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采用Cache-Aside模式,采取更新数据库后删除缓存是正确的吗?更新数据库后更新缓存的方式,真的容易造成数据不一致吗?在系统设计与实际场景下,两种实现方式究竟要如何选择?本文尝试一一解答上述疑问。
如何为Cache-Aside模式提供更强的数据一致保障?提供更强的一致性保障需要更复杂的实现吗?在更强的一致性保障下,更新数据库后是选择删除缓存还是更新缓存?本文希望解答上述问题之余提供提供设计参考。
电商秒杀系统设计方案
说起秒杀,可能很多人的印象中就是双十一12点的那一刻,键盘鼠标敲到抽筋的那一刻,抢到自己期盼已久的商品时候的欣喜,可是,有没有想过,号称10亿+用户的淘宝,为了保证屏幕前的你,除了阿里云兄弟的支持之外,对于系统设计上付出了多大的努力呀
为了规范公司的食堂就餐管理流程,方便管理人员对食堂消费数据分析,为员工提供更好的就餐服务,公司决定开发一套用于食堂就餐卡管理系统。
让机器人为我们打工的时代就要来了。
可以通过公网域名访问
引入本地缓存除了性能提升之外还有其他原因吗?面对引入本地缓存所带来的数据一致性问题,一定要用复杂的组件和理论来解决吗?如何简单高效、低成本的实现分布式场景下本地缓存的数据一致性?
学生管理系统架构设计方案
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