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python输出语句

收录了 python输出语句 频道下的 50 篇内容

为什么你现在必须迁移到Python 3?
为什么你现在必须迁移到 Python 3?

2020年初,对Python 2的支持将停止。如果你没有迁移到 Python 3,将面临各种风险,比如安全漏洞。幸好,从 Python 2 迁移到 Python 3 没有那么难,本文会提供一些有用的建议。

Python数据挖掘与机器学习实战(二):Python语言简介
Python 数据挖掘与机器学习实战(二):Python 语言简介

**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

关于使用 Python 析构函数的正确姿势
关于使用 Python 析构函数的正确姿势

python在大家的印象中,没有专用的构造和析构函数。但是,从现在开始,作者将带领大家熟悉python中的__init__和__del__函数,以替代构造和析构机制。

实现更好编码的30个神奇的 Python 技巧
实现更好编码的 30 个神奇的 Python 技巧

本文提供了 30 个 Python 技巧,可以将你的逻辑变成更优雅的代码。

Python 3.0 之破旧立新

Python 3.0(又名Python 3000)在三个月之前终于发布(2008年12月3日)。自Python之父Guido van Rossum开始展望这个全新的、革命性的Python版本,已经过去了近9年光景。Python 3.0打破了与旧有版本的向后兼容性。

对比了Python、Go和Rust之后,他得出了这个结论
对比了 Python、Go 和 Rust 之后,他得出了这个结论

Python、Go和Rust都这么火,开发者该如何选择?

数据分析到底该怎么学?
数据分析到底该怎么学?

三步走,带你快速入门数据分析

数据分析神器Pandas:如何用1行Python代码挖掘数据?
数据分析神器 Pandas:如何用 1 行 Python 代码挖掘数据?

Pandas堪称一个非常强大的数据分析工具。

怎样让你写的Python代码更优雅?
怎样让你写的 Python 代码更优雅?

按照《代码整洁之道》的说法,“花在阅读和编码上的时间比远远超过10:1。”

22个最常用的Python包
22 个最常用的 Python 包

全球各地的程序员都是怎样使用Python?

我们需要什么样的端到端 AI 系统?蚂蚁 SQLFlow 的思考与答案
我们需要什么样的端到端 AI 系统?蚂蚁 SQLFlow 的思考与答案

本文介绍蚂蚁集团开源的使用 SQL 完成 AI 工作流构建的编译系统 SQLFlow 。

这10个 Python 技能,被低估了
这 10 个 Python 技能,被低估了

一旦掌握这些技能,我敢说,你将会成为一个更“性感”的数据科学家。

Apache Flink 1.9重磅发布:正式合并阿里内部版本Blink重要功能
Apache Flink 1.9 重磅发布:正式合并阿里内部版本 Blink 重要功能

拥有阿里内部版本重要功能的Flink版本终于来啦!

Dropbox如何用四年完成400万行Python代码检查
Dropbox 如何用四年完成 400 万行 Python 代码检查

作为 Python 的大用户之一,Dropbox 公司内部聚集了数百万行 Python 代码,动态类型的存在让代码越来越难以理解。因此,公司开始利用 mypy 逐步将代码转换为静态类型。虽然效果得到了充分验证,但整个过程充满了各种错误和失败。本文,Dropbox 公司完整输出了从项目研究到实践的 Python 静态检查全过程,以期对各位开发者有所帮助。

Swift与谷歌的可微编程项目
Swift 与谷歌的可微编程项目

两年前,谷歌的一个小型团队开始致力于使Swift成为第一种具有一流语言集成可微编程能力的主流语言。

都在关心TensorFlow 2.0,那我手里基于1.x构建的程序怎么办?
都在关心 TensorFlow 2.0,那我手里基于 1.x 构建的程序怎么办?

本文将跟大家分享作者在处理TensorFlow适配和版本选择问题方面的经验,希望对你有所帮助。

实践贴:如何编写一个简单的Python编译器
实践贴:如何编写一个简单的 Python 编译器

这个项目的源代码可以在Github上找到。

通过 demo 学习 OpenStack 开发——数据库 (1)

《通过demo学习OpenStack开发》专栏是刘陈泓的系列文章,专栏通过开发一个demo的形式来介绍一些参与OpenStack项目开发的必要的基础知识,希望帮助大家入门企业级Python项目的开发和OpenStack项目的开发。刘陈泓主要关注OpenStack的身份认证和计费领域。另外,还对云计算、分布式系统应用和开发感兴趣。

深度学习工具箱 Ludwig 使用指南:如何高效训练和测试深度学习模型?
深度学习工具箱 Ludwig 使用指南:如何高效训练和测试深度学习模型?

Ludwig是一个基于谷歌TensorFlow框架的开源“工具箱”,它允许用户在不编写代码的情况下训练和测试深度学习模型。

python输出语句专题_资料-InfoQ中文网