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在项目开发过程中,一个良好的项目结构对于团队的协作和代码的可维护性起着重要作用。通过使用自动生成项目结构文字样式的工具。不仅节省了手动编写项目结构的麻烦,还确保了结构的一致性和准确性。
“Python代码阅读”系列从简单的Pythonic的代码片段阅读理解开始连载,再到GitHub上流行的简单Python项目解析,最后加上一些小型的实用系统的实现。能够帮助刚入门的初学者高效的学习Python代码设计,甚至参与到开源项目中。
R和Python有很多相似之处,也有很多不同之处。
你准备好迎接Python3了吗?
多年以来,Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在,解决方案即将到来。
2018 到 2019 年,所有编程语言的流行度都在下滑,除了 Python。Python 为什么会变得越来越火?本文梳理了 Python 的发展史,试图揭示背后的秘密。
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
Python 第一语言霸主地位不是吹的...
No Starch Press出版的《Python Playground》一书囊括的项目主题广泛,且为数众多,该书旨在展示Python是如何运用在这些不同内容主题上的,包括创建ASCII art、飞鸟仿真、连接的Raspberry Pi的接口及其它。InfoQ采访了书的作者Mahesh Venkitachalam。
今年12月3日、4日,Python界著名的PyCon大会首次登陆中国,邀请了众多国内的Python高手作为嘉宾,带来了很多精彩演讲。InfoQ有幸邀请了几位与会嘉宾就广大Python爱好者所关心的问题发表了各自的观点。
可以实现目前人气极高的机器学习
**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Jenkins强大的插件功能,轻松实现CI/CD,但如果部署多项目到同一台服务器涉及环境一致性问题
Python 是微软未来云计算的一个重要组成部分,是服务和团队需要支持的语言之一,也是微软公司内外快速增长的数据科学和分析领域最受欢迎的语言。但一直以来,Python 在微软似乎从来没有享有如此高的盛誉。
在 2014 年的 Pycon 中,Python 的发明人 Guido van Rossum 说:“现在是进入 Python 3 的时候了!” 经过核心代码贡献者和开源社区的多年努力,Python 2 终于寿终正寝了。根据 pythonclock.org 的说法,2020 年 1 月 1 日是支持 Python 2 的截止日期。对于几年前已经做出 Python3 迁移的一些公司来说,这将不是问题。但是,出于多种原因,很多公司都不会在短期内进行 Python2 迁移。
《通过demo学习OpenStack开发》专栏是刘陈泓的系列文章,专栏通过开发一个demo的形式来介绍一些参与OpenStack项目开发的必要的基础知识,希望帮助大家入门企业级Python项目的开发和OpenStack项目的开发。
R和Python都是数据科学家最常用的工具,它们有相似的特性和功能。这两种语言都是开源的,而且从此以后都是免费的,但是Python被构造成一种广泛使用的编程语言,而R则是为统计分析而创建的。
Apache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎,在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。
上一周,我在亚马逊 AWS 官方博客发了一篇介绍 Deep Java Library (DJL)一个面向 Java 的深度学习开发库的文章。
12月初即将举行Hadoop中国2011云计算大会和PyCon中国2011大会,我们不妨看看这些相关技术的最新发展趋势和动态,提前热热身。