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Python 深度学习框架回顾
本文翻译自 Madison May 发布的 Python Deep Learning Frameworks Reviewed，经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。本文对于常用的基于 Python 的深度学习框架 Theano、 Lasagne、 Blocks、 TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch 进行了介绍与优劣比较，有助于深度学习入门者对于这些框架形成初步的认识。
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深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名。
PyTorch 杠上 TensorFlow：谁才是增长最快的深度学习框架？
TensorFlow和PyTorch哪家强？
机器学习对抗攻击是一颗“定时炸弹”
随着机器学习的迅速普及，科技界必须制定一份保证人工智能系统免遭对抗攻击的路线图。否则，对抗机器学习将会是一场灾难。
深度学习的关键：无监督深度学习简介（附 Python 代码）
在这篇文章中，我们用一个直观的案例研究概述了无监督深度学习的概念。并且详解了在MNIST数据集上进行无监督学习的代码，包括K-Means、自编码器以及DEC算法。
过去十年机器学习软件开发行业概览：英伟达 CUDA 垄断地位下降，PyTorch 超越谷歌 TensorFlow
在过去的十年间，机器学习软件开发的格局翻天覆地。
生成式深度学习
本文介绍多种生成式网络。
AWS 深度学习之旅
如果您和我一样，就会对人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习这些主题有极大兴趣和深感兴奋。
AWS Deep Learning Conda AMI 和 Base AMI 入门
今天，AWS 宣布发布两个新版本的 AWS Deep Learning AMI：基于 Conda 的 AMI 和 Base AMI。
深度学习框架不能“包治百病”，开发者如何选出最适合自己的？
对于不同学习阶段和不同岗位的开发者来说，什么样的深度学习框架才是适合的呢？
面向机器学习从业人员的新 AWS Deep Learning AMI
在学术界和业界，从框架和算法到新的方法和理论，深度学习技术正在快速发展。
8 个用于深度学习的开源工具
人工智能是一个正在迅速发展的领域，并日益成为一种主流。要想跟上人工智能技术的发展，最好的方法就是学习深度学习中的新技术。
解读注意力机制原理，教你使用 Python 实现深度学习模型
本文介绍了注意力机制的基本原理，并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现了一个简单的注意力机制模型应用于文本分类任务。
几分钟搞定自己的深度学习开发环境，我是怎么做到的？
本文在作者多次实战部署的基础上，对不同情况下的深度学习开发环境配置进行了深入的讲解，旨在消除配置壁垒，让你能够零基础快速上手深度学习。
用 JavaScript 学习机器学习的 4 个理由
Python并不是编写机器学习应用程序的唯一选择。
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