亿级数据存储
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万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析
近些年，大数据背后的价值也开始得到关注和重视，越来越多的企业开始保存和分析数据，希望从中挖掘大数据的价值。大数据产生的根本还是增量数据，单纯的用户数据不足以构成大数据，然而用户的行为或行为相关的日志的数据量，加之随着物联网的发力，产生的增量数据将不可预估，存储和查询增量数据尤为关键。
架构周报| 万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析
万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析
探索与发现，揭秘百度万亿时序数据存储架构
本文带你走进百度万亿时序数据存储架构，希望能让你有更深的理解。
数据存储量最大提升 10 倍、最高支持千亿向量规模！腾讯云向量数据库升级多项核心功能
腾讯云全面升级向量数据库多项核心性能，最高支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力。
MySQL 如何实现万亿级数据存储？
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百度沧海·存储通过新一代元数据系统的设计和实践，使得对象存储 BOS 可以单桶支持万亿对象数、百万 QPS，并且支撑了原生层级 Namespace 的上线和智能生命周期的升级等
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亿级 GPS 数据如何实现高效存储和查询？不同类型数据库选型分析
选择到一款合适的数据库，对于打造一个适合业务发展的数据架构至关重要。为了找到该问题的最优解，涛思数据解决方案架构师从数据本质出发进行分析，结合具体实践输出本文，给到大家参考。
千亿级数据量，毫秒级读写，深度剖析探探 LSM Tree 存储引擎
探探是挚文集团旗下一款月活超千万的社交软件，其部分核心业务数据依托于LevelDB进行存储，特别是用户滑动行为所生成的关系链及其各类关系类型的计数系统。该平台能够支持用户间关系的高效搜索与统计功能，单节点即可承载千亿级别的庞大信息量。在如此规模的
回怼篇：我 10 亿级 ES 数据迁到 MongoDB 节省 90% 成本！
没有万能的数据库，本文最后会总结MongoDB和Es各自的适用场景，以客观立场分析评价MongoDB和Es，拒绝“捧一个，踩一个”。
京东物流基于 Doris 的亿级数据自助探索应用
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千亿数据扛不住，三思后还是从 MySQL 迁走了……
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库，随着业务规模的不断增加，MySQL已无法满足海量数据存储需求，业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
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美团点评万亿级 KV 存储架构与实践
本次分享介绍美团点评的 KV 存储 Cellar 和 Squirrel 架构、服务优化实践以及 KV 存储的技术发展趋势。
QQ 音乐 PB 级 ClickHouse 实时数据平台架构演进之路
本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景，通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读，还原一个不一样的大数据云端解决方案。
火山引擎 VeDI DataWind 研发负责人徐冰泉确认出席 QCon 北京，分享 BI+AI，撬动千亿级数据的智能洞察实践
融合 BI 与 AI，撬动千亿级数据智能洞察的实践经验，探讨大数据分析领域的发展趋势与前景。
数据湖火了，那数据仓库怎么办？
生物本身就是算法，生命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己；
百度图数据库的技术剖析和应用实践
本次分享介绍图数据库的设计和实践经验。
美团 OCTO 万亿级数据中心计算引擎技术解析
本文介绍 Watt 计算引擎的演进历程及架构设计，以及其全面提升计算能力、吞吐能力、降低运维成本所采用的各项技术方案。。
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