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后台系统设计

收录了后台系统设计频道下的 50 篇内容

企业网站后台系统设计中的模块化架构实践

在企业网站建设过程中，前端页面往往是用户最直接看到的部分，但随着网站内容增加和业务需求变化，后台系统的设计逐渐成为影响网站长期运行的重要因素。

软件工程

网站架构

前端开发

后台系统

模块化设计

梓彤科技

08-20

登录系统演进、便捷登录设计与实现

本文探讨登录认证技术的演进历程，并介绍在终端设备上实现便捷登录的设计与实现方法，以供各位同学参考。

中台

企业号 4 月 PK 榜

授权

百度Geek说

2024-04-02

白林学院校友会小程序前端和后台管理系统设计方案

善德中学同学录方案设计包括了校友圈子、校友电子卡、校友活动报名、找合作等互动功能模块，

校友录小程序

校友会小程序

同学录小程序

CC同学

2021-07-19

兰亭妙微 UI 设计公司关于后台管理系统首页的设计思考

一般用户在登录后台管理系统后，后台首页就成为了用户与产品交互的第一个页面，这某种程度上也凸显了这一页面的重要性。那么，后台管理系统的首页设计可以遵循哪些策略？本文作者结合实战项目发表了他的想法，一起来看看吧。

ui设计

ui设计公司

兰亭妙微

08-25

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微服务时代的调用链追踪系统设计 | InfoQ 公开课

本期，伴鱼技术中台系统平台负责人郑鹤现身公开课，与我们分享微服务时代下的调用链追踪系统设计，带领开发者深入了解调用链追踪系统中的设计权衡。

演讲人: 郑鹤

2020-12-29

后台权限系统的设计以及主流的五种权限模型详解

今天来聊聊权限系统的设计以及主流的五种权限模型。

Java

程序员

架构

面试

后端

Java全栈架构师

2022-08-05

海量用户推送后台系统架构实践 | 视频

结合海量用户的接入调度，保证消息推送的实时性及可靠送达、服务高可用、安全监控、容灾等方面的实践经验。

作者 : 曾振波

2019-05-16

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「工作小记」后台系统代码简洁之路 - 详情页设计

详情页的组件化不必想的过于复杂，后台系统风格统一即可。因为大部分的详情页面是内容的展示，偶尔会出现少量的操作功能。将风格统一的部分进行组件化处理，操作功能使用回调函数放回当前页面。

前端

设计模式

React Hooks

9月月更

叶一一

2022-09-10

校友会小程序开发笔记十一：后台管理系统功能设计与实现

5G时代，讲究效率，摒弃了传统的PC端管理后台，设计了小程序端后台管理系统。通过手机小程序，随时随地的管理校友录数据，审核用户，发布新资讯等。当然，对于要求比较高的数据管理，比如复杂的文章内容，图片上传等，亦可以通过PC端微信的里的小程序，

校友录小程序

同学录小程序

CC同学

2021-06-22

内容中台的架构与演进

本次分享介绍内容中台的架构与演进历程。

作者 : 沈宇亮

2019-09-05

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自2015年春节以来，QQ春节红包经历了企业红包（2015年）、刷一刷红包（2016年）和AR红包（2017年）几个阶段，通过不断创新玩法，活跃度节节攀升，成为春节一大玩点，给火红的春节带来一抹亮色。2017年除夕，AR红包、刷一刷红包再创新高，抢红包用户数达 3.42 亿，共刷出红包 37.77 亿个。那么，QQ红包的技术方案究竟是怎样的？其整体架构如何？重要的系统是如何设计的？为了保证用户的体验，手Q终端做了哪些优化？今年的QQ红包又做了哪些新的尝试，遇到的问题是如何解决的呢？本文将从架构开始，到手Q终端优化，再到个性化红包和AR新玩法，为大家全面解密QQ红包技术方案。

作者 : turboxu（许灵锋）haifazhou（周海发）

2017-04-17

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吃透后台权限系统：从架构设计到 Vue3/React 双框架完整落地

权限模块是企业级中后台系统的基础设施，也是前端工程化进阶必备知识点。当前市面上绝大多数权限教程普遍存在两个痛点：仅讲解表层API调用，缺少顶层架构思维；Vue、React两套实现方案割裂，无法复用。

react.js

权限系统

喵个咪

05-28

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微服务场景下监控的设计和实现 | InfoQ 公开课

随着业务迅速扩张，越来越多后端团队采用微服务设计方案。系统基础设施提出更高要求。微服务场景下，后台服务数量迅速膨胀，各个服务技术选型多样化，涉及相关人员众多，对系统监控带来比较大挑战。

演讲人: 朱龙云

2020-09-16

高并发大容量消息推送后台系统架构演进

本次分享介绍推送后台系统架构设计以及后期演进等。

作者 : 陈博

2019-09-14

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分布式系统的特点以及设计理念

分布式系统并不是什么新鲜词，在上个世纪七八十年代就已经有各种分布式系统出现。只是在互联网时代，分布式系统才大放异彩，尤其是Google更是把分布式系统运用到了极致。Google整个的软件构架都是基于各种各样的分布式系统，诸如Borg、MapReduce、BigTable等。正是这些分布式系统，使得Google可以处理高并发请求响应以及海量数据处理等。Apache旗下的Hadoop、Spark、Mesos等分布式系统，把大数据处理相关技术变得非常亲民，让更多企业客户体会到了分布式系统的便利。

作者 : 王璞

2015-06-12

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