 (vectorized analytical engine)，该引擎在过滤、聚合和大规模扫描方面已表现出色。

作者 : ClickHouse 策划: 凌敏

06-08

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大公司也这样？改完系统：先上线，再看哪儿炸

大公司也这样？改完系统：先上线，再看哪儿炸

Dropbox 重新设计压缩机制，从低填充存储卷中回收空间。

作者：Renato Losio 译者: 田橙

05-04

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