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本文主要介绍美团酒旅数据治理的历程和实践经验,以及业务发展各个阶段中数据体系遇到的问题和解决方案。最后,将探讨数据治理在现阶段的建设思路和发展方向。
作为一家巨型跨国企业,华为在170多个国家同时开展各种业态的业务,华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。
数据治理如何才能不会“吃力不讨好”?
本文介绍美团配送技术团队在数据治理过程中所进行的一些探索和实践。
数据治理几个需求分层之间是相互依赖不断迭代的。
本文来自美团点评技术文章系列。
数据治理能否下沉?可以下沉出什么东西?
对话快手数据平台负责人徐波,带你了解快手的数据治理。
本文介绍携程度假数据治理需求设计实践经验。
元数据并不止存在于数据领域,近年来,元数据管理的范围在不断扩大,从简单的库表,到整个数据平台,再到服务管理,不断突破传统元数据管理的范畴。InfoQ采访了普元软件产品部副总、大数据产品线总经理王轩,了解如下问题:“元数据”和“大数据”之间的异同之处在哪里?大数据环境下的元数据管理有什么特点?元数据元数据驱动的微服务架构有何特点?企业大数据治理难点在哪里?
作为支撑数字化转型的基础设施,数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。
8 月 16日,华为云大咖说数智融合专场邀请到了艾瑞研究院总经理徐樊磊、华为云数据智能创新 Lab 高级技术专家季振峰、T3 出行大数据平台研发负责人杨华、顺丰科技大数据总监蔡适择四位来自不同领域的数据专家坐镇,以不同的视角解读“数智融合”这个话题。
百分点大数据技术团队基于多年的数据治理项目经验,总结了一套做好数据治理工作及提升数据治理能力的实施方法论。
本篇文章就结合龙石数据的理论研究和实践经验,帮助大家揭开数据治理的面纱。
在数字化时代,数据指标已成为企业最重要的指南针。有效的数据治理对于确保“数据指南针”持续稳定工作至关重要。
对于数据流而言,如果源头被污染了,如果不能控制其污染到下游,那么越往下修复成本就越大。
中小银行业务粗放发展所带来的数据质量差的问题,导致数据不能有效成为新生产要素发挥关键作用。
机器学习时代,以往的数据治理模式已经摇摇欲坠。我们应该重建数据治理,将其发展为一套工程规范来实现数量级的效率提升。
数据的重要性不言而喻。每个数据工程师每天会产生大量数据,但这些数据占用的成本、带来的价值、质量如何,以及在保证安全的前提下是否能够更高效地使用,是每个公司在大数据发展到一定阶段后都会遇到的问题。
通过工具和流程的优化,平安产险制定数据标准的速度提高了 20 倍。