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R和Python有很多相似之处,也有很多不同之处。
本文将从数据科学的角度讨论R和Pytho,这两种编程语言在处理数据方面的利弊。
能同时使用 R 和 Python吗?
新人数据科学家都面临着一个问题,而这个问题非常重要:我是应该学习 Python 呢,还是学习 R?
R和Python都是数据科学家最常用的工具,它们有相似的特性和功能。这两种语言都是开源的,而且从此以后都是免费的,但是Python被构造成一种广泛使用的编程语言,而R则是为统计分析而创建的。
2018 年球,Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。
大家经常会讨论 Python 或 R 哪种编程语言更适合数据科学,虽然这两门语言都很受欢迎,但实际上每个语言都有自己更适用的场景。本文简单对这两门编程语言进行分析对比,希望对你有所帮助。
MIT CSAIL实验室开发的开源编程语言Julia自2018年发布1.0版本后人气持续飙升。
hello,大家好,我是 Jackpop,硕士毕业于哈尔滨工业大学,曾在华为、阿里等大厂工作,如果你对升学、就业、技术提升等有疑惑,不妨交个朋友:
程序员应该学习 Python 的十大理由。
Stack Overflow最近的调查显示,Python已经成了发展最快的主流编程语言,也是Stack Overflow上来自高收入国家的访问中,点击量最高的标签。
本文为Python软件基金会和JetBrains一起开展的第三次年度Python开发者调查报告。
在 2014 年的 Pycon 中,Python 的发明人 Guido van Rossum 说:“现在是进入 Python 3 的时候了!” 经过核心代码贡献者和开源社区的多年努力,Python 2 终于寿终正寝了。根据 pythonclock.org 的说法,2020 年 1 月 1 日是支持 Python 2 的截止日期。对于几年前已经做出 Python3 迁移的一些公司来说,这将不是问题。但是,出于多种原因,很多公司都不会在短期内进行 Python2 迁移。
随着数据科学的崛起,究竟哪种语言更适合该领域中机器学习方法的实现一直是一个颇具争论性的话题。近日,Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争,分析了自己选择Python的原因。
可以实现目前人气极高的机器学习
目前,LinkedIn 已经完全淘汰了Python 2,支持 Python 3.6 和 3.7,并计划在 2020 年初支持 Python 3.8。
Apache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎,在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。
作为数据科学和机器学习平台Anaconda,5.1版的IDE中增加了Visual Studio Code。这是Anaconda Inc.和Microsoft深入合作的一部分。
在4月23日至25日召开的QCon Beijing 2010大会上,来自豆瓣网的洪强宁为与会开发者分享了Python语言用于Web 2.0网站开发的经验。豆瓣网从开发初期,便选用Python作为主要的网站构建语言,同时Python也是目前豆瓣网使用最广泛,基础最深厚的语言。作为豆瓣网首席架构师,洪强宁和他带领的技术团队在网站开发过程中,在Python语言使用方面积累了大量经验,同时在网站架构、性能、可伸缩性方面进行了深入研究。在QCon大会期间,InfoQ中文站编辑就Python语言本身的特性,Python在Web 2.0站点开发中的适用性,以及豆瓣网的BeansDB开源项目等内容,对洪强宁进行了访谈。
上个月,来自世界各地的 R 用户聚集在法国图卢兹,参加 useR! conference,这是一场 R 语言最重要的国际聚会。